模擬光束在二維三維介質中傳輸，用FDTD法，Matlab語言編寫
上傳時間： 2015-09-26
上傳用戶：huangld
MATLAB在通信系統仿真中的若干應用，MATLAB在_通信原理仿真_中的應用
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：PresidentHuang
1,改進BP神經網絡在股市預測中的應用.2,基于MATLAB工具箱的開采煤層自燃危險性預測.3,基于改進的神經網絡的電力系統負荷預報.4,基于神經網絡的灌溉用水量預測.5,基于遺傳算法改進BP網絡的地表沉陷預計.6,利用遺傳算法改進BP學習算法.7,模糊神經網絡在電力市場短期負荷預測中的應用.8,神經網絡學習算法存在的問題及對策.9,遺傳神經網絡在電力系統短期負荷預測中的應用.10,應用改進BP神經網絡進行用水量預測.11,用遺傳算法改進的BP模型在剎車系統診斷中的應用研究.12,遺傳算法改進的BP神經網絡對汛期三門峽水庫泥沙沖淤量的計算13,基于遺傳算法的人工神經網絡學習算法14.自適應遺傳算法優化管網狀態估計神經網絡模型.15,基于GA_RBF神經網絡的電梯交通流模式識別的研究
上傳時間： 2013-12-27
上傳用戶：chenjjer
在單片機上實現長時間精確計時。用軟件實現調節時鐘計時，以保證長時間計時的準確性。該程序是一個顯示在一個雙行LCD顯示屏上的數字時鐘，顯示格式為DD HH:MM:SS，其長時間準確計時可以為控制系統準確控制提供保障。類似的計算調整方法可以應用到任何獨立計時的單片機系統中。
上傳時間： 2014-10-09
上傳用戶：zaizaibang
BP神經網絡在非線性函數逼近中的應用,用BP網絡逼近函數
上傳時間： 2016-10-22
上傳用戶：hyhjq
《Proteus在MCS-51&ARM7系統中的應用百例》(EDA應用技術)以Proteus嵌入式虛擬開發系統為基礎，結合第三方專業的編譯工具IAR Embedded Workbench440A、ADS1.2、Keil8.02版本，選用Atmel公司的89C51芯片和Philips公司的ARM7芯片LPC2106，以精選的100個范例。
標簽： PROTEUS ARM7 MCS 51 系統 中的應用
上傳時間： 2020-11-01
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在本書中，主要介紹兩方面的內容。在第1章至第7章中，介紹了遺傳算法的一些理論問題，以及我們在遺傳算法研究中的一些成果。主要介紹遺傳算法的基本原理和它的改進方法；研究了遺傳算法收斂性定義和統一數學描述，收斂速度，最優保留遺傳算法及其收斂性；研究了遺傳算法種群多樣性的問題；把模糊理論用于遺傳算法的研究中，進行了模糊遺傳算法研究；還對綜合改進遺傳算法進行了研究。在第8章和第9章中，介紹了遺傳算法的應用問題。主要介紹遺傳算法在艦船橫搖動的模糊建模中的應用；遺傳算法在艦船減搖鰭控制器優化設計中的應用。雖然書中以艦船為對象，針對艦船橫搖運動建模的不確定性和非線性問題，進行了艦船橫搖運動的模糊建模和減搖鰭控制器優化設計，但是這種方法也可以應用到其他具有不確定性和非線性系統的建模和控制系統設計中去。
上傳時間： 2022-07-10
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PB中的套接字是通過Winsock.pbl庫來提供的，它封裝了套接字編程中用到的數據結構和過程，在功能上類似于VB中的Winsock控件
上傳時間： 2015-11-26
上傳用戶：luopoguixiong
隨著我國經濟的迅速發展和信息技術的進步,物流行業已經被確定為我國國民經濟的重要產業和經濟發展的新增長點,其中物流配送路徑的優化是物流系統中的關鍵一環,選擇合理經濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業的經濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優化問題為出發點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規模動態VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態VRP問題轉化為連續時間段內的靜態VRP問題進行研究,構造了該問題的模型,提出了動態VRP問題的求解方案。 (2)結合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
上傳時間： 2017-09-11
上傳用戶：熊少鋒
隨著我國經濟的迅速發展和信息技術的進步,物流行業已經被確定為我國國民經濟的重要產業和經濟發展的新增長點,其中物流配送路徑的優化是物流系統中的關鍵一環,選擇合理經濟的配送路線可以極大的降低配送成本,提高配送效率,增加企業的經濟效益。 本文以如何科學的解決配送路徑的優化問題為出發點,分析比較了各種算法在解決VRP中的特點與利弊,由于蟻群算法有著良好的正反饋機制與較強的魯棒性和靈活性,本文選擇了蟻群算法作為解決VRP問題的算法,并結合VRP問題本身的特點,針對蟻群算法存在的過早收斂等不足進行改進,最后將改進的蟻群算法應用在本文所建立的VRP模型中,并通過仿真試驗,證明了蟻群算法在解決大規模動態VRP問題中的有效性和可行性。 論文主要研究工作和創新性成果有以下幾個方面: (1)設定了一類配送點位置不變,需求時間不定的動態帶軟時間窗的VRP問題。利用時間段的概念,將動態VRP問題轉化為連續時間段內的靜態VRP問題進行研究,構造了該問題的模型,提出了動態VRP問題的求解方案。 (2)結合VRP問題的特點,針對蟻群算法的早熟等不足,對蟻群算法進行改進,通過對偽隨機概率公式的改進,配送點的二次...
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：yuanyuan123
