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新算法

  • 在MATLAB環(huán)境下

    在MATLAB環(huán)境下,背景為非高斯噪聲下非常適用的濾波新算法

    標(biāo)簽: MATLAB 環(huán)境

    上傳時(shí)間: 2015-06-20

    上傳用戶:gxmm

  • 分類和擬合

    分類和擬合,支持向量新算法。最小二乘,但只能用于二維數(shù)據(jù)

    標(biāo)簽: 分類

    上傳時(shí)間: 2016-06-20

    上傳用戶:ve3344

  • 此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類

    此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類,它發(fā)展了新算法來在線更新分類。內(nèi)附詳細(xì)流程圖,及功能介紹。可供用matlab做聚類和在線更新的所有人參考。

    標(biāo)簽: 聚類 分類 雷達(dá)輻射源

    上傳時(shí)間: 2013-12-13

    上傳用戶:zhaiyanzhong

  • 捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)傳遞對準(zhǔn)MATLAB程序

    捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)傳遞對準(zhǔn)MATLAB程序,固定點(diǎn)平滑新算法

    標(biāo)簽: MATLAB 捷聯(lián)慣導(dǎo) 程序

    上傳時(shí)間: 2013-12-11

    上傳用戶:王楚楚

  • 01背包問題

    01背包問題,里面有四種算法,分別為動(dòng)態(tài)規(guī)劃,分支限定發(fā),回溯法和談新算法

    標(biāo)簽: 背包問題

    上傳時(shí)間: 2017-01-05

    上傳用戶:zhangliming420

  • 摘 要 盲圖像恢復(fù)的主要困難是信息不足

    摘 要 盲圖像恢復(fù)的主要困難是信息不足,而為了恢復(fù)圖像和確定點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)需要適當(dāng)?shù)南闰?yàn)知識(shí)。解決這個(gè)問題的法、 法以及正則化方法等。但是這些方法的計(jì)算量都太大,針對上述方法的不足,文章提出了一種恢復(fù)圖方法有圖像的新算法,它通過恢復(fù)殘差的最小化和后驗(yàn)概率的最大化來估計(jì)參數(shù)和恢復(fù)圖像。其中,巧妙地利用了最陡梯度法和 共軛梯度法的迭代求解。對由于運(yùn)動(dòng)造成的模糊圖像,可以明顯地改善圖像的質(zhì)量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,在對模糊操作沒有嚴(yán)格限制的情況下,仍可得到較好的恢復(fù)圖像。

    標(biāo)簽: 圖像恢復(fù)

    上傳時(shí)間: 2017-03-26

    上傳用戶:123啊

  • 在本文中

    在本文中,我們提出了一種新算法,利用重建相圖的特征和遲豫坐標(biāo)去實(shí)現(xiàn)QRS波群的實(shí)時(shí)檢測。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2017-04-13

    上傳用戶:huql11633

  • 在本文中

    在本文中,我們提出了一種新算法,并介紹了心電圖自動(dòng)分析處理系統(tǒng)中一個(gè)面向?qū)ο蟮恼桨l(fā)展規(guī)范。

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-12-02

    上傳用戶:netwolf

  • 自己編的

    自己編的,基于自適應(yīng)噪聲對消的語音增強(qiáng)新算法

    標(biāo)簽:

    上傳時(shí)間: 2014-01-18

    上傳用戶:nanxia

  • 對混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)C—C方法的三點(diǎn)不足

    對混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)C—C方法的三點(diǎn)不足,提出了一種基于改進(jìn)的C-c方法的 確定曩優(yōu)時(shí)延與嵌入窗的新算法.在關(guān)聯(lián)積分計(jì)算過程中引入了權(quán)衡計(jì)算精度與速度的可調(diào)參數(shù), 合理選擇試參數(shù),能在不嚴(yán)重?fù)p失估計(jì)精度的前提下,大大加快計(jì)算速度。在理論分析的基礎(chǔ)上, 用所提出的算法對三種混沌序列進(jìn)行相空間重構(gòu),仿真結(jié)果表明該算法對最優(yōu)時(shí)延的選擇更準(zhǔn)確, 對最優(yōu)嵌入窗的選取更可靠。

    標(biāo)簽: 混沌 時(shí)間序列

    上傳時(shí)間: 2014-01-01

    上傳用戶:Divine

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