<samp id="6cw0s"></samp> 隨著語音技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展，語音信號(hào)數(shù)字處理的實(shí)時(shí)性要求越來越突出。這就要求在系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，對(duì)系統(tǒng)的硬件環(huán)境要求更高。隨著語音處理算法的日益復(fù)雜，用普通處理器對(duì)語音信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理，已經(jīng)不能滿足需要。專用語音信號(hào)處理芯片能解決實(shí)時(shí)性的要求，同時(shí)對(duì)器件的資源要求也是最低的。 論文利用Altera公司的新一代可編程邏輯器件在數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，對(duì)語音信號(hào)的常用參數(shù)—LPC(線性預(yù)測(cè)編碼，Linear Predictive Coding)參數(shù)提取的FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列，F(xiàn)ield Programmable Gate Array)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入研究。論文首先對(duì)語音的離散數(shù)學(xué)模型和短時(shí)平穩(wěn)特性進(jìn)行了分析，深入討論了語音線性預(yù)測(cè)技術(shù)。第二，對(duì)解線性預(yù)測(cè)方程組的自相關(guān)法和協(xié)方差斜格法進(jìn)行了比較，提出了一種基于協(xié)方差斜格法的LPC參數(shù)提取系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案。第三，對(duì)Altera公司的Cyclon系列可編程器件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)進(jìn)行了研究，分析了在QuartusⅡ開發(fā)平臺(tái)上進(jìn)行FPGA設(shè)計(jì)的流程。第四，對(duì)系統(tǒng)的各個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)計(jì)，所有算法通過Verilog硬件描述語言實(shí)現(xiàn)，并對(duì)其工作過程進(jìn)行了詳細(xì)的分析。最后，在Altera FPGA目標(biāo)芯片EP1C6Q240C8上，對(duì)LPC參數(shù)提取系統(tǒng)進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。 系統(tǒng)具有靈活的輸入輸出接口，能方便地同其它語音處理模塊相連，構(gòu)成一個(gè)完整的語音處理專用芯片，可以應(yīng)用于語音編解碼、語音識(shí)別等系統(tǒng)。
標(biāo)簽： 語音信號(hào) 特征 參數(shù)
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：TI初學(xué)者
提出了一種用各向異性雙變量拉普拉斯函數(shù)模型去模擬NSCT域的系數(shù)的圖像去噪算法，這種各向異性雙邊拉普拉斯模型不僅考慮了NSCT系數(shù)相鄰尺度間的父子關(guān)系，同時(shí)滿足自然圖像不同尺度間NSCT系數(shù)方差具有各向異性的特征，基于這種統(tǒng)計(jì)模型，文中先推導(dǎo)出了一種各向異性雙變量收縮函數(shù)的近似形式，然后基于貝葉斯去噪法和局部方差估計(jì)將這種新的閾值收縮函數(shù)應(yīng)用于NSCT域，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明文中提出的方法同小波域 BiShrink算法、小波域ProbShrink算法、小波域NeighShrink算法相比，能夠有效地去除圖像的高斯噪聲，提高了圖像的峰值信噪比；并較完整地保持了圖像的紋理和邊緣等細(xì)節(jié)信息，從而明顯改善了圖像的視覺效果。
上傳時(shí)間： 2013-10-23
上傳用戶：thuyenvinh
“均勻設(shè)計(jì)”是我國統(tǒng)計(jì)學(xué)家中國科學(xué)院應(yīng)用數(shù)學(xué)研究所方開泰教授和中科院院士王元教授將數(shù)論與多元統(tǒng)計(jì)相結(jié)合創(chuàng)立的一種供多因素、多水平實(shí)驗(yàn)用、可減少實(shí)驗(yàn)次數(shù)的全新的最優(yōu)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。其特點(diǎn)是將試驗(yàn)點(diǎn)均勻地分布在試驗(yàn)范圍內(nèi)，用較少的試驗(yàn)點(diǎn)來獲得最多的信息。這一方法結(jié)合統(tǒng)計(jì)調(diào)優(yōu)把所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、判斷，用逐步回歸法建立回歸方程，并進(jìn)行方差分析和顯著性檢驗(yàn)，通過方程預(yù)報(bào)、等值線圖、曲線圖等數(shù)學(xué)方法，揭示出隱含于數(shù)據(jù)中的信息，找出試驗(yàn)條件間的最佳組合，可實(shí)現(xiàn)用最少的試驗(yàn)次數(shù)和最短的試驗(yàn)時(shí)間，達(dá)到尋找最佳效果的目的。由于均勻設(shè)計(jì)不再具有整齊可比的特點(diǎn)，因而不能象正交試驗(yàn)?zāi)菢樱ㄟ^簡單的方差分析方法來處理所得的數(shù)據(jù)，而必須借助計(jì)算機(jī)來進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。 我所在均勻設(shè)計(jì)推廣應(yīng)用到化學(xué)電源研究過程方面做了一些工作，在應(yīng)用過程中均勻設(shè)計(jì)明顯地促進(jìn)了我所相關(guān)項(xiàng)目的研究工作。下面是我所在相關(guān)項(xiàng)目工作中的情況介紹。
標(biāo)簽： 均勻設(shè)計(jì) 化學(xué)電源
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：gxy670166755
主要研究了室內(nèi)自主移動(dòng)機(jī)器人基于激光傳感器在未知環(huán)境下的地圖創(chuàng)建的問題。分析了目前地圖創(chuàng)建的方法，采用一種分層聚類的方法從原始激光測(cè)量數(shù)據(jù)中提取直線特征，并計(jì)算直線特征參數(shù)的方差矩陣，最后通過Matlab仿真以及在帶有激光型號(hào)為lms200的MT-r機(jī)器人進(jìn)行物理實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其可行性。結(jié)果所得為機(jī)器人實(shí)時(shí)定位和SLAM提供了理論依據(jù)。
標(biāo)簽： 激光傳感器 地圖 移動(dòng)機(jī)器人
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：lansedeyuntkn
文中在pre-FFT定時(shí)同步算法的基礎(chǔ)上提出一個(gè)新的定時(shí)同步算法及其改進(jìn)算法，該算法利用規(guī)則集對(duì)相關(guān)函數(shù)和導(dǎo)函數(shù)優(yōu)化的方法得以進(jìn)一步減小估計(jì)方差，本文在給出其推導(dǎo)過程的基礎(chǔ)上給出了仿真結(jié)果，并與相關(guān)算法進(jìn)行比較，結(jié)果表明新算法的定時(shí)估計(jì)精度較高且具有一定的魯棒性。
標(biāo)簽： OFDM 多徑信道 定時(shí)同步算法
上傳時(shí)間： 2013-10-29
上傳用戶：hebmuljb
探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來分析不同方法的可行性及效率，通過對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：jennyzai
探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來分析不同方法的可行性及效率，通過對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：zhaoq123
為有效合理利用雷達(dá)資源和解決雷達(dá)測(cè)量值與運(yùn)動(dòng)狀態(tài)間的非線性關(guān)系以及目標(biāo)狀態(tài)本身可能出現(xiàn)的非線性，提出了一種基于交互式多模型粒子濾波（IMMPF）的相控陣?yán)走_(dá)自適應(yīng)采樣目標(biāo)跟蹤方法。將交互式多模型粒子濾波一步預(yù)測(cè)值的后驗(yàn)克拉美羅矩陣代替預(yù)測(cè)協(xié)方差矩陣，通過該矩陣的跡與某一門限值比較來更新采樣周期以適應(yīng)目標(biāo)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)的變化。將該方法與基于量測(cè)轉(zhuǎn)換的IMM自適應(yīng)采樣算法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，表明了該算法的有效性。
標(biāo)簽： 交互式 多模型 粒子濾波 相控陣?yán)走_(dá)
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：1037540470
國外游戲開發(fā)者雜志2002年第九期配套代碼，包含Jeff Lander關(guān)于繩索橋的模擬程序代碼和Jonathan Blow的關(guān)于點(diǎn)之間計(jì)算協(xié)方差的例子
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：彭玖華
這個(gè)程序?qū)τ谳斎氲囊幌盗懈↑c(diǎn)數(shù)，求出其平均值 M，方差 S^2，標(biāo)準(zhǔn)差 S
標(biāo)簽： 程序 浮點(diǎn)數(shù) 輸入
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：大融融rr
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