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一個關于HMM(隱馬爾可夫模型)實現的C語言庫。是Visual C++數字圖像模式識別技術及工程實踐的配套源代碼
標簽： Visual HMM C語言 馬爾可夫模型
上傳時間： 2015-03-16
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動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
標簽： k-means 程式 分
上傳用戶：離殤
GJM-OA網絡自動化辦公系統-采用MVC開發模型
標簽： GJM-OA MVC 網絡
上傳用戶：集美慧
物體做拋物線運動是游戲中基本運動物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機游戲中 ，由于多數手機不支持浮點運算 因此不能用 sin ，cos， 來分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
標簽： 拋物線 物理模型 模擬 重力
上傳時間： 2015-03-17
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日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼，可在ISE6上綜合，有說明文檔
標簽： VERLOG CPU SH 日立
上傳用戶：開懷常笑
優化算法,可有通過考察所構建模型來組合自己的函數功能,有選擇的提供程序
標簽： 優化算法 建模 函數 組合
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：jiahao131
【文本與二值圖像的游程】1. 文本游程壓縮的原理 對重復字段采用3符號標識法：(1) 重復提示符,比如@,#等；(2) 游程長度參數或重復次數,若用一個字節表示,最大長度可為255個重復字；(3) 重復字符。以上三部分合稱為重復因子。可見要獲得壓縮效益，重復字符應在3個以上。2. 圖像游程壓縮的原理 對于二值圖像，原始數據為零一矩陣，壓縮時逐行處理該矩陣：(1) 連續n個1，表示為+n；(2) 連續n個0，表示為-n。
標簽： 重復 游程 255 二值圖像
上傳時間： 2014-01-21
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自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
標簽： Kohonen 自組織 神經網絡
上傳時間： 2014-01-06
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數碼管組字，數碼管經過排列組合，通過單片機控制組成的屏幕顯示。
標簽： 數碼管
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：q123321
一個支撐矢量機模型庫，詳細內容參看壓縮包內的FAQ
標簽： 矢量 模型庫
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：moerwang
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