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數(shù)據(jù)挖掘算法

  • 主要是數據挖掘中的文本挖掘算法及其分析

    主要是數據挖掘中的文本挖掘算法及其分析,其中包括層次聚類,空間向量模型等,處理對象有對于網頁的也有針對純文本的。

    標簽: 數據挖掘 挖掘算法

    上傳時間: 2017-09-25

    上傳用戶:anng

  • 數據挖掘原理與算法

    數據挖掘原理與算法,一本詳細介紹數據挖掘算法的好書~

    標簽: 數據挖掘 算法

    上傳時間: 2016-04-01

    上傳用戶:tb_6877751

  • 【源碼共享系列-JSmartMiner.Eclipse】一個JAVA版本的數據挖掘基本框架體系

    【源碼共享系列-JSmartMiner.Eclipse】一個JAVA版本的數據挖掘基本框架體系,框架設計理念參考了德國著名的數據挖掘算法庫XELOPES,但進行了大量的縮寫,主要是為了方便研究,希望能夠給在數據挖掘方面的研究工作者提供一個更有力的試驗平臺。(注:可以在本網站上找到本人上傳的C++版本的SmartMiner)

    標簽: JSmartMiner Eclipse JAVA 源碼

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:love_stanford

  • id3算法進行決策樹生成 以信息增益最大的屬性作為分類屬性

    id3算法進行決策樹生成 以信息增益最大的屬性作為分類屬性,生成決策樹,從而得出決策規則。id3的源碼決策樹最全面最經典的版本.id3決策樹的實現及其測試數據.id3 一個有用的數據挖掘算法,想必對大家會有所幫助!

    標簽: id3 算法 決策樹 增益

    上傳時間: 2015-09-10

    上傳用戶:zjf3110

  • Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:d

    Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍: a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權可正可負 2)算法描述: a)初始化:dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結束:dis即為所有點對的最短路徑矩陣 3)算法小結:此算法簡單有效,由于三重循環結構緊湊,對于稠密圖,效率要高于執行|V|次Dijkstra算法。時間復雜度O(n^3)。 考慮下列變形:如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0,這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡單的,我們可以把dis設成boolean類型,則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍色部分,可以更直觀地得到I,j的連通情況。

    標簽: Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths

    上傳時間: 2013-12-01

    上傳用戶:dyctj

  • 搜集了一些關于數據挖掘的PPT

    搜集了一些關于數據挖掘的PPT,概要的介紹了DM常用挖掘算法。希望對大家有所幫助。

    標簽: 數據挖掘

    上傳時間: 2016-08-20

    上傳用戶:cjf0304

  • PRISM算法是目前為止

    PRISM算法是目前為止,速度最快的序列模式數據挖掘算法(串行)。本文發表在IEEE2007年的國際數據挖掘會議上。

    標簽: PRISM 算法

    上傳時間: 2016-08-21

    上傳用戶:wxhwjf

  • FP-TREE算法

    FP-TREE算法,非常經典的數據挖掘算法,學習數據挖掘的好例子

    標簽: FP-TREE 算法

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:洛木卓

  • k-均值聚類算法c語言版

    k-均值聚類算法c語言版,經典的數據挖掘算法設計與實現

    標簽: 均值聚類 c語言 算法

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:asddsd

  • 決策樹的分類算法綜述

    決策樹分類總結,基于決策樹的數據流挖掘算法的研究,總結ctvf等算法。對現有的決策樹在云計算,用戶興趣漂移上面的概論

    標簽: 決策樹

    上傳時間: 2015-02-26

    上傳用戶:dfshuo

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