由于遙感器的空間分辨力的限制以及自然界地物的復(fù)雜性，混合像元普遍存在于遙感圖像中，為了提高遙感應(yīng)用的精度，就必須解決混合像元的分解問題。而端元提取，則是光譜解混合的重要組成部分。然而，高光譜圖像巨大的數(shù)據(jù)量和...
上傳時(shí)間： 2013-06-07
上傳用戶：維子哥哥
生物醫(yī)學(xué)信號是源于一個(gè)生物系統(tǒng)的一類信號，像心音、腦電、生物序列和基因以及神經(jīng)活動(dòng)等，這些信號通常含有與生物系統(tǒng)生理和結(jié)構(gòu)狀態(tài)相關(guān)的信息，它們對這些系統(tǒng)狀態(tài)的研究和診斷具有很大的價(jià)值。信號拾取、采集和處理的正確與否直接影響到生物醫(yī)學(xué)研究的準(zhǔn)確性，如何有效地從強(qiáng)噪聲背景中提取有用的生物醫(yī)學(xué)信號是信號處理技術(shù)的重要問題。 設(shè)計(jì)自適應(yīng)濾波器對帶有工頻干擾的生物醫(yī)學(xué)信號進(jìn)行濾波，從而消除工頻干擾，獲得最佳的濾波效果是本研究要解決的問題。生物醫(yī)學(xué)信號具有信號弱、噪聲強(qiáng)、頻率范圍較低、隨機(jī)性強(qiáng)等特點(diǎn)。由于心電(electrocardiogram，ECG)信號的確定性、穩(wěn)定性、規(guī)則性都比其他生物信號高，便于準(zhǔn)確評估和檢測濾波效果，本研究采用ECG信號作為原始的模板信號。 本研究將新的電子芯片技術(shù)與現(xiàn)代信號處理技術(shù)相結(jié)合，從過去單一的軟件算法研究，轉(zhuǎn)向軟件與硬件結(jié)合，從而提高自適應(yīng)速度和精度，而且可以使系統(tǒng)的開發(fā)周期縮短、成本降低、容易升級和變更。 采用現(xiàn)場可編程邏輯器件(Field Programmable Gate Array，F(xiàn)PGA)作為新的ECG快速提取算法的硬件載體，加快信號處理的速度。為了將ECG快速提取算法轉(zhuǎn)換為常用的適合于FPGA芯片的定點(diǎn)數(shù)算法，研究中詳細(xì)分析了定點(diǎn)數(shù)的量化效應(yīng)對自適應(yīng)噪聲消除器的影響，以及對浮點(diǎn)數(shù)算法和定點(diǎn)數(shù)算法的復(fù)合自適應(yīng)濾波器的各種參數(shù)的選擇，如步長因子和字長選擇。研究中以定點(diǎn)數(shù)算法中的步長因子和字長選擇，作為FPGA設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)，利用串并結(jié)合的硬件結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，并得到了預(yù)期的效果，準(zhǔn)確提取改善后的ECG信號。 研究中，在MATLAB(Matrix Laboratry)軟件的環(huán)境下模擬，選取帶有50Hz工頻干擾的不同信噪比的ECG原始信號，在浮點(diǎn)數(shù)情況下，原始信號通過采用最小均方LMS(LeastMean Squares)算法的浮點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善和收斂速度，確定不同的最佳μ值，并在定點(diǎn)數(shù)情況下，在最佳μ值的情況下，原始信號通過采用LMs算法的定點(diǎn)數(shù)自適應(yīng)濾波器后，根據(jù)信噪比的改善效果和采用硬件的經(jīng)濟(jì)性，確定最佳的定點(diǎn)數(shù)。并了解LMS算法中步長因子、定點(diǎn)數(shù)字長值對信號信噪比、收斂速度和硬件經(jīng)濟(jì)性的影響。從而得出針對含有工頻干擾的不同信噪比的原始ECG，應(yīng)該采用什么樣的μ值和什么樣的定點(diǎn)數(shù)才能對原始ECG的改善和以后的硬件實(shí)現(xiàn)取得最佳的效果，并根據(jù)所得到的數(shù)據(jù)和結(jié)果，在FPGA上實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)濾波器，使自適應(yīng)濾波器能對帶有工頻干擾的ECG原始信號有最佳的濾波效果。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：gzming
·詳細(xì)說明：用VISUAL C＋＋編程實(shí)現(xiàn)指紋圖像的特征提取以及對指紋圖像的識別-Utilising VISUAL C++ to make programs, we can get the characters of image and identify the image of finger mark 文件列表: fvs.ncb fvs.sln fvs.v
標(biāo)簽： VISUAL nbsp 指紋圖像 編程實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：kaka
·詳細(xì)說明：本程序包含語音壓縮和語音識別領(lǐng)域所需的LPCC，MFCC特征提取算法以及語音端點(diǎn)檢測源碼。在對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取前，可對語音數(shù)據(jù)進(jìn)行16K到8K的降采樣率處理，包含180階FIR濾波器的頻率壓縮程序。文件列表: LPCC&MFCC&VAD .............\endpointD .............\.......
上傳時(shí)間： 2013-07-06
上傳用戶：windwolf2000
·詳細(xì)說明：用DSP實(shí)現(xiàn)的一個(gè)簡單的語音識別系統(tǒng),只要實(shí)現(xiàn)單個(gè)詞的識別即可,采樣率8k,幀長30ms,幀移10ms,系統(tǒng)采樣后分幀--端點(diǎn)檢測,將檢測到的原始語音信號保存下來,基本上一個(gè)字在30幀左右,然后提取每幀的LPC參數(shù)--將LPC參數(shù)轉(zhuǎn)換為LPC倒譜系數(shù),然后利用DTW方法和模板比較.
標(biāo)簽： DSP 語音識別系統(tǒng)
上傳時(shí)間： 2013-07-01
上傳用戶：
·詳細(xì)說明：該代碼為用gabor變換算法提取圖像的紋理特征，用matlab編寫，可應(yīng)用于基于紋理的圖像檢索系統(tǒng)。其中還包含一篇gabor變換相關(guān)的文獻(xiàn)
上傳時(shí)間： 2013-06-27
上傳用戶：dialouch
單片機(jī)字符漢字顯示編碼字模提取工具；支持8*8~32*32點(diǎn)陣字符或漢字；提取順序和輸出格式可選。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：lishuoshi1996
很實(shí)用的51單片機(jī)的LED顯示屏字模提取軟件
上傳時(shí)間： 2013-06-15
上傳用戶：tzl1975
使用matlab對視頻文件中的背景進(jìn)行自動(dòng)提取
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：sevenbestfei
LED數(shù)碼管字型發(fā)生器，用了就知道，很好的。
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：leesuper
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