<strike id="0u00a"></strike>
在MATLAB環(huán)境下，背景為非高斯噪聲下非常適用的濾波新算法。
標(biāo)簽： MATLAB 環(huán)境
上傳時(shí)間： 2015-06-20
上傳用戶：gxmm
分類和擬合，支持向量新算法。最小二乘，但只能用于二維數(shù)據(jù)
標(biāo)簽： 分類
上傳時(shí)間： 2016-06-20
上傳用戶：ve3344
此文章為基于在線聚類的雷達(dá)輻射源分類，它發(fā)展了新算法來(lái)在線更新分類。內(nèi)附詳細(xì)流程圖，及功能介紹。可供用matlab做聚類和在線更新的所有人參考。
標(biāo)簽： 聚類 分類 雷達(dá)輻射源
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：zhaiyanzhong
捷聯(lián)慣導(dǎo)系統(tǒng)傳遞對(duì)準(zhǔn)MATLAB程序，固定點(diǎn)平滑新算法。
標(biāo)簽： MATLAB 捷聯(lián)慣導(dǎo) 程序
上傳時(shí)間： 2013-12-11
上傳用戶：王楚楚
01背包問(wèn)題，里面有四種算法，分別為動(dòng)態(tài)規(guī)劃，分支限定發(fā)，回溯法和談新算法！
標(biāo)簽： 背包問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2017-01-05
上傳用戶：zhangliming420
摘 要 盲圖像恢復(fù)的主要困難是信息不足，而為了恢復(fù)圖像和確定點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)需要適當(dāng)?shù)南闰?yàn)知識(shí)。解決這個(gè)問(wèn)題的法、 法以及正則化方法等。但是這些方法的計(jì)算量都太大，針對(duì)上述方法的不足，文章提出了一種恢復(fù)圖方法有圖像的新算法，它通過(guò)恢復(fù)殘差的最小化和后驗(yàn)概率的最大化來(lái)估計(jì)參數(shù)和恢復(fù)圖像。其中，巧妙地利用了最陡梯度法和 共軛梯度法的迭代求解。對(duì)由于運(yùn)動(dòng)造成的模糊圖像，可以明顯地改善圖像的質(zhì)量，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明，在對(duì)模糊操作沒(méi)有嚴(yán)格限制的情況下，仍可得到較好的恢復(fù)圖像。
標(biāo)簽： 圖像恢復(fù)
上傳時(shí)間： 2017-03-26
上傳用戶：123啊
在本文中，我們提出了一種新算法，利用重建相圖的特征和遲豫坐標(biāo)去實(shí)現(xiàn)QRS波群的實(shí)時(shí)檢測(cè)。
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2017-04-13
上傳用戶：huql11633
在本文中，我們提出了一種新算法，并介紹了心電圖自動(dòng)分析處理系統(tǒng)中一個(gè)面向?qū)ο蟮恼桨l(fā)展規(guī)范。
上傳時(shí)間： 2014-12-02
上傳用戶：netwolf
自己編的，基于自適應(yīng)噪聲對(duì)消的語(yǔ)音增強(qiáng)新算法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：nanxia
對(duì)混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)C—C方法的三點(diǎn)不足，提出了一種基于改進(jìn)的C-c方法的 確定曩優(yōu)時(shí)延與嵌入窗的新算法．在關(guān)聯(lián)積分計(jì)算過(guò)程中引入了權(quán)衡計(jì)算精度與速度的可調(diào)參數(shù)， 合理選擇試參數(shù)，能在不嚴(yán)重?fù)p失估計(jì)精度的前提下，大大加快計(jì)算速度。在理論分析的基礎(chǔ)上， 用所提出的算法對(duì)三種混沌序列進(jìn)行相空間重構(gòu)，仿真結(jié)果表明該算法對(duì)最優(yōu)時(shí)延的選擇更準(zhǔn)確， 對(duì)最優(yōu)嵌入窗的選取更可靠。
標(biāo)簽： 混沌 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：Divine
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
