這是一些分類器的綜合包括貝葉斯K聚類等
標(biāo)簽： 分類器 貝葉斯 聚類
上傳時間： 2016-07-31
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K-MEANS算法: k-means 算法接受輸入量 k ；然后將n個數(shù)據(jù)對象劃分為 k個聚類以便使得所獲得的聚類滿足：同一聚類中的對象相似度較高；而不同聚類中的對象相似度較小。聚類相似度是利用各聚類中對象的均值所獲得一個“中心對象”（引力中心）來進(jìn)行計算的。 k-means 算法的工作過程說明如下：首先從n個數(shù)據(jù)對象任意選擇 k 個對象作為初始聚類中心；而對于所剩下其它對象，則根據(jù)它們與這些聚類中心的相似度（距離），分別將它們分配給與其最相似的（聚類中心所代表的）聚類；然后再計算每個所獲新聚類的聚類中心（該聚類中所有對象的均值）；不斷重復(fù)這一過程直到標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù)開始收斂為止。一般都采用均方差作為標(biāo)準(zhǔn)測度函數(shù). k個聚類具有以下特點：各聚類本身盡可能的緊湊，而各聚類之間盡可能的分開
標(biāo)簽： 聚類 K-MEANS k-means 對象
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上傳時間： 2013-12-19
上傳用戶：chenlong
一個用java實現(xiàn)的k-means的簡單算法
標(biāo)簽： k-means java 算法
上傳時間： 2014-08-28
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題 目: 判別圖中兩個頂點之間的簡單路徑的程序設(shè)計 初始條件： （1） 采用鄰接表作為存儲結(jié)構(gòu)。 （2） 編寫程序判別無向圖中任意給定的兩個頂點之間是否存在一條長度為k的簡單路徑。 （3） 測試用例自己設(shè)計。
標(biāo)簽： 判別 路徑 程序設(shè)計 存儲結(jié)構(gòu)
上傳時間： 2016-08-01
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實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的K-means算法 使用多次迭代從
標(biāo)簽： K-means 數(shù)據(jù)挖掘 算法 迭代
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Segger J-Link (jlink) ARM software and documentation pack V3.84
標(biāo)簽： documentation software Segger J-Link
上傳時間： 2014-09-06
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使用k-means算法實現(xiàn)聚類分析,將四維的數(shù)據(jù)分成三個簇.
標(biāo)簽： k-means 算法 數(shù)據(jù) 分
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自動加載mdf文件到sql 的express 庫中..省去sql管理器的加載
標(biāo)簽： sql express mdf 管理器
上傳時間： 2013-12-23
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上傳時間： 2016-08-02
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