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數(shù)(shù)字提取

  • 基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法

    通過對海上紅外圖像進行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運用Canny算子進行邊緣檢測，接著對圖像進行Hough變換檢測海天線，最后對海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進行標(biāo)記從而來確定目標(biāo)的位置。實驗結(jié)果表明，該方法能較好地檢測出海上紅外小目標(biāo)。

    標(biāo)簽： 海天線 紅外 目標(biāo)檢測

    上傳時間： 2015-01-03

    上傳用戶：long14578

  • 運動人體檢測和二維關(guān)鍵點提取

    給出了一種運動人體區(qū)域的檢測及其對應(yīng)的二維關(guān)鍵點的提取方法。首先運用幀差法構(gòu)建一個自適應(yīng)的背景模型以達到背景初始化和背景更新的目的。接著用減背景法實現(xiàn)二維運動人體區(qū)域的檢測。最后將檢測到的運動人體區(qū)域，通過運用APAR（anti-paralle lines）區(qū)域法實現(xiàn)對運動人體關(guān)鍵點的提取。

    標(biāo)簽： 運動人體檢測 二維

    上傳時間： 2013-10-25

    上傳用戶：lz4v4

  • 基于特征提取與認證的彩色圖像人臉檢測

    在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優(yōu)點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數(shù)仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎(chǔ)上繼續(xù)提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數(shù)，提高識別效率。利用人臉面部構(gòu)造產(chǎn)生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進而根據(jù)眼睛和嘴巴構(gòu)成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結(jié)果表明，這種結(jié)合膚色和面部特征的算法，能夠?qū)θ四樳M行較快速、準(zhǔn)確的定位，而且結(jié)果比較穩(wěn)定可靠。

    標(biāo)簽： 特征提取 彩色圖像 人臉檢測

    上傳時間： 2013-10-09

    上傳用戶：zhf01y

  • 基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計二維成像技術(shù)

    針對大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時發(fā)現(xiàn)排除，給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀，基于波包提取技術(shù)，利用波包的虛擬時間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進行無損檢測時的二維成像結(jié)果，結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達到98.7%，因此用該傳感器陣列進行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測對于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

    標(biāo)簽： 提取技術(shù) 傳感器 二維 成像技術(shù)

    上傳時間： 2013-11-12

    上傳用戶：libinxny

  • Netscape公司提供的安全套接字層

    Netscape公司提供的安全套接字層

    標(biāo)簽： Netscape 套接

    上傳時間： 2013-12-06

    上傳用戶：R50974

  • 安全套接字層

    安全套接字層

    標(biāo)簽： 套接

    上傳時間： 2013-12-19

    上傳用戶：123456wh

  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遺傳算法用于從EM雷達數(shù)據(jù)提取地下古墓遺跡定位信息

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\遺傳算法用于從EM雷達數(shù)據(jù)提取地下古墓遺跡定位信息

    標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)提取 定位 算法

    上傳時間： 2013-12-05

    上傳用戶：遠遠ssad

  • 文件中提取圖標(biāo)

    文件中提取圖標(biāo)，并顯示在圖片框上

    標(biāo)簽：

    上傳時間： 2015-01-09

    上傳用戶：410805624

  • 該源碼演示了如何計算字串的CRC32及文件的CRC32

    該源碼演示了如何計算字串的CRC32及文件的CRC32，通訊上極常用的算法。

    標(biāo)簽： CRC 32 源碼 如何計算

    上傳時間： 2013-12-24

    上傳用戶：JIUSHICHEN

  • Grid數(shù)據(jù)顯示

    Grid數(shù)據(jù)顯示

    標(biāo)簽： Grid

    上傳時間： 2015-01-09

    上傳用戶：ikemada

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