數(shù)據(jù)挖掘中的gsp序列模式挖掘算法的介紹和java源代碼。
標(biāo)簽： java gsp 數(shù)據(jù)挖掘 序列
上傳時間： 2016-07-25
上傳用戶：極客
頻繁項集挖掘算法的計算復(fù)雜性和生成的頻繁項集數(shù)量隨著事務(wù)集項數(shù)的增加呈指數(shù)增長，最小支持度閾值成為控制這種增長的關(guān)鍵．然而，實際應(yīng)用中僅使用支持度閾值難以有效控制頻繁項集的規(guī)模．為此定義N個 最頻繁項集挖掘問題，并提出基于支持度閾值動態(tài)調(diào)整策略的寬度優(yōu)先搜索算法Apriori和深度優(yōu)先搜索算法IntvMatrix挖掘N個最頻繁項集．實驗表明，本文的2種方法的效率比樸素方法高2倍以上，特別當(dāng)N值較低時，本 文方法的效率優(yōu)勢更為明顯．
標(biāo)簽： 頻繁 項集挖掘 算法 計算
上傳時間： 2016-08-06
上傳用戶：星仔
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法apriori C++ 源代碼
標(biāo)簽： apriori 關(guān)聯(lián)規(guī)則 挖掘算法 源代碼
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：luopoguixiong
公認的比較有效的最大頻繁集挖掘算法Mafia 算法源代碼
標(biāo)簽： Mafia 比較 挖掘算法 頻繁
上傳用戶：aix008
最大頻繁集挖掘算法GENMAX 源代碼，在Linux平臺下編寫
標(biāo)簽： GENMAX 頻繁 挖掘算法 源代碼
上傳用戶：sclyutian
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法FP-growth算法C++實現(xiàn)
標(biāo)簽： FP-growth 關(guān)聯(lián)規(guī)則 挖掘算法 算法
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：franktu
頻繁項挖掘算法FP—Growth算法的實現(xiàn)，該算法使用java語言實現(xiàn)的
標(biāo)簽： Growth 頻繁 挖掘算法 算法
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：hzy5825468
weka 源代碼很好的 對于學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)挖掘算法很有幫助
標(biāo)簽： weka 源代碼 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時間： 2016-09-05
上傳用戶：wys0120
基于貝葉斯的數(shù)據(jù)挖掘算法的實現(xiàn),使用visual stutio2005編程實現(xiàn)。
標(biāo)簽： visual stutio 2005 貝葉斯
上傳時間： 2013-12-28
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基于小生境遺傳算法的分類規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘算法
標(biāo)簽： 算法 分類規(guī)則 數(shù)據(jù)挖掘算法
上傳時間： 2016-10-26
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