二: 普通計算器的設(shè)計說明: 1 普通計算器的主要功能(普通計算與逆波蘭計算): 1.1主要功能: 包括 a普通加減乘除運算及帶括號的運算 b各類三角與反三角運算（可實現(xiàn)角度與弧度的切換） c邏輯運算， d階乘與分解質(zhì)因數(shù)等 e各種復(fù)雜物理常數(shù)的記憶功能 f對運算過程的中間變量及上一次運算結(jié)果的儲存. G 定積分計算器（只要輸入表達式以及上下限就能將積分結(jié)果輸出） H 可編程計算器（只要輸入帶變量的表達式后，再輸入相應(yīng)的變量的值就能得到相應(yīng)的結(jié)果） I 二進制及八進制的計算器 j十六進制轉(zhuǎn)化為十進制的功能。 *k (附帶各種進制間的轉(zhuǎn)化器)。 L幫助與階乘等附屬功能
上傳時間： 2013-11-26
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
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Ma tla b 是當今使用最為廣泛的數(shù)學軟件，它具有相當強大的數(shù)值計算、數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng) 分析、圖形顯示、甚至符號運算功能，是一個完整的數(shù)學平臺，但是它不能實現(xiàn)端口操作和 實時控制Borland C + +Builder是一種新穎的可視化編程語言，可方便實現(xiàn)交互界面、數(shù)據(jù) 采集和端口操作等，但是它在數(shù)值處理分析和算法工具等方面，效率遠遠低于Matlab語言
上傳時間： 2014-01-24
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考察例1 4 - 8中的1 4個點。A中的最近點對為(b,h)，其距離約為0 . 3 1 6。B中最近點對為 (f, j)，其距離為0 . 3，因此= 0 . 3。當考察 是否存在第三類點時，除d, g, i, l, m 以外 的點均被淘汰，因為它們距分割線x= 1的 距離≥ 。RA ={d, i, m}，RB= {g, l}，由 于d 和m 的比較區(qū)中沒有點，只需考察i 即可。i 的比較區(qū)中僅含點l。計算i 和l 的距離，發(fā)現(xiàn)它小于，因此(i, l) 是最近
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上傳時間： 2013-12-03
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結(jié)合單片機和M a t l a b 兩者的優(yōu)點，基于事件驅(qū)動的中斷通信機制，提出一種Matlab 環(huán)境下PC 機與 單片機實時串行通信及數(shù)據(jù)處理的方法；完成單片機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)與PC 機的RS-232/RS-485 串行通 信及其通信數(shù)據(jù)的分析處理、文件存儲、F I R 濾波及圖形顯示；簡化系統(tǒng)開發(fā)流程，提高開發(fā)效率。 該方法已成功應(yīng)用于一個P I C 1 6 F 8 7 6 單片機應(yīng)用系統(tǒng)實例之中
標簽： 單片機
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：yzy6007
問題描述 序列Z=<B，C，D，B>是序列X=<A，B，C，B，D，A，B>的子序列，相應(yīng)的遞增下標序列為<2，3，5，7>。 一般地，給定一個序列X=<x1,x2,…,xm>，則另一個序列Z=<z1,z2,…,zk>是X的子序列，是指存在一個嚴格遞增的下標序列〈i1,i2,…,ik〉使得對于所有j=1,2,…,k使Z中第j個元素zj與X中第ij個元素相同。 給定2個序列X和Y，當另一序列Z既是X的子序列又是Y的子序列時，稱Z是序列X和Y的公共子序列。 你的任務(wù)是：給定2個序列X、Y，求X和Y的最長公共子序列Z。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：netwolf
Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時間： 2013-12-01
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A* sudo sudo/* B* adduser script adduser C* rmuser script rmuser E* tout tout/* F* dumdum dumdum G* lostfile lostfile H* Mkfl.localsys Makefile.localsys I* spacegripe spacegripe J* sendmail.cf sendmail.cf N* remote remote.c O* distributed conrol distrib/* P* hosts and name server makerevhosts Q* xargs xargs/*
標簽： adduser script rmuser sudo
上傳時間： 2016-03-29
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超聲影像工作站系統(tǒng)可與各種型號的B超、彩超連接，實時采集、顯示、處理、存貯超聲圖像，采用全數(shù)字化處理技術(shù)，可對各種超聲圖像進行動態(tài)采集
上傳時間： 2014-06-01
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