基于VC++的小波提升程序，包含小波提升的詳細(xì)算法。對初學(xué)者有很大幫助
上傳時間： 2013-11-27
上傳用戶：小碼農(nóng)lz
智能控制bp算法，matlab編寫的，可以出現(xiàn)3個波形供參考，以及簡單的小波變換。
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：hj_18
新華龍內(nèi)置10位dac0產(chǎn)生正弦波的程序，算法經(jīng)典，dac1的程序只要改一改寄存器就行
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：jjj0202
我的查表算法思路是這樣的 ： 1、構(gòu)造N個二維數(shù)組（N＝你需要輸入的最大頻率值位數(shù)，例如你需要精確到10HZ，最高30MHZ，那么就有10M位、1M位、100K位、10K位、1K位、100HZ位、10HZ位，共7位，所以N=7）。 2、根據(jù)你所用的芯片型號，和晶振頻率，計算出每個頻率位0-9時的控制字。 3、使用時，把你頻率的每一位控制字，查表讀出，并相加（特別需要注意進(jìn)位也需要處理）。 4、把加出的4字節(jié)控制字，送DDS。
上傳時間： 2015-12-21
上傳用戶：zjf3110
小波去噪,利用小波系數(shù)在相鄰尺度上的相關(guān)性關(guān)系,針對小波系數(shù)估計中硬閾值方法和軟閾值方法的缺點(diǎn), 通過對雙重量收縮函數(shù)得到的閾值乘以一個合適系數(shù)進(jìn)行修定的折衷方法,提出了一種新的小波域局部自適應(yīng)去噪算法.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法既可以去除噪聲,又可以較好地保留圖像的高頻細(xì)節(jié)特征.
標(biāo)簽： 閾值 小波系數(shù) 小波去噪 函數(shù)
上傳時間： 2014-09-09
上傳用戶：zhyiroy
本文介紹的是小波變換在人臉識別當(dāng)中應(yīng)用，是篇碩士論文，介紹了多種小波人臉識別算法，有基于離散小波的人臉檢測與特征定位算法，基于小波變換的PCA人臉識別算法，基于小波變換和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別算法，基于小波變換和支持向量機(jī)的人臉識別算法，內(nèi)容全面，具有很高的參考學(xué)習(xí)價值。
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：familiarsmile
本文是關(guān)于小波分析在圖像處理壓縮方面的應(yīng)用，是word格式的，文檔中有詳細(xì)的程序和文字分析說明，對學(xué)習(xí)的人很有幫助。 在小波方法的實(shí)際應(yīng)用中，可以利用尺度方程系數(shù)構(gòu)造得到小波和小波包變換算法即金字塔算法。利用張量積方法可以從一維多分辨分析直接得到二維的多分辨分析，從而方便地構(gòu)造得到二維小波和小波包以及相應(yīng)的分解和合成算法。在圖象處理和二維數(shù)據(jù)分析研究中廣泛使用的就是二維形式的小波和小波包算法。
上傳時間： 2016-01-17
上傳用戶：xiaodu1124
時間片輪轉(zhuǎn)算法struct { int name //進(jìn)程標(biāo)識符 int status //進(jìn)程狀態(tài) int ax,bx,cx,dx //進(jìn)程現(xiàn)場信息，通用寄存器內(nèi)容 int pc //進(jìn)程現(xiàn)場信息，程序計數(shù)器內(nèi)容 int psw //進(jìn)程現(xiàn)場信息，程序狀態(tài)字內(nèi)容 int next //下一個進(jìn)程控制塊的位置 }pcbarea[n]
標(biāo)簽： int struct status name
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：saharawalker
多模型和概率數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)結(jié)合后的IMMPDA算法，主要用于雷達(dá)數(shù)據(jù)處理，單目標(biāo)的在雜波環(huán)境下的目標(biāo)跟蹤。
標(biāo)簽： IMMPDA 多模型 概率 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)
上傳時間： 2016-01-23
上傳用戶：cjf0304
本文的題目是基于gabor小波的人臉識別技術(shù)研究，文檔可用caj打開。人臉識別技術(shù)是讓機(jī)器具有人的智能，可以記憶、辨認(rèn)人的一種前沿技術(shù)。它結(jié)合了計算機(jī)圖形學(xué)，計算機(jī)圖象處理和模式識別等多種學(xué)科領(lǐng)域。隨著社會對快速、準(zhǔn)確的自動身份驗(yàn)證的實(shí)際需求日益迫切，人臉識別已經(jīng)成為模式識別和計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。在對近年來一些主要的人臉識別算法進(jìn)行了歸類和總結(jié)的基礎(chǔ)上，本文研究了基于Gabo:小波人臉識別方法，并對這種方法的理論依據(jù)，實(shí)現(xiàn)過程等進(jìn)行了全面的分析。
標(biāo)簽： gabor 人臉識別 技術(shù)研究
上傳時間： 2013-12-22
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