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數(shù)(shù)據(jù)(jù)挖掘算法

  • 主要是數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘算法及其分析

    主要是數(shù)據(jù)挖掘中的文本挖掘算法及其分析,其中包括層次聚類,空間向量模型等,處理對象有對于網(wǎng)頁的也有針對純文本的。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 挖掘算法

    上傳時間: 2017-09-25

    上傳用戶:anng

  • 數(shù)據(jù)挖掘原理與算法

    數(shù)據(jù)挖掘原理與算法,一本詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)挖掘算法的好書~

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘 算法

    上傳時間: 2016-04-01

    上傳用戶:tb_6877751

  • 【源碼共享系列-JSmartMiner.Eclipse】一個JAVA版本的數(shù)據(jù)挖掘基本框架體系

    【源碼共享系列-JSmartMiner.Eclipse】一個JAVA版本的數(shù)據(jù)挖掘基本框架體系,框架設(shè)計(jì)理念參考了德國著名的數(shù)據(jù)挖掘算法庫XELOPES,但進(jìn)行了大量的縮寫,主要是為了方便研究,希望能夠給在數(shù)據(jù)挖掘方面的研究工作者提供一個更有力的試驗(yàn)平臺。(注:可以在本網(wǎng)站上找到本人上傳的C++版本的SmartMiner)

    標(biāo)簽: JSmartMiner Eclipse JAVA 源碼

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:love_stanford

  • id3算法進(jìn)行決策樹生成 以信息增益最大的屬性作為分類屬性

    id3算法進(jìn)行決策樹生成 以信息增益最大的屬性作為分類屬性,生成決策樹,從而得出決策規(guī)則。id3的源碼決策樹最全面最經(jīng)典的版本.id3決策樹的實(shí)現(xiàn)及其測試數(shù)據(jù).id3 一個有用的數(shù)據(jù)挖掘算法,想必對大家會有所幫助!

    標(biāo)簽: id3 算法 決策樹 增益

    上傳時間: 2015-09-10

    上傳用戶:zjf3110

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束:dis即為所有點(diǎn)對的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié):此算法簡單有效,由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊,對于稠密圖,效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設(shè)成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標(biāo)簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:dyctj

  • 搜集了一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的PPT

    搜集了一些關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘的PPT,概要的介紹了DM常用挖掘算法。希望對大家有所幫助。

    標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)挖掘

    上傳時間: 2016-08-20

    上傳用戶:cjf0304

  • PRISM算法是目前為止

    PRISM算法是目前為止,速度最快的序列模式數(shù)據(jù)挖掘算法(串行)。本文發(fā)表在IEEE2007年的國際數(shù)據(jù)挖掘會議上。

    標(biāo)簽: PRISM 算法

    上傳時間: 2016-08-21

    上傳用戶:wxhwjf

  • FP-TREE算法

    FP-TREE算法,非常經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法,學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的好例子

    標(biāo)簽: FP-TREE 算法

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:洛木卓

  • k-均值聚類算法c語言版

    k-均值聚類算法c語言版,經(jīng)典的數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    標(biāo)簽: 均值聚類 c語言 算法

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:asddsd

  • 決策樹的分類算法綜述

    決策樹分類總結(jié),基于決策樹的數(shù)據(jù)流挖掘算法的研究,總結(jié)ctvf等算法。對現(xiàn)有的決策樹在云計(jì)算,用戶興趣漂移上面的概論

    標(biāo)簽: 決策樹

    上傳時間: 2015-02-26

    上傳用戶:dfshuo

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