超聲波流量計(jì)以非接觸、精度高、使用方便等優(yōu)點(diǎn)，在氣象、石油、化工、醫(yī)藥、水資源管理等領(lǐng)域獲得了廣泛的應(yīng)用。近年來(lái)，隨著數(shù)字處理技術(shù)和微處理器技術(shù)的發(fā)展，超聲波流量計(jì)作為一種測(cè)量?jī)x表也得到了長(zhǎng)足進(jìn)步。本課題將ARM微控制器用于流量測(cè)量?jī)x表的研制，拓展了儀表的開(kāi)發(fā)空間，符合嵌入式技術(shù)的發(fā)展方向。 本文詳細(xì)介紹了超聲波時(shí)差法流量測(cè)量原理及基于LPC2214的超聲波流量計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案和軟硬件實(shí)現(xiàn)方法，并對(duì)測(cè)時(shí)算法進(jìn)行了詳細(xì)討論。通過(guò)分析和借鑒國(guó)外超聲波流量測(cè)量的先進(jìn)技術(shù)和方法，得出了改進(jìn)的時(shí)差法測(cè)量方案。系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)了超聲波發(fā)射、接收及放大電路，采用高速模數(shù)轉(zhuǎn)換器數(shù)字化接收信號(hào)，并對(duì)ARM系統(tǒng)電路中的電源電路，存儲(chǔ)器電路，通信接口電路等進(jìn)行了詳細(xì)介紹。系統(tǒng)軟件詳細(xì)分析了嵌入式操作系統(tǒng)uClinux的移植方法，給出構(gòu)建ARM-uClinux平臺(tái)的步驟，并基于此平臺(tái)，完成了系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)。測(cè)時(shí)算法運(yùn)用數(shù)字濾波技術(shù)提高信號(hào)信噪比，采用方差比檢驗(yàn)方法和插值算法，提高測(cè)時(shí)定位精度。 系統(tǒng)設(shè)計(jì)良好的人機(jī)交互界面和通信調(diào)試接口，提高了ARM系統(tǒng)的軟件開(kāi)發(fā)調(diào)試效率；在保證流量計(jì)系統(tǒng)功能的同時(shí)，盡量簡(jiǎn)化硬件電路設(shè)計(jì)，降低研制成本，使設(shè)計(jì)更具合理性。
標(biāo)簽： ARM 時(shí)差法 超聲波流量計(jì)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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隨著語(yǔ)音技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理的實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越突出。這就要求在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，對(duì)系統(tǒng)的硬件環(huán)境要求更高。隨著語(yǔ)音處理算法的日益復(fù)雜，用普通處理器對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，已經(jīng)不能滿足需要。專用語(yǔ)音信號(hào)處理芯片能解決實(shí)時(shí)性的要求，同時(shí)對(duì)器件的資源要求也是最低的。 論文利用Altera公司的新一代可編程邏輯器件在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的常用參數(shù)—LPC(線性預(yù)測(cè)編碼，Linear Predictive Coding)參數(shù)提取的FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，F(xiàn)ield Programmable Gate Array)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。論文首先對(duì)語(yǔ)音的離散數(shù)學(xué)模型和短時(shí)平穩(wěn)特性進(jìn)行了分析，深入討論了語(yǔ)音線性預(yù)測(cè)技術(shù)。第二，對(duì)解線性預(yù)測(cè)方程組的自相關(guān)法和協(xié)方差斜格法進(jìn)行了比較，提出了一種基于協(xié)方差斜格法的LPC參數(shù)提取系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。第三，對(duì)Altera公司的Cyclon系列可編程器件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，分析了在QuartusⅡ開(kāi)發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)的流程。第四，對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)，所有算法通過(guò)Verilog硬件描述語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，并對(duì)其工作過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)的分析。最后，在Altera FPGA目標(biāo)芯片EP1C6Q240C8上，對(duì)LPC參數(shù)提取系統(tǒng)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。 系統(tǒng)具有靈活的輸入輸出接口，能方便地同其它語(yǔ)音處理模塊相連，構(gòu)成一個(gè)完整的語(yǔ)音處理專用芯片，可以應(yīng)用于語(yǔ)音編解碼、語(yǔ)音識(shí)別等系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 語(yǔ)音信號(hào) 特征 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時(shí)滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計(jì)模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計(jì)將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺(jué)效果。
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：thuyenvinh
“均勻設(shè)計(jì)”是我國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)家中國(guó)科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所方開(kāi)泰教授和中科院院士王元教授將數(shù)論與多元統(tǒng)計(jì)相結(jié)合創(chuàng)立的一種供多因素、多水平實(shí)驗(yàn)用、可減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)的全新的最優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。其特點(diǎn)是將試驗(yàn)點(diǎn)均勻地分布在試驗(yàn)范圍內(nèi)，用較少的試驗(yàn)點(diǎn)來(lái)獲得最多的信息。這一方法結(jié)合統(tǒng)計(jì)調(diào)優(yōu)把所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、判斷，用逐步回歸法建立回歸方程，并進(jìn)行方差分析和顯著性檢驗(yàn)，通過(guò)方程預(yù)報(bào)、等值線圖、曲線圖等數(shù)學(xué)方法，揭示出隱含于數(shù)據(jù)中的信息，找出試驗(yàn)條件間的最佳組合，可實(shí)現(xiàn)用最少的試驗(yàn)次數(shù)和最短的試驗(yàn)時(shí)間，達(dá)到尋找最佳效果的目的。由于均勻設(shè)計(jì)不再具有整齊可比的特點(diǎn)，因而不能象正交試驗(yàn)?zāi)菢?，通過(guò)簡(jiǎn)單的方差分析方法來(lái)處理所得的數(shù)據(jù)，而必須借助計(jì)算機(jī)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。 我所在均勻設(shè)計(jì)推廣應(yīng)用到化學(xué)電源研究過(guò)程方面做了一些工作，在應(yīng)用過(guò)程中均勻設(shè)計(jì)明顯地促進(jìn)了我所相關(guān)項(xiàng)目的研究工作。下面是我所在相關(guān)項(xiàng)目工作中的情況介紹。
標(biāo)簽： 均勻設(shè)計(jì) 化學(xué)電源
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：gxy670166755
在軟件無(wú)線電數(shù)字接收機(jī)中，從AD前端采集過(guò)來(lái)的數(shù)字信號(hào)頻率高達(dá)72 MHz，如此高的頻率使得后端DSP不能直接完成相關(guān)的數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)。因此合理的設(shè)計(jì)基于FPGA的DDC，以降低數(shù)字信號(hào)頻率，方便后端DSP實(shí)時(shí)完成相關(guān)的數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)就顯得尤為重要。在很多數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中，數(shù)字信號(hào)頻率是非常高的，而后端數(shù)字信號(hào)處理器件幾乎不能滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，此時(shí)通過(guò)合理的設(shè)計(jì)DDC就可以解決上述問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2014-12-28
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主要研究了室內(nèi)自主移動(dòng)機(jī)器人基于激光傳感器在未知環(huán)境下的地圖創(chuàng)建的問(wèn)題。分析了目前地圖創(chuàng)建的方法，采用一種分層聚類的方法從原始激光測(cè)量數(shù)據(jù)中提取直線特征，并計(jì)算直線特征參數(shù)的方差矩陣，最后通過(guò)Matlab仿真以及在帶有激光型號(hào)為lms200的MT-r機(jī)器人進(jìn)行物理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性。結(jié)果所得為機(jī)器人實(shí)時(shí)定位和SLAM提供了理論依據(jù)。
標(biāo)簽： 激光傳感器 地圖 移動(dòng)機(jī)器人
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：lansedeyuntkn
文中在pre-FFT定時(shí)同步算法的基礎(chǔ)上提出一個(gè)新的定時(shí)同步算法及其改進(jìn)算法，該算法利用規(guī)則集對(duì)相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計(jì)方差，本文在給出其推導(dǎo)過(guò)程的基礎(chǔ)上給出了仿真結(jié)果，并與相關(guān)算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明新算法的定時(shí)估計(jì)精度較高且具有一定的魯棒性。
標(biāo)簽： OFDM 多徑信道 定時(shí)同步算法
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：hebmuljb
在軟件無(wú)線電數(shù)字接收機(jī)中，從AD前端采集過(guò)來(lái)的數(shù)字信號(hào)頻率高達(dá)72 MHz，如此高的頻率使得后端DSP不能直接完成相關(guān)的數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)。因此合理的設(shè)計(jì)基于FPGA的DDC，以降低數(shù)字信號(hào)頻率，方便后端DSP實(shí)時(shí)完成相關(guān)的數(shù)字信號(hào)處理任務(wù)就顯得尤為重要。在很多數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)中，數(shù)字信號(hào)頻率是非常高的，而后端數(shù)字信號(hào)處理器件幾乎不能滿足系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性要求，此時(shí)通過(guò)合理的設(shè)計(jì)DDC就可以解決上述問(wèn)題。
上傳時(shí)間： 2013-11-20
上傳用戶：520
探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過(guò)3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來(lái)結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來(lái)分析不同方法的可行性及效率，通過(guò)對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：jennyzai
探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過(guò)3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來(lái)結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來(lái)分析不同方法的可行性及效率，通過(guò)對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：zhaoq123
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