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新算法

用C51語言實現(xiàn)單片機高精度定時的新算法

用C51語言實現(xiàn)單片機高精度定時的新算法

標(biāo)簽： c51 C語言單片機

上傳時間： 2022-03-22

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一種新的隨機優(yōu)化技術(shù):基于群落動態(tài)分配的粒子群優(yōu)化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。

一種新的隨機優(yōu)化技術(shù):基于群落動態(tài)分配的粒子群優(yōu)化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通過動態(tài)改變粒子群體的組織結(jié)構(gòu)和分配特征來維持尋優(yōu)過程中啟發(fā)信息的多樣性,從而使其全局收搜索能力得到了顯著提高,并且能夠有效避免早熟收斂問題。

標(biāo)簽： Assignation-based Optimization Community Particle

上傳時間： 2015-10-22

上傳用戶：梧桐
在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編

在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單匹配過程只要對編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.

標(biāo)簽： 圖像灰度算法像素

上傳時間： 2013-12-21

上傳用戶：a673761058
基于H.264編解碼的算法優(yōu)化研究及FPGA的硬件實現(xiàn).rar

H.264/AVC是由ITU和ISO兩大組織聯(lián)合組成的JVT共同制定的一項新的視頻壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，在較低帶寬上提供高質(zhì)量的圖像傳輸是H.264/AVC的應(yīng)用亮點。在同樣的視覺質(zhì)量前提下，H.264/AVC比H.263和MPEG-4節(jié)約了50％的碼率。但H.264獲得優(yōu)越性能的代價是計算復(fù)雜度的增加，據(jù)估計其編碼的計算復(fù)雜度大約為H.263的3倍，因此很難應(yīng)用于實時視頻處理領(lǐng)域。針對這一現(xiàn)狀，業(yè)內(nèi)做了大量的研究工作，力圖降低其計算復(fù)雜度和提高運行效率。比如在運動估計方面，國內(nèi)外在這方面的研究已經(jīng)很成熟。而針對幀內(nèi)/幀間預(yù)測編碼的研究卻較少。因此研究預(yù)測模式的快速算法具有理論意義和應(yīng)用價值。本文在詳細(xì)研究H.264標(biāo)準(zhǔn)視頻壓縮編碼特點基礎(chǔ)上，分析了H.264幀內(nèi)編碼, 幀間編碼及變換，量化技術(shù)的原理及特點，提出了一種基于局部邊緣方向信息的快速幀內(nèi)模式判決算法，通過結(jié)合SAD的模式選擇方法來減少模式選擇數(shù)目。它采用了Sobel梯度算子計算當(dāng)前塊的邊緣信息，累加當(dāng)前塊中屬于同一方向像素點的邊緣矢量構(gòu)造不同模式下的邊緣方向直方圖，以便確定最可能的預(yù)測模式。該算法有效降低了編碼器的運算復(fù)雜度，在并未顯著降低編碼性能的情況下提升了編碼器效率。仿真表明：Foreman 圖像序列編碼性能有了提高，其中PSNR平均降低了0.06dB，Bitrate平均降低了19.4％，這大大提高了視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量。另外在幀間預(yù)測模式選擇算法方面進(jìn)行了改進(jìn)研究：按順序?qū)Σ煌愋瓦M(jìn)行判決，有選擇地去比較可能模式，使得在有效減少需判決的模式數(shù)量的同時，結(jié)合小塊模式搜索中途停止準(zhǔn)則來確定最優(yōu)模式。仿真表明：改進(jìn)算法相對與原來算法能夠節(jié)省很多的編碼時間（平均下降了49.3％），但帶來的圖像質(zhì)星的下降（平均下降0.08dB,可以忽略）和碼率較少的增加。同時在整數(shù)DCT變換模塊中，提出了一種快速蝶形算法，使得對4×4點數(shù)據(jù)做一次變換，只需通過8×8次加法和2×8次移位運算便可完成，與原來12×8次加法和4×8次移位相比，新算法大大降低了運算復(fù)雜度。最后介紹FPGA的特點及設(shè)計流程，并實現(xiàn)了H.264編解碼器中變換編碼及量化和熵解碼模塊的硬件。這種基于FPGA所實現(xiàn)的H.264編碼視頻處理模塊設(shè)計具備了成本低，周期短，設(shè)計方法靈活等優(yōu)點，具有廣闊的市場應(yīng)用前景。仿真表明，通過使用本文提出的幀內(nèi)/幀間速算法方法可使得H.264編碼速度獲得顯著的提高，使H.264 Baseline編碼器能在PC平臺上實現(xiàn)實時編碼。

標(biāo)簽： FPGA 264 編解碼

上傳時間： 2013-07-18

上傳用戶：zukfu
一種基于SIFT描述子的特征匹配新算法

為了克服傳統(tǒng)的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足，提出了基于SIFT（Scale Invariant Feature Transform）描述算子的特征匹配算法。該算法首先

標(biāo)簽： SIFT 特征匹配 新算法

上傳時間： 2013-04-24

上傳用戶：hphh
JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中算術(shù)編碼的FPGA設(shè)計與碼率控制算法的研究

JPEG2000是由ISO/ITU-T組織下的IECJTC1/SC29/WG1小組制定的下一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)，其優(yōu)良的壓縮特性使得它將具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。JPEG2000算法非常復(fù)雜，圖像編碼過程占用了大量的處理器時間開銷和內(nèi)存開銷，因而通過對JPEG2000算法進(jìn)行優(yōu)化并采用硬件電路來實現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的部分或全部內(nèi)容，對加快編碼速度從而擴展其應(yīng)用領(lǐng)域有重要的意義。本文的研究主要包括兩方面的內(nèi)容，其一是JPEG2000算術(shù)編碼器算法的研究與硬件設(shè)計，其二是JPEG2000碼率控制算法的研究與優(yōu)化算法的設(shè)計。在研究算術(shù)編碼器過程中，首先研究了JPEG2000中基于上下文的MQ算術(shù)編碼器的編碼原理和編碼流程，之后采用有限狀態(tài)機和二級流水線技術(shù)，并在不影響關(guān)鍵路徑的情況下通過對算術(shù)編碼步驟優(yōu)化采用硬件描述語言對算術(shù)編碼器進(jìn)行了設(shè)計，并通過了功能仿真與綜合。實驗證明該設(shè)計不但編碼速度快，而且流水線短，硬件設(shè)計的復(fù)雜度低且易于控制。在研究碼率控制算法過程中，首先結(jié)合率失真理論建立了算法的數(shù)學(xué)模型，并驗證了該算法的有效性，之后深入分析了該數(shù)學(xué)模型的實現(xiàn)流程，找出影響算法效率的關(guān)鍵路徑。在對算法優(yōu)化時采用黃金分割點算法代替原來的二分查找法，并使用了碼塊R-D斜率最值記憶和碼率誤差控制算法。實驗證明，采用優(yōu)化算法在增加少量系統(tǒng)資源的情況下使得計算效率提高了60％以上。之后，分析了率失真理論與JPEG2000中PCRD-opt算法的具體實現(xiàn)，又提出了一種失真更低的比特分配方案，即按照“失真/碼長”值從大到小通道編碼順序進(jìn)行編碼，通過對該算法的仿真驗證，得出在固定碼率條件下新算法將產(chǎn)生更少的失真。

標(biāo)簽： JPEG 2000 FPGA 標(biāo)準(zhǔn)

上傳時間： 2013-07-13

上傳用戶：long14578
多徑信道下OFDM系統(tǒng)定時同步算法

文中在pre-FFT定時同步算法的基礎(chǔ)上提出一個新的定時同步算法及其改進(jìn)算法，該算法利用規(guī)則集對相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計方差，本文在給出其推導(dǎo)過程的基礎(chǔ)上給出了仿真結(jié)果，并與相關(guān)算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明新算法的定時估計精度較高且具有一定的魯棒性。

標(biāo)簽： OFDM 多徑信道定時同步算法

上傳時間： 2013-10-29

上傳用戶：hebmuljb
MIMO雷達(dá)DOA估計算法研究

近年來，多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息，尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號分集特性在提高雷達(dá)的檢測與參數(shù)估計性能等方面具有很大的優(yōu)越性，能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號分集特性，針對目標(biāo)分辨與定位問題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計的新算法，利用MIMO雷達(dá)實驗系統(tǒng)的實驗數(shù)據(jù)驗證了新算法的有效性。

標(biāo)簽： MIMO DOA 雷達(dá) 估計算法

上傳時間： 2013-11-09

上傳用戶：sclyutian
書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數(shù)程序集

書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數(shù)程序集，在第一版的基礎(chǔ)上作了修改和擴充。書中包括了近幾年出現(xiàn)的許多新算法。全書分為數(shù)值計算與非數(shù)值計算兩部分。其中數(shù)值計算部分的內(nèi)容包括：線性代數(shù)方程組的求解、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數(shù)值積分、常微分方程（組）的求解、擬合與逼近、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、極值問題、數(shù)學(xué)變換與濾波、特殊函數(shù)、隨機數(shù)的產(chǎn)生、多項式與連分式函數(shù)的計算、復(fù)數(shù)運算；非數(shù)值計算部分的內(nèi)容包括：排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。

標(biāo)簽： 工程 C語言函數(shù) 算法

上傳時間： 2014-01-25

上傳用戶：qlpqlq
更新說明：此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法

更新說明：此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法，使得現(xiàn)算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進(jìn)了volterra_train_lu函數(shù)算法，使得相對均方誤差提高了約1000倍，新算法不再需要對樣本做歸一化處理

標(biāo)簽： PhaSpa2VoltCoef 版本更新函數(shù)

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：z754970244

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新算法

用C51語言實現(xiàn)單片機高精度定時的新算法

一種新的隨機優(yōu)化技術(shù):基于群落動態(tài)分配的粒子群優(yōu)化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。

基于H.264編解碼的算法優(yōu)化研究及FPGA的硬件實現(xiàn).rar

一種基于SIFT描述子的特征匹配新算法

JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中算術(shù)編碼的FPGA設(shè)計與碼率控制算法的研究

多徑信道下OFDM系統(tǒng)定時同步算法

MIMO雷達(dá)DOA估計算法研究

書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數(shù)程序集

更新說明：此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法