對傳統混合高斯背景模型作了改進,消除了緩慢運動目標對背景模型的影響,其中提出了目標間差分方法區分出前后幀變化區,對不同區域采用不同的學習權重更新策略。通過實驗證明,該改進算法提高了背景模型的健壯性,在跟蹤系統中獲得較好效果。
標簽: 高斯模型 運動目標跟蹤
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勒讓德-高斯求積法求磁感應強度
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克魯斯卡爾(Kruskal)算法 (1)算法思想(2)算法特點(3)Kruskal算法的抽象描述(4)用Kruskal算法構造最小生成樹的過程(5)算法分析
標簽: Kruskal 算法 卡爾 抽象
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康清良老師編制的非線性有限元程序,可用于混凝土計算
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康清良老師編制的非線性有限元程序(2),全部結束
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這事高斯法解方程組實例
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按列選主高斯消元,高斯消元算法
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計算機控制--勞斯表實現
標簽: 計算機控制
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高斯賽德爾全主元逆矩陣
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