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故障預測

  • IGM焊接機械手的故障與維修

    對IGM焊接機械手常見的故障進行分析,對故障現(xiàn)象提出了經(jīng)濟有效的解決方法。關(guān)鍵詞:IGM焊接機械手+傳感器+譯碼器

    標簽: IGM 焊接 機械手

    上傳時間: 2013-07-31

    上傳用戶:KIM66

  • 變頻器電路維修與故障實例分析

    ·變頻器電路維修與故障實例分析

    標簽: 變頻器 電路維修 故障實例

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:ywqaxiwang

  • 《電磁干擾排查及故障解決的電磁兼容技術(shù)》[PDF]

    ·本書定量地闡述了電磁干擾(EMI)的診斷和故障解決的電磁兼容(EM)技術(shù),以及使用的儀器設(shè)備;定量地闡述了現(xiàn)場實際EMC測試中的電磁干擾問題、感性的串聯(lián)損耗電磁兼容解決方案、傳導型問題解決方案的工作模式、電磁兼容的容性解決方案;詳細地闡述了對每種EMI的抑制措施和EMI抑制元件的應用條件;并給出了電磁干擾抑制措施的最佳方案選擇。書中配有大量的圖例、表格、計算公式。可參照的特性曲線、附錄等。 目錄譯

    標簽: 電磁干擾 排查 電磁兼容技術(shù)

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:jeffery

  • 電磁干擾排查及故障解決的電磁兼容技術(shù)

    ·電磁干擾排查及故障解決的電磁兼容技術(shù)

    標簽: 電磁干擾 排查 電磁兼容技術(shù)

    上傳時間: 2013-06-30

    上傳用戶:W51631

  • 電腦故障大全

    電腦故障大全,教你如何解決電腦常出現(xiàn)的一些故障

    標簽: 電腦故障

    上傳時間: 2013-06-30

    上傳用戶:妄想演繹師

  • 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色理論的示功圖故障診斷

      抽油井故障診斷系統(tǒng)是油井系統(tǒng)產(chǎn)量的關(guān)鍵,為了更好更快地對當前油井系統(tǒng)進行診斷以保證石油的產(chǎn)量,人們利用各種各樣的技術(shù)來完成這一目標。示功圖的診斷法是油田有桿抽油診斷的主要方法,文章根據(jù)示功圖診斷的特點,提取出灰度矩陣特征向量,運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對有桿抽油油田典型故障診斷進行建模,最后用實例驗證了此方法的正確性。實驗證明,本系統(tǒng)不僅可行性好,而且故障識別率高,對增加油井產(chǎn)量有重要意義。

    標簽: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 灰色理論 故障診斷

    上傳時間: 2013-10-17

    上傳用戶:alex wang

  • 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某型飛機發(fā)動機故障診斷研究

      航空發(fā)動機故障診斷技術(shù)對避免飛行事故和降低飛行器運行成本是十分重要的。提出一種BP網(wǎng)絡(luò)對某型飛機發(fā)動機進行故障診斷,但是由于BP網(wǎng)絡(luò)收斂速度較慢而且容易陷入局部極小值,特別是BP網(wǎng)絡(luò)通常只能給出一個解,受訓練樣本病態(tài)影響大。因此通過對BP網(wǎng)絡(luò)的改進,建立了L-M算法神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛機發(fā)動機故障診斷模型。實驗表明,該網(wǎng)絡(luò)在一定程度上克服了BP網(wǎng)絡(luò)存在的的問題,在逼近能力、分類能力和學習速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。為機務人員提供了有效的、科學的發(fā)動機故障診斷方法,該種評估手段較好地解決了發(fā)動機故障診斷問題,在飛行安全中發(fā)揮著越來越大的作用。

    標簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 發(fā)動機 故障診斷 飛機

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:小儒尼尼奧

  • 基于小波與LS-SVM集成的模擬電路故障檢測

    由于模擬電路的多樣性、非線性和離散性等特點,模擬電路的故障診斷呈現(xiàn)復雜、難以辨識等問題。針對已有方法的數(shù)據(jù)不平衡,提出了一種支持向量機集成的故障診斷方法。使用小波變換方法提取特征向量,在多類別支持向量機的基礎(chǔ)上,設(shè)計了模擬電路的最小二乘支持向量機預測模型,實現(xiàn)了對模擬電路的狀態(tài)的故障預測。將該方法應用于Sallen-Key帶通電路進行故障預測試驗,結(jié)果表明,該方法比單一支持向量機、徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和APSVM有更好的分類和泛化性能,故障診斷準確率更高。

    標簽: LS-SVM 集成 模擬電路 故障檢測

    上傳時間: 2013-10-31

    上傳用戶:417313137

  • 基于T-S模糊故障樹的系統(tǒng)故障診斷研究

    針對傳統(tǒng)的故障樹分析法在故障診斷中存在的缺點和不足,文中將模糊理論運用到故障診斷中,提出基于T-S的模糊故障樹的故障診斷法。介紹了T-S模糊模型及算法,建立了診斷系統(tǒng)的故障庫和推理機。使設(shè)備操作和維修人員可及時發(fā)現(xiàn)故障,降低系統(tǒng)故障率,提高了保障的能力。

    標簽: T-S 模糊 故障診斷

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:heheh

  • 一種面向瞬時故障的容錯技術(shù)的形式化方法

    軟件發(fā)生瞬時故障時,可能會導致處理器狀態(tài)改變,致使程序執(zhí)行出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯誤或者控制流錯誤。目前已有許多軟件、硬件以及混合的解決方案,主要的方法是重復計算和檢查副本的一致性。但是,生成正確的容錯代碼十分困難,而且?guī)缀鯖]有關(guān)于證明這些技術(shù)的正確性的研究。類型化匯編語言(TAL)是一種標準的程序安全性證明的方式。本文概述了一種面向瞬時故障的軟硬結(jié)合的容錯方法,以及對該方法的形式化方法,包括容錯類型化匯編語言、類型系統(tǒng)和容錯定理。形式化的目的是為了驗證,只有通過驗證的程序代碼才是類型安全的。本文只簡單介紹了程序的形式化方法。

    標簽: 瞬時 容錯技術(shù)

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:dudu1210004

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