刺猬案件的開關(guān)卡巴卡了發(fā)撒多嘎索多福感vfsaddkjgklvka1
標(biāo)簽: matlabaadskajgkagba;oipkva
上傳時間: 2017-04-15
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本課程提供了一個廣泛的介紹機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計模式識別的課程。主題包括: (一)監(jiān)督學(xué)習(xí)(參數(shù)/ 非參數(shù)算法,支持向量機,核函數(shù),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。(二)無監(jiān)督學(xué)習(xí) (聚類,降維,推薦系統(tǒng),深入學(xué)習(xí)推薦)。(三)在機器學(xué)習(xí)的最佳實踐(偏差/ 方差理 論;在機器學(xué)習(xí)和人工智能創(chuàng)新過程)。本課程還將使用大量的案例研究,您還將學(xué)習(xí)如何 運用學(xué)習(xí)算法構(gòu)建智能機器人(感知,控制),文本的理解(W eb 搜 索,反垃圾郵件),計 算機視覺,醫(yī)療信息,音頻,數(shù)據(jù)挖掘,和其他領(lǐng)域。 本課程需要 1 0 周 共 1 8 節(jié) 課,
標(biāo)簽: 斯坦福 大學(xué) 機器學(xué)習(xí) 講義
上傳時間: 2017-07-28
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索尼(中國)有限公司(簡稱“索尼中國”)基于以下條款和條件(簡稱“本條款”),在其網(wǎng)站按索尼中國酌定的范圍,向中國公眾提供免費在線下載某些索尼產(chǎn)品的產(chǎn)品使用說明書(簡稱“該產(chǎn)品使用說明書”)和某些索尼產(chǎn)品的相關(guān)軟件(簡稱“該相關(guān)軟件”)的服務(wù)(簡稱“該服務(wù)”)。 在您開始使用該服務(wù)前,請仔細(xì)閱讀本條款,包括其中的免責(zé)和限制責(zé)任的條款,然后選擇“同意”或“不同意”。如果您同意接受本條款的制約,請選擇“同意”,即可使用該服務(wù)。如果您不同意接受本條款的制約,請選擇“不同意”,并不要使用該服務(wù)。在任何情況下,如果您實際上使用了該服務(wù),您將被視作已同意接受本條款的制約。
上傳時間: 2020-06-01
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這份 資 安 事 件 應(yīng) 變 小抄,專給想要 調(diào)查安全事件的 網(wǎng) 管 人 員 。 記住:面對事件時, 跟著 資 安 事 件 應(yīng) 變 方 法 的流程,記下記錄不要驚慌。如果需要請立刻聯(lián)絡(luò)臺
上傳時間: 2020-10-13
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介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域常用的所有重要機器學(xué)習(xí)算法以及TensorFlow和特征工程等相關(guān)內(nèi)容。涵蓋的算法包括線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、樸素貝葉斯、K均值、隨機森林等,這些算法可以用于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)或半監(jiān)督學(xué)習(xí)。本書在簡明扼要地闡明基本原理的基礎(chǔ)上,側(cè)重于介紹如何在Python環(huán)境下使用機器學(xué)習(xí)方法庫,并通過大量實例清晰形象的展示了不同場景下機器學(xué)習(xí)方法的應(yīng)用。
標(biāo)簽: 機器學(xué)習(xí) 算法 middot
上傳時間: 2021-10-21
上傳用戶:d1997wayne
索尼最小CMOS圖像傳感器IMX415 日本東京索尼公司今年發(fā)布一款新型CMOS影像傳感器:IMX415,1/2.8 英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器,刷新全球同類產(chǎn)品的小尺寸紀(jì)錄; 針對日益擴大的智慧城市相關(guān)的市場需求,索尼特別開發(fā)了這款新型的應(yīng)用于安防攝像機的傳感器,以滿足安防攝像機在防盜、災(zāi)難警報、交通監(jiān)測系統(tǒng)或商業(yè)綜合體等多種監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域的快速增長需求。目前,在各種場合安裝安防攝像機的需求正日益增多,而對于可以安裝在任何地方、具有更高圖像識別和檢測性能的緊湊型安防攝像機的需求也比以往任何時候都要大。未來,用于異常檢測和人工智能行為分析的圖像識別攝像機的需求也將顯著增長。 為了滿足這一需求,索尼推出了一系列緊湊型4K CMOS影像傳感器,能夠同時提供卓越的圖像識別和檢測性能,以及出色的低光性能表現(xiàn)——這是傳統(tǒng)技術(shù)難以實現(xiàn)的。索尼豐富的傳感器產(chǎn)品線,讓人們在多種場景下都能獲取高質(zhì)量圖像,從而擴大了安防攝像機的應(yīng)用范圍。IMX415堆疊式CMOS影像傳感器采用了索尼獨有的高靈敏度,低噪點技術(shù),將像素尺寸縮至1.45平方微米,比前代產(chǎn)品*3縮小約80%,盡管該傳感器只有1/2.8英寸,其低光性能卻是前代產(chǎn)品的1.5倍*3。締造出破紀(jì)錄的 1/2.8英寸堆疊式4K CMOS影像傳感器,并具備卓越的低光性能。該傳感器采用低噪點電路堆疊式結(jié)構(gòu),即使在黑暗環(huán)境下也可以捕捉到清晰的圖像。由于它尺寸小,可適用于多種場景,在安防攝像機應(yīng)用方面需求量很高。
上傳時間: 2021-12-13
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這是我在做大學(xué)教授期間推薦給我學(xué)生的一本書,非常好,適合入門學(xué)習(xí)。《python深度學(xué)習(xí)》由Keras之父、現(xiàn)任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊(Franc?ois Chollet)執(zhí)筆,詳盡介紹了用Python和Keras進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的探索實踐,包括計算機視覺、自然語言處理、產(chǎn)生式模型等應(yīng)用。書中包含30多個代碼示例,步驟講解詳細(xì)透徹。作者在github公布了代碼,代碼幾乎囊括了本書所有知識點。在學(xué)習(xí)完本書后,讀者將具備搭建自己的深度學(xué)習(xí)環(huán)境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。但是有一個小小的遺憾:代碼的解釋和注釋是全英文的,即使英文水平較好的朋友看起來也很吃力。本人認(rèn)為,這本書和代碼是初學(xué)者入門深度學(xué)習(xí)及Keras最好的工具。作者在github公布了代碼,本人參照書本,對全部代碼做了中文解釋和注釋,并下載了代碼所需要的一些數(shù)據(jù)集(尤其是“貓狗大戰(zhàn)”數(shù)據(jù)集),并對其中一些圖像進(jìn)行了本地化,代碼全部測試通過。(請按照文件順序運行,代碼前后有部分關(guān)聯(lián))。以下代碼包含了全書約80%左右的知識點,代碼目錄:2.1: A first look at a neural network( 初識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))3.5: Classifying movie reviews(電影評論分類:二分類問題)3.6: Classifying newswires(新聞分類:多分類問題 )3.7: Predicting house prices(預(yù)測房價:回歸問題)4.4: Underfitting and overfitting( 過擬合與欠擬合)5.1: Introduction to convnets(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介)5.2: Using convnets with small datasets(在小型數(shù)據(jù)集上從頭開始訓(xùn)練一個卷積網(wǎng)絡(luò))5.3: Using a pre-trained convnet(使用預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))5.4: Visualizing what convnets learn(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可視化)
標(biāo)簽: python 深度學(xué)習(xí)
上傳時間: 2022-01-30
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基于紅外技術(shù)的智能機器人控制系統(tǒng)基于紅外技術(shù)、單片機技術(shù)等完成 了智能機器人控制 系統(tǒng)的設(shè)計。該機器人實現(xiàn) 了步行、跟蹤、避 障 、 步伐調(diào) 整 、語 音 、聲控 、液 晶 顯示 、地 面探 測 等功 能 。 紅外技 術(shù) 智 能機 器人 控制 系統(tǒng) 隨著政 治格 局 、 戰(zhàn)爭形 式 的 變化 ,在 偵察 、戰(zhàn) 場攻擊 、反恐 防爆 等軍 事領(lǐng) 域 {冉}要 大量 無人 作戰(zhàn) 機 器人 ;人 類探 索太 空 、建設(shè) 航 天站 、搶 險救 災(zāi)等 不 適合 由人 來承擔(dān) 的任務(wù) 的增 加 ,也 {冉}要 機器 人代 替 人類執(zhí) 行 任務(wù) 。 同時, 新 的需 求和任 務(wù) 也對 機器 人 的 性能 提 出 了更 高 的要 求 。 由于 紅 外線 有較 強 的 穿透 能 力和 抗 干 擾 能 力, 不易散 射 且不 易 引起 串干擾 。本 設(shè)計 基 于紅 外技 術(shù) 完 成 智 能機 器 人 控 制 系 統(tǒng) 的 設(shè) 計 , 主 要 實現(xiàn) 了 步 行 、跟蹤 、避 障 、步伐 調(diào)整 、語 音 、聲 控 、液 晶顯 示 、地 面探 測 8個 功能 ,在 遇到 外界 條件 發(fā)生 變化 時, 該機 器人 將采 取不 同 的措 施對 待, 能較 好地 表 現(xiàn) 出該 機器 人 的 簡單 思 考 能 力 。 1智能機器人說明 1.1功能簡介機系統(tǒng)框圖 機 器人 控 制系 統(tǒng)框 圖如 圖 1。 耦,P3,0~P3.5接 ISD語音芯片, P3,O~P3.5接 ISD語 音 芯 片 。 該機器人 采用 2片 AT89C51來控制,一 片用于 整個 系統(tǒng)的控制, 一片僅 用于驅(qū)動 液晶屏 1602的控 制 ,它 們之 間通過 I/O 121通 訊, 以實現(xiàn) 兩片單 片機 工 作 的協(xié)
上傳時間: 2022-02-13
上傳用戶:zhanglei193
前不久推出了針對可穿戴智能設(shè)備的新版 Android 操作系統(tǒng)。從目前的市場情況來 看,這款新操作系統(tǒng)率先應(yīng)用在一些智能手表之中。到目前為止,還沒有看到兩款不同 的可穿戴設(shè)備搭載了相同的操作系統(tǒng),這種結(jié)果也就意味著,針對一款智能手表的應(yīng)用 與服務(wù)不會運行在另一款智能手表上。 事實上,AndroidWear 已經(jīng)讓其它智能手表操作系統(tǒng)——例如,索尼為 Smartwatch2 打造的基于 Android 的定制操作系統(tǒng)等顯得有點多余。像三星 Tizen(搭載 在 Gear 智能手表之中)之類的操作系統(tǒng)似乎已難以吸引開發(fā)者的關(guān)注。 在此方面,谷歌已經(jīng)做得非常出色。不過,AndroidWear 在初步發(fā)布之后,并非有 關(guān)此系統(tǒng)工作模式以及其功能相關(guān)的所有事物都非常完美。在經(jīng)過了一周的認(rèn)真使用之 后,如今業(yè)界也發(fā)現(xiàn)了 AndroidWear 的一些缺點,當(dāng)然也有更多的優(yōu)點。 優(yōu)點: 1、谷歌已經(jīng)簡化了此系統(tǒng)的操作方法,這是一大優(yōu)點。用戶只需簡單的滑動屏幕 即可進(jìn)行操作,而且還此系統(tǒng)還具有手勢導(dǎo)航菜單和推廣通知等功能,幾乎不用任何按 鈕即可完成操作。 2、如果需要按鈕,那么屏幕上隨時就會出現(xiàn)一個唯一的大按鈕,即使用戶在行動 中也能非常容易的點擊這一按鈕。 3、與 Android 的緊密結(jié)合讓通知功能更加有效——無需開發(fā)者的任何努力措施, 所有應(yīng)用都能夠向 AndroidWear 發(fā)送通知。 4、此系統(tǒng)的移動控制(Granularcontrol)功能能夠讓應(yīng)用更加便捷地向用戶發(fā)送 通知。 5、通知只是在需要的情況下才會出現(xiàn)——從而減少混亂狀況,并讓情況簡單化。 6、在歸檔電子郵件或刪除通知等方面的功能的確令人滿意。 7、菜單轉(zhuǎn)移非常順利,而且也非常流暢,不會出現(xiàn)時斷時續(xù)或拖
標(biāo)簽: 智能手表
上傳時間: 2022-03-06
上傳用戶:默默
隨著物理治療在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中越來越廣泛的應(yīng)用,電療、光療以及磁療等物理治療設(shè)備的研究逐步受到人們的重視。短波治療是一種高頻電療法,具有消除組織炎癥、促進(jìn)細(xì)胞代謝等顯著作用。目前,市場上短波治療設(shè)備般基于多級放大的原理,具有效率低、損耗大等缺點,因此,設(shè)計一種高效、低損耗的短波治療設(shè)備具有重要的研究意義本課題設(shè)計一款短波治療儀設(shè)備。該系統(tǒng)利用E類高效功放電路作為射頻信號源,通過 Pspice軟件將設(shè)計的E類功放仿真驗證,實現(xiàn)輸出頻率為2712MHz,輸出最大功率50W的射頻信號源發(fā)生電路。系統(tǒng)利用電壓和電流互感耦合器以及檢波電路設(shè)計一種駐波比檢測電路,經(jīng)驗證達(dá)到很好的檢測效果。在阻抗自動匹配電路模塊中,通過繼電器控制T型匹配網(wǎng)絡(luò)中串聯(lián)以及并聯(lián)的電容陣列,實現(xiàn)阻抗的自動匹配,并利用 Matlab對r型匹配網(wǎng)絡(luò)的匹配區(qū)域進(jìn)行仿真驗證。中央處理器部分電路作為控制單元,將駐波比檢測電路中檢測到的電壓駐波比進(jìn)行處理,根據(jù)處理結(jié)果去調(diào)整繼電器開關(guān)狀態(tài),從而對匹配網(wǎng)絡(luò)的匹配狀況進(jìn)行實時調(diào)整。在射頻信號源和匹配網(wǎng)絡(luò)之間,利用傳輸線變壓器對射頻信號源和輸出進(jìn)行電器隔離。此外,設(shè)計一種基于分步原理的阻抗匹配方法,在保證匹配速度的同時,也確保了匹配精度達(dá)到較好的匹配效果。最后,對短波治療儀整體設(shè)備進(jìn)行測試,結(jié)果表明該短波治療儀電路達(dá)到預(yù)期設(shè)計目標(biāo).關(guān)鍵詞:E類功率放大;駐波比檢測;自動阻抗匹配;匹配網(wǎng)絡(luò);阻抗匹配算法
上傳時間: 2022-03-24
上傳用戶:XuVshu
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