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數值分析

  • 形態梯度小波降噪與S變換的齒輪故障特征抽取算法

    針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點,提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上,然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理,對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析,能夠從具有良好的時頻分辨率的S變換譜圖提取齒輪故障特征。通過仿真試驗和故障軸承的信號分析證明,該方法具有短時傅里葉變換和小波變換的優點,不存在Wigner-Ville分布的交叉干擾和負頻率,能有效地提取隱含在噪聲中的齒輪故障特征,適合齒輪故障的在線監測和診斷。

    標簽: 梯度 小波降噪 S變換 齒輪故障

    上傳時間: 2013-11-01

    上傳用戶:AISINI005

  • 經典運放電路分析(經典)_免費

    經典運放電路分析(經典)_免費

    標簽: 運放 電路分析

    上傳時間: 2013-10-27

    上傳用戶:kinochen

  • Multisim溫度掃描分析在模擬電子技術的應用

    為了討論溫度對模擬電子電路的影響,采用Multisim10仿真軟件中的溫度掃描分析進行仿真,分析了溫度對放大電路的靜態工作點以及輸出波形的影響,同時驗證了負反饋對提高放大電路穩定性的作用和差分放大電路能夠抑制零點漂移的性能特點。研究表明,在課堂上利用Multisim10對模擬電子電路進行計算機仿真,再結合理論講解,可以提高教學質量和教學效果。

    標簽: Multisim 溫度掃描分析 模擬電子技術

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:qzhcao

  • MATLAB頻譜分析報告

    MATLAB頻譜分析報告

    標簽: MATLAB 頻譜分析 報告

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:sclyutian

  • 50個典型經典應用電路實例分析

    50個典型經典應用電路實例分析

    標簽: 典型 應用電路

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:daxigua

  • 基于CUDA的紅外圖像快速增強算法研究

    針對紅外圖像邊緣模糊,對比度低的問題,文中研究了改進的中值濾波和改進的Sobel邊緣檢測對紅外圖像進行處理。在對處理后圖像的特征進行分析的基礎上,研究了改進的Laplace金字塔分解的圖像融合算法,并基于CUDA并行處理技術,在可編程GPU上實現了紅外圖像快速增強的目的。該算法結合GPU的內存特點,應用紋理映射、多點訪問、并行觸發技術,優化數據的存儲結構,提高數據處理速度,適用于對紅外圖像增強的實時性要求較高的領域。實驗結果表明,該算法有較好的并行特性,能充分利用CUDA的并行計算能力,提高了紅外圖像增強的實時性,處理分辨率為3 096×3 096的紅外圖像時加速比達32.189。

    標簽: CUDA 紅外圖像 算法研究

    上傳時間: 2014-01-03

    上傳用戶:mh_zhaohy

  • 光電二極管檢測電路噪聲分析

    使用光電二極管檢測光電信號。由于光電信號一般比較微弱,容易受到干擾,所以需要對信號的噪聲特征進行分析,并在所得出結論的基礎上設計出相應噪聲處理電路,以解決噪聲的問題。

    標簽: 光電二極管 檢測電路 噪聲分析

    上傳時間: 2014-11-24

    上傳用戶:zhaoman32

  • 通信系統中數字上變頻技術的研究與設計

    為了將通信系統中數字基帶信號調制到中頻信號上,采用數字上變頻技術,通過對數字I、Q兩路基帶信號進行FIR成形濾波、半帶插值濾波、數字混頻處理得到正交調制后的中頻信號,最后經MATLAB仿真分析得到相應的時域和頻域圖,來驗證電路設計的有效性。

    標簽: 通信系統 數字 變頻技術

    上傳時間: 2013-10-22

    上傳用戶:1318695663

  • 50個典型經典應用電路實例分析

    50個典型經典應用電路實例分析

    標簽: 典型 應用電路

    上傳時間: 2013-11-04

    上傳用戶:冇尾飛鉈

  • 一種改進的線性圖像插值算法

    針對傳統的雙線性插值法在對圖像進行插值后會不可避免的產生邊緣模糊的問題,提出了一種改進的線性插值法,該算法首先把待插值點分為三類,然后分別選取合適的已知點進行插值。通過對經典圖像lena和pepper進行插值的實驗結果表明,該算法的插值效果與雙立方法相當,但計算量遠遠小于雙立方,能有效的保持圖像邊緣信息,提高了圖像質量。

    標簽: 線性圖像 插值 算法

    上傳時間: 2014-01-17

    上傳用戶:杏簾在望

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