數學形態學(Mathematical Morphology)誕生于1964年，是由法國巴黎礦業學院博士生賽拉(J. Serra)和導師馬瑟榮，在從事鐵礦核的定量巖石學分析及預測其開采價值的研究中提出“擊中/擊不中變換”， 并在理論層面上第一次引入了形態學的表達式，建立了顆粒分析方法。他們的工作奠定了這門學科的理論基礎， 如擊中/擊不中變換、開閉運算、布爾模型及紋理分析器的原型等。數學形態學的基本思想是用具有一定形態的結構元素去量度和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的。
標簽： Mathematical Morphology 1964 數學形態學
上傳時間： 2017-09-03
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數學形態學的數學基礎和所用語言是集合論，因此它具有完備的數學基礎，這為形態學用于圖像分析和處理、形態濾波器的特性分析和系統設計奠定了堅實的基礎。數學形態學的應用可以簡化圖像數據，保持它們基本的形狀特性，并除去不相干的結構。數學形態學的算法具有天然的并行實現的結構， 實現了形態學分析和處理算法的并行，大大提高了圖像分析和處理的速度。
標簽： 數學形態學 語言
上傳時間： 2014-08-12
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為研究不同工況(故障)下大型汽輪發電機端部繞組電動力, 首先建立了其三維有限元數值分 析的數學模型; 然后采用ANSYS商用軟件, 對不同運行工況下某600MW 大型汽輪發電機端部繞組電 動力進行了計算和分析; 最后, 得出了具有一定工程指導價值的結論。研究結果表明, 該研究為進一步 進行電機優化設計奠定了基礎。
標簽： 大型汽輪發電機端部繞組電動力三維有限元分析
上傳時間： 2015-03-15
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矩陣分析引論教科書，研究生數學類使用書籍，用于算法
標簽： 矩陣分析引論
上傳時間： 2015-05-16
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本書以熱分析動力學方程為主線,匯集了20世紀后50年國內外熱分析動力學研究的最新學術成果.本書內容共分三部分:第一部分包括熱分析動力學理論、方法和技術的回顧;兩類動力學方程和三類溫度積分式的數學推導;最概然機理函數的推斷.第二部分系統地總結了近50年發展起來的用微、積分法處理熱分析曲線的成果.第三部分涉及動力學補償效應的研究;熱爆炸臨界溫度的估算;動力學參數的數值模擬;誘導溫度與誘導時間的關系;定溫熱分析曲線分析法.
標簽： 熱分析 動力學
上傳時間： 2016-07-11
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浮式鉆井平臺（船）在海上處于漂浮狀態時，由于風浪的作用會產生升沉、搖擺、漂移等運動。 重點分析了浮式鉆井平臺（船）的升沉運動特性并建立了運動數學模型，闡述了其對鉆井船的影響， 找出了鉆井船升沉與波高、波浪周期的關系，并通過深水工程勘察船的工程實例對上述理論進行了 驗證，為浮式平臺配套升沉補償裝置的設計提供依據
標簽： 鉆井 運動分析
上傳時間： 2017-02-17
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從目前的情況來看，我國信息化技術在鄉村小學教學中的應用并不廣泛，有一些教師在實際的教學中受到了各種因素的限制，其中 鄉村教師往往會受到教學設備和教學條件等眾多內容的限制，進而導致教師在實際的教學中不能夠很好的運用創新式的教學理念來進行教學。如 何在實際的小學數學教學中，教師能夠合理的運用現代化的教學手段進行教學，必將會在很大程度上提升小學數學教學體系的發展，為豐富小學 生的日常生活奠定堅實的基礎。文本筆者將會針對信息技術對鄉村小學數學課堂的重要性進行簡單的分析，并對鄉村小學數學課堂運用信息技術 的具體措施等內容進行闡述。
標簽： 信息技術
上傳時間： 2018-03-03
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運用數學工具，包括峰度、偏度、返回映射、小波變換分析時間序列
標簽： 小波變換 分 時間序列 論文
上傳時間： 2019-09-05
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在微電網調度過程中綜合考慮經濟、環境、蓄電池的 循環電量，建立多目標優化數學模型。針對傳統多目標粒子 群算法(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO) 的不足，提出引入模糊聚類分析的多目標粒子群算法 (multi-objective particle swarm optimization algorithm based on fuzzy clustering，FCMOPSO)，在迭代過程中引入模糊聚 類分析來尋找每代的集群最優解。與 MOPSO 相比， FCMOPSO 增強了算法的穩定性與全局搜索能力，同時使優 化結果中 Pareto 前沿分布更均勻。在求得 Pareto 最優解集 后，再根據各目標的重要程度，用模糊模型識別從最優解集 中找出不同情況下的最優方案。最后以一歐洲典型微電網為 例，驗證算法的有效性和可行性。
標簽： 模糊 模型識別 微電網 多目標優化 聚類分析
上傳時間： 2019-11-11
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數學建模32種常規方法1..第一章 線性規劃.pdf10.第十章 數據的統計描述和分析.pdf11.第十一章 方差分析.pdf12.第十二章 回歸分析.pdf13.第十三章 微分方程建模.pdf14.第十四章 穩定狀態模型.pdf15.第十五章 常微分方程的解法.pdf16.第十六章 差分方程模型.pdf17.第十七章 馬氏鏈模型.pdf18.第十八章 變分法模型.pdf19.第十九章 神經網絡模型.pdf2.第二章 整數規劃.pdf20.第二十章 偏微分方程的數值解.pdf21.第二十一章 目標規劃.pdf22.第二十二章 模糊數學模型.pdf23.第二十三章 現代優化算法.pdf24.第二十四章 時間序列模型.pdf25.第二十五章 存貯論.pdf26.第二十六章 經濟與金融中的優化問題.pdf27.第二十七章 生產與服務運作管理中的優化問題.pdf28.第二十八章 灰色系統理論及其應用.pdf29.第二十九章 多元分析.pdf3.第三章 非線性規劃.pdf30.第三十章 偏最小二乘回歸.pdf31、支持向量機(數學建模).pdf32、作業計劃(數學建模).pdf4.第四章 動態規劃.pdf5.第五章 圖與網絡.pdf6.第六章 排隊論.pdf7.第七章 對策論.pdf8.第八章 層次分析法.pdf9.第九章 插值與擬合.pdf前言.pdf灰色預測公式的理論缺陷及改進.pdf
標簽： 數學建模
上傳時間： 2021-10-20
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