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方法庫(kù)

  • 加速度信號隨機噪聲及趨勢項實時消除方法研究

    利用加速度信號測量位移是油田抽油井光桿位移測量的主要方法，而加速度信號的隨機噪聲和趨勢項是影響測量精度的主要因素，本文提出了一種基于學習的實時消噪和剔除趨勢項方法。學習時先獲取一段時間的加速度信號，再通過時間序列分析技術得出ARIMA模型及其參數，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計方法求出加速度信號的周期；在線實時消噪和剔除趨勢項方法是基于學習階段所得模型參數，運用卡爾曼濾波技術消除加速度信號隨機噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢項。通過抽油機半實物仿真平臺測試和分析加速度信號，結果表明，該方法有效地去除了加速度信號中的噪聲和趨勢項，極大地提高了位移的測量精度。

    標簽： 加速度信號 隨機 消除方法

    上傳時間： 2013-11-16

    上傳用戶：稀世之寶039

  • 游客游跡RFID數據處理與清洗方法研究與實現

    針對游客游跡跟蹤與追溯系統，本文深入分析了游客游跡不確定數據產生的原因，根據景區應用特點，提出了一種游客游跡RFID數據處理與清洗方法。在數據處理時，引入事件概念，設計出了游客游跡RFID事件處理機制；引入過濾器概念，給出了游客游跡數據的一種過濾模型，設計了游客游跡數據的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后，通過模擬場景的實驗，對該算法的準確性和有效性進行了驗證。

    標簽： RFID 數據處理 方法研究

    上傳時間： 2014-12-28

    上傳用戶：fengzimili

  • 基于專家系統和神經網絡的雷達伺服系統故障診斷方法

    針對專家系統在雷達伺服系統故障診斷中存在的不足，結合現代伺服設備的結構和故障特點，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構建了一種基于專家系統和神經網絡融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數的選取方法、知識庫的建立及神經網絡模塊結構

    標簽： 家 神經網絡 故障診斷

    上傳時間： 2013-11-19

    上傳用戶：行旅的喵

  • Ba-Nd-Ti系微波介質陶瓷Q值的提高和方法機理

    利用系介質陶瓷材料研制的微波元器件，廣泛應用于航空航天、軍事及民用通信及電子設備中，在理論分析和工藝試驗的基礎上，通過對介質陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究，優化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料，改進煅燒溫度等工藝方法，研制出性能穩定性介質陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設備中性能穩定微波元器件找到了有效的途徑。

    標簽： Ba-Nd-Ti 微波介質 Q值 陶瓷

    上傳時間： 2013-11-05

    上傳用戶：kangqiaoyibie

  • Delphi通過ADO技術訪問數據庫方法研究

    Delphi是一種功能強大的編程語言，可以編寫任何類型的程序。在眾多的軟件中，在數據庫方面，Delphi表現出色，可以開發多種數據庫結構的客戶服務器模式數據庫應用程序。文中研究了數據庫程序開發中的最基本的一步，即如何用ADO連接數據庫的方法。通過實例演示，展示了這種方法的細節，具有可操作性和可重復性，可供其他程序員借鑒，提高開發效率。

    標簽： Delphi ADO 訪問 數據庫

    上傳時間： 2013-11-14

    上傳用戶：wff

  • 按AES加密數據的新方法

    為了在數據加密工程中推進一步推廣AES標準，提高用AES標準加密數據的效率、安全性和靈活性，節省數據加密的軟硬件資源，本論文用邏輯代數、二進制數、模2四則運算知識和GF域的四則運算知識對按照AES的數據加密算法Rijndael的具體實現進行了深入仔細地分析研究，提出了實現Rijndael的新方法和新技術，并對相關技術用通俗明確的語句進行了說明。本論文提出的數據加密的實現方法可以應用到實際工程中，具有節省數據加密器的軟硬件資源的特點。

    標簽： AES 加密數據

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：新手無憂

  • 基于一種優化的KNN算法在室內定位中的應用研究

    根據位置指紋室內定位算法的理念，提出了一種旨在減小計算量的定位方法，并將此方法應用于KNN算法中。以KNN算法為例，理論上分析了其計算量優化的情況，并在此優化算法的基礎上，通過仿真比較了K的取值、AP節點的位置及數量對定位精度的影響。結果表明該算法不但能夠保證位置指紋室內定位的精度，而且還能有效的減小定位過程中的計算量。該方法同樣可以推廣到其他位置指紋定位算法中，能在理論上解決位置指紋定位算法的計算量問題。

    標簽： KNN 算法 室內定位 中的應用

    上傳時間： 2013-10-20

    上傳用戶：wuchunwu

  • 前斜視SAR成像幾何形變校正方法研究

    針對彈載合成孔徑雷達（SAR）成像存在運動參數抖動的問題，分析了不規則運動造成圖像幾何失真的機理，提出了一種基于多項式逼近的彈載SAR線性調頻（LFM）信號前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗證明，該方法能從雷達回波數據中準確消除幾何形變，提高成像質量。

    標簽： SAR 成像 幾何 形變

    上傳時間： 2013-10-27

    上傳用戶：日光微瀾

  • 接入網性能測試方法研究

    為了測試經過了認證和接入服務器后，接入網絡的性能變化情況及接入服務器分別對WLAN和LAN產生的影響，采用了通用的測試工具進行了測試，通過對WLAN和LAN分別進行的測試，得到了性能、帶寬等參數，通過對比接入服務器的接入前后的指標分析，得到了認證服務器及接入服務器的影響數據，并通過測試圖表進行了描述，該結論可以作為同類研究的參考，同時這種方法也可以為同類研究的提供幫助。

    標簽： 接入網 性能測試 方法研究

    上傳時間： 2014-12-29

    上傳用戶：lx9076

  • 基于UKF的組網雷達誤差配準方法研究

    針對多目標情況下雷達組網的誤差配準問題，提出了一種基于不敏卡爾曼濾波（Unscented Kalman Filter，UKF）和最優壓縮的系統偏差穩健估計方法。該算法將目標的運動狀態和傳感器系統偏差組合在同一狀態方程中，構建擴維的系統偏差動態方程，接著采用UKF的方法對目標狀態和系統偏差進行聯合估計。然后通過對多個估計結果的進一步融合，最終得到較高精度的系統偏差估計。仿真結果表明，該算法可以有效地實現多目標情況下的誤差配準。

    標簽： UKF 組網 方法研究 雷達

    上傳時間： 2013-11-24

    上傳用戶：guojin_0704

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