亚洲欧美第一页_禁久久精品乱码_粉嫩av一区二区三区免费野_久草精品视频

蟲蟲首頁(yè)| 資源下載| 資源專輯| 精品軟件
登錄| 注冊(cè)

數(shù)(shù)字提取

  • fpga功能實(shí)現(xiàn)有限字長(zhǎng)響應(yīng)FIR

    fpga功能實(shí)現(xiàn)有限字長(zhǎng)響應(yīng)FIR，用verilog編寫

    標(biāo)簽： fpga FIR 有限字長(zhǎng)

    上傳時(shí)間： 2013-08-24

    上傳用戶：hz07104032

  • 基于FPGA的新型數(shù)據(jù)位同步時(shí)鐘提取(CDR)實(shí)現(xiàn)方法

    基于FPGA的新型數(shù)據(jù)位同步時(shí)鐘提取(CDR)實(shí)現(xiàn)方法

    標(biāo)簽： FPGA CDR 數(shù)據(jù) 位同步時(shí)鐘

    上傳時(shí)間： 2013-08-28

    上傳用戶：huyahui

  • 數(shù)控振蕩器的頻率控制字寄存器、相位控制字寄存器、累加器和加法器可以用VHDL語(yǔ)言描述

    數(shù)控振蕩器的頻率控制字寄存器、相位控制字寄存器、累加器和加法器可以用VHDL語(yǔ)言描述，集成在一個(gè)模塊中，提供VHDL源程序供大家學(xué)習(xí)和討論。\r\n

    標(biāo)簽： VHDL 寄存器 數(shù)控振蕩器 加法器

    上傳時(shí)間： 2013-09-04

    上傳用戶：a471778

  • 基于EEMD的故障微弱信號(hào)特征提取研究

    總體平均經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）方法是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法，非常適合于對(duì)非平穩(wěn)故障微弱信號(hào)的分析處理。文中介紹了EEMD方法的原理與算法實(shí)現(xiàn)步驟，重點(diǎn)分析了EEMD方法避免模式混淆的機(jī)理。利用EEMD方法對(duì)齒輪箱振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行分析，成功提取了小齒輪磨損故障特征，驗(yàn)證了EEMD方法在故障微弱信號(hào)特征提取的有效性。

    標(biāo)簽： EEMD 微弱信號(hào) 特征提取

    上傳時(shí)間： 2014-11-30

    上傳用戶：wbwyl

  • HHT方法在探地雷達(dá)回波信號(hào)特征提取上的應(yīng)用

    探地雷達(dá)回波信號(hào)是一種非平穩(wěn)非線性信號(hào)，其中不僅包含地下埋藏物的目標(biāo)信號(hào)，還包含有可能掩藏目標(biāo)信號(hào)的直達(dá)波信號(hào)，給目標(biāo)的識(shí)別帶來(lái)困難。文中采用HHT方法對(duì)探地雷達(dá)回波信號(hào)進(jìn)行特征分析，提取回波信號(hào)的IMF分量的瞬時(shí)頻率作為特征向量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，用HHT方法提取特征可較好的避免直達(dá)波影響，該方法是可行而有效的，為進(jìn)一步鑒別地下埋藏物提供了新的思想和方法。

    標(biāo)簽： HHT 探地雷達(dá) 回波信號(hào) 特征提取

    上傳時(shí)間： 2013-10-22

    上傳用戶：hjkhjk

  • 一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法

    為了提高語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別率，提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理，然后進(jìn)行小波分解，在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù)，從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型（GMM）進(jìn)行說(shuō)話人語(yǔ)音識(shí)別，實(shí)驗(yàn)表明新特征參數(shù)取得了較好的識(shí)別率。

    標(biāo)簽： LPCC 參數(shù)提取

    上傳時(shí)間： 2013-10-10

    上傳用戶：asdgfsdfht

  • 基于Gabor小波的人臉表情特征提取研究

    為了使計(jì)算機(jī)能更好的識(shí)別人臉表情，對(duì)基于Gabor小波變換的人臉表情識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先對(duì)包含表情區(qū)域的靜態(tài)灰度圖像進(jìn)行預(yù)處理，包括對(duì)確定的人臉表情區(qū)域進(jìn)行尺寸和灰度歸一化，然后利用二維Gabor小波變換提取臉部表情特征，使用快速PCA方法對(duì)提取的Gabor小波特征初步降維。再在低維的空間中，利用Fisher準(zhǔn)則提取那些有利于分類的特征，最后用SVM分類器進(jìn)行分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，上述提出的方法比傳統(tǒng)的方法識(shí)別速度更快，能達(dá)到實(shí)時(shí)性的要求，并且具有很好的魯棒性，識(shí)別率高。

    標(biāo)簽： Gabor 人臉 特征提取

    上傳時(shí)間： 2013-11-08

    上傳用戶：小眼睛LSL

  • 準(zhǔn)確的電源排序可防止系統(tǒng)受損

    諸如電信設(shè)備、存儲(chǔ)模塊、光學(xué)繫統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、服務(wù)器和基站等許多復(fù)雜繫統(tǒng)都采用了 FPGA 和其他需要多個(gè)電壓軌的數(shù)字 IC，這些電壓軌必須以一個(gè)特定的順序進(jìn)行啟動(dòng)和停機(jī)操作，否則 IC 就會(huì)遭到損壞。

    標(biāo)簽： 電源排序 防止

    上傳時(shí)間： 2014-12-24

    上傳用戶：packlj

  • 10A高性能負(fù)載點(diǎn)DCDC微型模塊

    電路板裝配、PCB 布局和數(shù)字 IC 集成的進(jìn)步造就了新一代的高密度安裝、高性能繫統(tǒng)。

    標(biāo)簽： DCDC 10A 性能 微型模塊

    上傳時(shí)間： 2013-10-17

    上傳用戶：RQB123

  • 字符特征提取和單片機(jī)顯示

     利用Matlab軟件編寫了程序提取了的任意大小的字母和漢字的顯示特征，給出了對(duì)應(yīng)的圖像矩陣，并將讀取的二值矩陣轉(zhuǎn)換為單片機(jī)能識(shí)別的16進(jìn)制數(shù)字代碼，通過(guò)單片機(jī)構(gòu)建電路實(shí)現(xiàn)字母和漢字的顯示。提取字母可以改變大小和形狀，達(dá)到動(dòng)態(tài)顯示字母大小和流動(dòng)變換顯示的效果，提高顯示設(shè)備觀賞價(jià)值，可以提高人們對(duì)重要信息的注意。

    標(biāo)簽： 字符特征提取 單片機(jī)

    上傳時(shí)間： 2013-11-13

    上傳用戶：lijinchuan

主站蜘蛛池模板： 衡水市| 龙里县| 伊金霍洛旗| 肃南| 武强县| 昭平县| 铁力市| 九龙城区| 本溪市| 娱乐| 康乐县| 博客| 射阳县| 红安县| 当雄县| 曲阳县| 安西县| 山东| 上饶县| 鹿泉市| 大名县| 望城县| 泽普县| 高碑店市| 建瓯市| 兰州市| 高淳县| 佛冈县| 大邑县| 思茅市| 随州市| 富阳市| 涿鹿县| 石屏县| 礼泉县| 桐城市| 龙陵县| 来凤县| 临桂县| 远安县| 河东区|