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新算法

  • 用C51語言實現(xiàn)單片機高精度定時的新算法

    用C51語言實現(xiàn)單片機高精度定時的新算法

    標(biāo)簽: c51 C語言 單片機

    上傳時間: 2022-03-22

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  • 一種新的隨機優(yōu)化技術(shù):基于群落動態(tài)分配的粒子群優(yōu)化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。

    一種新的隨機優(yōu)化技術(shù):基于群落動態(tài)分配的粒子群優(yōu)化算法(Community Dynamic Assignation-based Particle Swarm Optimization,CDAPSO)。新算法通過動態(tài)改變粒子群體的組織結(jié)構(gòu)和分配特征來維持尋優(yōu)過程中啟發(fā)信息的多樣性,從而使其全局收搜索能力得到了顯著提高,并且能夠有效避免早熟收斂問題。

    標(biāo)簽: Assignation-based Optimization Community Particle

    上傳時間: 2015-10-22

    上傳用戶:梧桐

  • 在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編

    在圖像模板匹配問題中,基于像素灰度值的相關(guān)算法盡管已經(jīng)十分普遍,并得到廣泛的應(yīng)用,但目前此類算法都還存在有時間復(fù)雜度高、對圖像亮度與尺寸變化敏感等缺點.為了克服這些缺點,提出一種新的基于圖像灰度值的編碼表示方法.這種方法將圖像分割為一定大小的方塊(稱為R-塊),計算每個R-塊圖像的總灰度值,并根據(jù)它與相鄰R-塊灰度值的排序關(guān)系進(jìn)行編碼.然后通過各個R-塊編碼值的比較,實現(xiàn)圖像與模板的匹配.新算法中各個R-塊編碼的計算十分簡單 匹配過程只要對編碼值進(jìn)行相等比較,而且可以采用快速的比較算法.新算法對像素灰度的變化與噪聲具有魯棒性,其時間復(fù)雜度是O(M2log(N)).實驗結(jié)果表明,新算法比現(xiàn)有的灰度相關(guān)算法的計算時間快了兩個數(shù)量級.

    標(biāo)簽: 圖像 灰度 算法 像素

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:a673761058

  • 基于H.264編解碼的算法優(yōu)化研究及FPGA的硬件實現(xiàn).rar

    H.264/AVC是由ITU和ISO兩大組織聯(lián)合組成的JVT共同制定的一項新的視頻壓縮技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),在較低帶寬上提供高質(zhì)量的圖像傳輸是H.264/AVC的應(yīng)用亮點。在同樣的視覺質(zhì)量前提下,H.264/AVC比H.263和MPEG-4節(jié)約了50%的碼率。但H.264獲得優(yōu)越性能的代價是計算復(fù)雜度的增加,據(jù)估計其編碼的計算復(fù)雜度大約為H.263的3倍,因此很難應(yīng)用于實時視頻處理領(lǐng)域。針對這一現(xiàn)狀,業(yè)內(nèi)做了大量的研究工作,力圖降低其計算復(fù)雜度和提高運行效率。比如在運動估計方面,國內(nèi)外在這方面的研究已經(jīng)很成熟。而針對幀內(nèi)/幀間預(yù)測編碼的研究卻較少。因此研究預(yù)測模式的快速算法具有理論意義和應(yīng)用價值。 本文在詳細(xì)研究H.264標(biāo)準(zhǔn)視頻壓縮編碼特點基礎(chǔ)上,分析了H.264幀內(nèi)編碼, 幀間編碼及變換,量化技術(shù)的原理及特點,提出了一種基于局部邊緣方向信息的快速幀內(nèi)模式判決算法,通過結(jié)合SAD的模式選擇方法來減少模式選擇數(shù)目。它采用了Sobel梯度算子計算當(dāng)前塊的邊緣信息,累加當(dāng)前塊中屬于同一方向像素點的邊緣矢量構(gòu)造不同模式下的邊緣方向直方圖,以便確定最可能的預(yù)測模式。該算法有效降低了編碼器的運算復(fù)雜度,在并未顯著降低編碼性能的情況下提升了編碼器效率。仿真表明:Foreman 圖像序列編碼性能有了提高,其中PSNR平均降低了0.06dB,Bitrate平均降低了19.4%,這大大提高了視頻傳輸?shù)馁|(zhì)量。 另外在幀間預(yù)測模式選擇算法方面進(jìn)行了改進(jìn)研究:按順序?qū)Σ煌愋瓦M(jìn)行判決,有選擇地去比較可能模式,使得在有效減少需判決的模式數(shù)量的同時,結(jié)合小塊模式搜索中途停止準(zhǔn)則來確定最優(yōu)模式。仿真表明:改進(jìn)算法相對與原來算法能夠節(jié)省很多的編碼時間(平均下降了49.3%),但帶來的圖像質(zhì)星的下降(平均下降0.08dB,可以忽略)和碼率較少的增加。 同時在整數(shù)DCT變換模塊中,提出了一種快速蝶形算法,使得對4×4點數(shù)據(jù)做一次變換,只需通過8×8次加法和2×8次移位運算便可完成,與原來12×8次加法和4×8次移位相比,新算法大大降低了運算復(fù)雜度。 最后介紹FPGA的特點及設(shè)計流程,并實現(xiàn)了H.264編解碼器中變換編碼及量化和熵解碼模塊的硬件。這種基于FPGA所實現(xiàn)的H.264編碼視頻處理模塊設(shè)計具備了成本低,周期短,設(shè)計方法靈活等優(yōu)點,具有廣闊的市場應(yīng)用前景。 仿真表明,通過使用本文提出的幀內(nèi)/幀間速算法方法可使得H.264編碼速度獲得顯著的提高,使H.264 Baseline編碼器能在PC平臺上實現(xiàn)實時編碼。

    標(biāo)簽: FPGA 264 編解碼

    上傳時間: 2013-07-18

    上傳用戶:zukfu

  • 一種基于SIFT描述子的特征匹配新算法

    為了克服傳統(tǒng)的局部特征匹配算法對噪聲和圖像灰度非線性變換敏感的不足,提出了基于SIFT(Scale Invariant Feature Transform)描述算子的特征匹配算法。該算法首先

    標(biāo)簽: SIFT 特征匹配 新算法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:hphh

  • JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)中算術(shù)編碼的FPGA設(shè)計與碼率控制算法的研究

    JPEG2000是由ISO/ITU-T組織下的IECJTC1/SC29/WG1小組制定的下一代靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn),其優(yōu)良的壓縮特性使得它將具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。JPEG2000算法非常復(fù)雜,圖像編碼過程占用了大量的處理器時間開銷和內(nèi)存開銷,因而通過對JPEG2000算法進(jìn)行優(yōu)化并采用硬件電路來實現(xiàn)JPEG2000標(biāo)準(zhǔn)的部分或全部內(nèi)容,對加快編碼速度從而擴展其應(yīng)用領(lǐng)域有重要的意義。 本文的研究主要包括兩方面的內(nèi)容,其一是JPEG2000算術(shù)編碼器算法的研究與硬件設(shè)計,其二是JPEG2000碼率控制算法的研究與優(yōu)化算法的設(shè)計。在研究算術(shù)編碼器過程中,首先研究了JPEG2000中基于上下文的MQ算術(shù)編碼器的編碼原理和編碼流程,之后采用有限狀態(tài)機和二級流水線技術(shù),并在不影響關(guān)鍵路徑的情況下通過對算術(shù)編碼步驟優(yōu)化采用硬件描述語言對算術(shù)編碼器進(jìn)行了設(shè)計,并通過了功能仿真與綜合。實驗證明該設(shè)計不但編碼速度快,而且流水線短,硬件設(shè)計的復(fù)雜度低且易于控制。 在研究碼率控制算法過程中,首先結(jié)合率失真理論建立了算法的數(shù)學(xué)模型,并驗證了該算法的有效性,之后深入分析了該數(shù)學(xué)模型的實現(xiàn)流程,找出影響算法效率的關(guān)鍵路徑。在對算法優(yōu)化時采用黃金分割點算法代替原來的二分查找法,并使用了碼塊R-D斜率最值記憶和碼率誤差控制算法。實驗證明,采用優(yōu)化算法在增加少量系統(tǒng)資源的情況下使得計算效率提高了60%以上。之后,分析了率失真理論與JPEG2000中PCRD-opt算法的具體實現(xiàn),又提出了一種失真更低的比特分配方案,即按照“失真/碼長”值從大到小通道編碼順序進(jìn)行編碼,通過對該算法的仿真驗證,得出在固定碼率條件下新算法將產(chǎn)生更少的失真。

    標(biāo)簽: JPEG 2000 FPGA 標(biāo)準(zhǔn)

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:long14578

  • 多徑信道下OFDM系統(tǒng)定時同步算法

    文中在pre-FFT定時同步算法的基礎(chǔ)上提出一個新的定時同步算法及其改進(jìn)算法,該算法利用規(guī)則集對相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計方差,本文在給出其推導(dǎo)過程的基礎(chǔ)上給出了仿真結(jié)果,并與相關(guān)算法進(jìn)行比較,結(jié)果表明新算法的定時估計精度較高且具有一定的魯棒性。

    標(biāo)簽: OFDM 多徑信道 定時同步算法

    上傳時間: 2013-10-29

    上傳用戶:hebmuljb

  • MIMO雷達(dá)DOA估計算法研究

      近年來,多輸入多輸出(MIMO)雷達(dá)受到國內(nèi)外科研人員的廣泛關(guān)注。這種新體制雷達(dá)能夠在時域、頻域、空域、碼域獲取更加豐富的目標(biāo)和環(huán)境信息,尤其是MIMO雷達(dá)的空間分集和信號分集特性在提高雷達(dá)的檢測與參數(shù)估計性能等方面具有很大的優(yōu)越性,能夠突破傳統(tǒng)雷達(dá)的性能限制。論文圍繞MIMO雷達(dá)空間分集與信號分集特性,針對目標(biāo)分辨與定位問題提出了MIMO雷達(dá)DOA估計的新算法,利用MIMO雷達(dá)實驗系統(tǒng)的實驗數(shù)據(jù)驗證了新算法的有效性。

    標(biāo)簽: MIMO DOA 雷達(dá) 估計算法

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:sclyutian

  • 書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數(shù)程序集

    書是針對工程上常用的行之有效的算法而編寫的C語言函數(shù)程序集,在第一版的基礎(chǔ)上作了修改和擴充。書中包括了近幾年出現(xiàn)的許多新算法。全書分為數(shù)值計算與非數(shù)值計算兩部分。其中數(shù)值計算部分的內(nèi)容包括:線性代數(shù)方程組的求解、矩陣運算、矩陣特征值與特征向量的計算、非線性方程與方程組的求解、插值、數(shù)值積分、常微分方程(組)的求解、擬合與逼近、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、極值問題、數(shù)學(xué)變換與濾波、特殊函數(shù)、隨機數(shù)的產(chǎn)生、多項式與連分式函數(shù)的計算、復(fù)數(shù)運算;非數(shù)值計算部分的內(nèi)容包括:排序、查找、圖形模式下讀寫屏幕象點、基本圖形操作、漢字操作等。

    標(biāo)簽: 工程 C語言 函數(shù) 算法

    上傳時間: 2014-01-25

    上傳用戶:qlpqlq

  • 更新說明: 此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法

    更新說明: 此版本在版本1、2的基礎(chǔ)上做了2點重大改進(jìn) 1、改進(jìn)了PhaSpa2VoltCoef函數(shù)算法,使得現(xiàn)算法的運行速度約是原算法的4倍 2、改進(jìn)了volterra_train_lu函數(shù)算法,使得相對均方誤差提高了約1000倍,新算法不再需要對樣本做歸一化處理

    標(biāo)簽: PhaSpa2VoltCoef 版本 更新 函數(shù)

    上傳時間: 2014-01-02

    上傳用戶:z754970244

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