研究用于自適應均衡器的LMS算法的性能，數據源產生有零平均和單位方差的由符號+1和-1組成的Bernoulli的序列{I(n)}.數據源之后的信道可以用升余弦脈沖響應來模擬。
標簽： LMS 均衡器 算法 性能
上傳時間： 2013-12-26
上傳用戶：xg262122
現有的代數特征的抽取方法絕大多數采用一維的方法，即首先將圖像轉換為一維向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher線性鑒別分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用適合的分類器分類。針對一維方法維數過高，計算量大，協方差矩陣常常是奇異矩陣等不足，提出了二維的圖像特征抽取方法，計算量小，協方差矩陣一般是可逆的，且識別率較高。
標簽： 特征
上傳時間： 2014-11-29
上傳用戶：tianjinfan
教學信息管理系統是校園信息管理系統的一個有機組成部分。經過詳細的需求分析，本系統選用Borland的公司的Delphi7作為開發工具，利用其提供的集成開發環境及各種控件，達到對教學信息管理的目的。開發的教學信息管理系統實現的主要功能包括學生成績查詢、學生資料查詢、教師資料查詢、單科成績瀏覽、學年開課清單、學分計算、平均分計算、方差計算、填加修改學生、教師、課程信息、數據庫的還原、備份及其它一些輔助功能。
標簽： 信息管理系統 分 機組
上傳時間： 2015-09-16
上傳用戶：shus521
該文件是產生兩組隨即的高斯分布系列，均值為0，均方差為N/2
標簽： 高斯 分布
上傳時間： 2015-09-17
上傳用戶：qunquan
用來產生均勻分布或高斯分布的偽隨機數 （近似白噪聲），它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯點組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數并作譜估計。求MA模型的參數 并估計功率譜。 用最小方差法估計序列 的功率譜。
標簽： 分布 偽隨機 高斯 白噪聲
上傳時間： 2015-10-24
上傳用戶：aa54
QPSK在加性高斯白噪聲環境下，信噪比和誤碼率的仿真。 先產生一個四組符號的序列，再將該序列映射到對應的相位上。用相應的函數產生均值為零、方差為δ2的加性高斯噪聲。
標簽： QPSK 高斯白噪聲 環境
上傳時間： 2014-01-08
上傳用戶：xc216
貝葉斯分類器是一種最優分類器，它假設基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數，然后基于最小錯誤率分類準則進行分類。一般假設概率密度函數是正態分布，因為正態分布數學基礎較好。問題就轉化為正態分布參數的估計問題。幸運的是，參數估計問題已經被很好的解決了。 基于正態分布的協方差的不同，正態概率分布型的貝葉斯分類器可分為：歐式距離分類器、馬氏距離分類器、線性判別分析、對角線性判別分析、二次判別分析和對角二次判別分析。 在具有模式的完整統計知識條件下，按照貝葉斯決策理論進行設計的一種最優分類器。分類器是對每一個輸入模式賦予一個類別名稱的軟件或硬件裝置，而貝葉斯分類器是各種分類器中分類錯誤概率最小或者在預先給定代價的情況下平均風險最小的分類器。它的設計方法是一種最基本的統計分類方法。 目標：編程實現正態概率分布型的貝葉斯分類器。
標簽： 分類器 貝葉斯
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：葉山豪
一種新的基于麥克風陣列的近場聲源定位和語音分離算法，它結合雙波束二維定位和近場最小方差波束形成技術在陣列近場范圍內實現聲源定位和語音分離。
標簽： 麥克風陣列 聲源定位 分離算法 語音
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：王小奇
文件夾中NPFMain.m為濾波算法主運行程序，CRLBCompute.m為計算CRLB并且畫出CRLB、NPF、EKF/IMM-EKF濾波誤差(均值和均方差)曲線。
標簽： NPFMain 濾波算法 運行程序
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：一諾88
本文檔是本人的自適應控制大作業，作業里分模型參考自適應控制（用smulink仿真）和CARMA模型的最小方差自適應控制，文中有詳細的smulink框圖和matlab程序，格式美觀，分析透徹，圖形整齊，對學習自適應控制的朋友有很大的幫助，謹以本人微薄的力量和成果與大家共鳴，
標簽： 文檔 自適應控制
上傳時間： 2014-01-07
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