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數(shù)(shù)字濾波算法

  • JPEG2000中小波變換的FPGA實(shí)現(xiàn).rar

    JPEG 2000是為適應(yīng)不斷發(fā)展的圖像壓縮應(yīng)用而出現(xiàn)的新的靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),小波變換是JEPG 2000核心算法之一。小波變換是一種可達(dá)到時(shí)(空)域或頻率域局部化的時(shí)頻域或空頻域分析方法,其多尺度分解特性符合人類的視覺(jué)機(jī)制,更加適用于圖像信息的處理。提升小波變換是一類不采用傅立葉變換做為主要分析工具的小波變換新方法,提升小波變換的提出大大簡(jiǎn)化了小波變換的計(jì)算,使其在實(shí)時(shí)信號(hào)處理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。通過(guò)提升的方法很容易構(gòu)造一般的整數(shù)小波變換,由于圖像一般用位數(shù)較低的整數(shù)表示,整數(shù)小波變換可以將為整數(shù)序列的圖像矩陣映射成整數(shù)小波系數(shù)矩陣,這就大大簡(jiǎn)化了小波變換的硬件電路設(shè)計(jì)。在當(dāng)今數(shù)字化和信息化時(shí)代背景下,研究具有高速硬件處理功能的可變程邏輯器件在圖像壓縮算法領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。 本文旨在探討和研制基于FPGA的小波變換模塊的可能性和方法。本文采用Xilinx公司的Spartan-Ⅲ系列芯片,根據(jù)JPEG 2000推薦無(wú)損提升小波算法和有損提升小波算法,設(shè)計(jì)圖像壓縮系統(tǒng)的小波變換模塊。主要工作如下: 第一部分介紹了傳統(tǒng)小波分析理論和提升小波分析理論。包括連續(xù)小波時(shí)頻局域性的特征,離散小波變換系數(shù)的意義,多分辨分析引出的構(gòu)造小波基的系統(tǒng)方法和計(jì)算離散小波的快速算法等。重點(diǎn)放在介紹正交小波和雙正交小波的構(gòu)造方法,并介紹了數(shù)字圖像在小波域的特點(diǎn)。討論了提升小波變換的基本思想,討論了用提升方法構(gòu)造小波基以及傳統(tǒng)小波變換的提升實(shí)現(xiàn),討論了整數(shù)小波變換。 第二部分介紹了FPGA結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)流程。介紹了FPGA/CPLD器件的特征、發(fā)展趨勢(shì)及FPGA/CPLD基本結(jié)構(gòu),然后重點(diǎn)介紹了本文用到的Xilinx公司Spartan-Ⅲ系列芯片的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),以及Xilinx的FPGA開(kāi)發(fā)軟件ISE,最后介紹了硬件描述語(yǔ)言VHDL語(yǔ)言的特點(diǎn)。 最后一部分是本論文研究的主要內(nèi)容,即JPEG 2000中最核心的算法-提升格式小波變換的一維變換模塊設(shè)計(jì)和二維變換模塊設(shè)計(jì)。一維提升小波變換模塊采用兩種不同的電路結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)-低速低功耗的串行流水線結(jié)構(gòu)和高速高功耗的并行陣列結(jié)構(gòu)。同樣,二維小波變換模塊也采用了兩種不同的電路結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)-低速低功耗的折疊結(jié)構(gòu)和高速高功耗的串行結(jié)構(gòu)。 文章對(duì)提升小波變換的FPGA實(shí)現(xiàn)中的大量細(xì)節(jié)問(wèn)題進(jìn)行了討論,給出了每種結(jié)構(gòu)提升小波變換模塊的電路原理圖,并對(duì)原理圖進(jìn)行了仿真測(cè)試,仿真測(cè)試結(jié)果不僅表明了模塊功能的正確性,而且表明不同小波模塊可以滿足相應(yīng)領(lǐng)域的實(shí)際要求。

    標(biāo)簽: JPEG 2000 FPGA

    上傳時(shí)間: 2013-06-08

    上傳用戶:dwzjt

  • 基于DSP+FPGA的小波變換實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      本課題設(shè)計(jì)和完成了一套基于DSP+FPGA結(jié)構(gòu)的小波變換實(shí)時(shí)圖像處理系統(tǒng)。采用小波算法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣提取、圖像增強(qiáng)、圖像融合等處理,并在ADSP-BF535上實(shí)現(xiàn)了小波算法,分析了其運(yùn)行小波算法的性能。圖像處理的數(shù)據(jù)量比較大,而且運(yùn)算比較復(fù)雜,DSP的特殊結(jié)構(gòu)和性能很好地滿足了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的需要,而FPGA的高速性和靈活性也滿足了系統(tǒng)實(shí)時(shí)性和穩(wěn)定性的需要,所以采用DSP+FPGA來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像處理系統(tǒng)是可靠的,也是可行的。系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)以DSP和FPGA為平臺(tái),DSP實(shí)現(xiàn)算法、管理系統(tǒng)運(yùn)行、并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的自啟動(dòng);FPGA實(shí)現(xiàn)一些接口、時(shí)序控制等,簡(jiǎn)化了外圍電路,提高了系統(tǒng)的可靠性。結(jié)果表明,在ADSP-BF535上實(shí)現(xiàn)小波算法,效果良好,而且滿足系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的要求。最后,總結(jié)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和調(diào)試經(jīng)驗(yàn),對(duì)調(diào)試時(shí)遇到的一些問(wèn)題進(jìn)行了分析。

    標(biāo)簽: FPGA DSP 小波變換 實(shí)時(shí)圖像

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:Kecpolo

  • 基于分塊的多尺度小波頻域數(shù)字水印

    數(shù)字水印是數(shù)字信息安全領(lǐng)域研究的一個(gè)熱點(diǎn)。小波變換算法以其多分辨率分析的特性在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面取得了一定的發(fā)展。文中結(jié)合小波算法,在數(shù)字圖像的低頻域中采用分塊方法來(lái)嵌入數(shù)字水印,改進(jìn)了小波多尺度分解算法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明,該數(shù)字水印算法對(duì)數(shù)字水印的穩(wěn)定性效果明顯

    標(biāo)簽: 分塊 多尺度 頻域 數(shù)字水印

    上傳時(shí)間: 2013-11-08

    上傳用戶:199311

  • 3位數(shù)盤(pán)面式交直流電壓表(無(wú)電源式)(24*48mm)

    特點(diǎn) 精確度0.1%滿刻度±1位數(shù) 可直接量測(cè)交直流電壓(AC/DC 20~265V)無(wú)需另接電源 精密濾波整流,均方根值校正 尺寸小(24x48x50mm),穩(wěn)定性 分離式端子,配線容易 CE認(rèn)證

    標(biāo)簽: 24 48 mm 交直流

    上傳時(shí)間: 2013-11-05

    上傳用戶:gaome

  • 小波提升格式的源代碼

    小波提升格式的源代碼,采用了標(biāo)準(zhǔn)的分裂、預(yù)測(cè)和更新三步,比經(jīng)典小波算法速度提高一倍!

    標(biāo)簽: 源代碼

    上傳時(shí)間: 2013-12-31

    上傳用戶:咔樂(lè)塢

  • 文章通過(guò)對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析

    文章通過(guò)對(duì)實(shí)序列快速傅里葉變換的算法推導(dǎo)及Mallat 算法原理的分析,根據(jù)離散小波變換(DWT)算 法結(jié)構(gòu)特征,提出了一種離散小波的快速變換算法,給出了相應(yīng)的算法步驟。從數(shù)學(xué)理論上進(jìn)行了論證,并把該算法 應(yīng)用到靜態(tài)圖像處理中,得到了很好的快速和重建效果,具有一定的實(shí)用價(jià)值。 關(guān)鍵詞:小波分析;Mallat 算法;快速小波算法 圖像處理 中圖分類號(hào):TN914 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 1 引言 小波分析是近十多年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的新興學(xué)科和信號(hào)分析理論,是繼傅里葉分析方法之后的重 大突變。它具有時(shí)域局部化和頻域局部化的優(yōu)點(diǎn),而且高頻端的時(shí)間間隔小(有著高的時(shí)間分辨率), 低頻端的時(shí)間間隔大(有著高的頻率分辨率),這與人的視覺(jué)機(jī)制由粗到細(xì)的認(rèn)識(shí)過(guò)程相一致,固而有 “數(shù)學(xué)顯微鏡”之稱,是進(jìn)行信號(hào)處理和分析的有效工具。特別是其多分辨率分析理論及其快速算法 ——Mallat 算法在數(shù)字信號(hào)處理和數(shù)字通信

    標(biāo)簽: Mallat 序列 快速傅里葉變換

    上傳時(shí)間: 2015-05-23

    上傳用戶:tyler

  • :介紹了擴(kuò)展卡爾曼濾波算法和無(wú)跡變換(unscented transformation

    :介紹了擴(kuò)展卡爾曼濾波算法和無(wú)跡變換(unscented transformation,UT)算法,并對(duì)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)和無(wú) 跡卡爾曼濾波算法(UKF)進(jìn)行比較,闡明了UKF優(yōu)于EKF。在此基礎(chǔ)上,提出了一種基于Unscented變換(uT)的高斯和濾 波算法,該算法首先通過(guò)合并準(zhǔn)則得到適當(dāng)個(gè)數(shù)的混合高斯模型,逼近系統(tǒng)中非高斯噪聲的概率密度

    標(biāo)簽: transformation unscented 擴(kuò)展 卡爾曼濾波

    上傳時(shí)間: 2015-11-25

    上傳用戶:bruce

  • 這是一篇介紹圖像融合算法的論文

    這是一篇介紹圖像融合算法的論文,采用經(jīng)典的小波算法和IHS算法結(jié)合,在性能上,有很大的提高!

    標(biāo)簽: 圖像融合 算法 論文

    上傳時(shí)間: 2016-07-18

    上傳用戶:lhw888

  • 實(shí)現(xiàn)垂直水平線計(jì)算交點(diǎn)的算法

    實(shí)現(xiàn)垂直水平線計(jì)算交點(diǎn)的算法,為烏迪曼波算法書(shū)上面的方法

    標(biāo)簽: 垂直 水平 計(jì)算 算法

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:wweqas

  • 駐波模塊的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理

    駐波模塊的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)處理,有正向,反向功率檢測(cè),溫度檢測(cè)等功能,駐波算法。

    標(biāo)簽: 模塊 數(shù)據(jù)處理 監(jiān)控

    上傳時(shí)間: 2014-06-07

    上傳用戶:love_stanford

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