針對(duì)目標(biāo)識(shí)別問題，采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識(shí)別理論，引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)軍事目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別的方法，并通過仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 導(dǎo)彈 攻擊 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：gxmm
利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法，而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào)，再通過時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期；在線實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào)，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)，極大地提高了位移的測(cè)量精度。
標(biāo)簽： 加速度信號(hào) 隨機(jī) 消除方法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：稀世之寶039
針對(duì)游客游跡跟蹤與追溯系統(tǒng)，本文深入分析了游客游跡不確定數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，根據(jù)景區(qū)應(yīng)用特點(diǎn)，提出了一種游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法。在數(shù)據(jù)處理時(shí)，引入事件概念，設(shè)計(jì)出了游客游跡RFID事件處理機(jī)制；引入過濾器概念，給出了游客游跡數(shù)據(jù)的一種過濾模型，設(shè)計(jì)了游客游跡數(shù)據(jù)的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后，通過模擬場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)，對(duì)該算法的準(zhǔn)確性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
標(biāo)簽： RFID 數(shù)據(jù)處理 方法研究
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：fengzimili
針對(duì)專家系統(tǒng)在雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷中存在的不足，結(jié)合現(xiàn)代伺服設(shè)備的結(jié)構(gòu)和故障特點(diǎn)，采用分層次分模塊的故障診斷方式，構(gòu)建了一種基于專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合的故障診斷模型，并給出了該模型的組成和功能表述，分析了診斷參數(shù)的選取方法、知識(shí)庫的建立及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)
標(biāo)簽： 家 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 故障診斷
上傳時(shí)間： 2013-11-19
上傳用戶：行旅的喵
利用系介質(zhì)陶瓷材料研制的微波元器件，廣泛應(yīng)用于航空航天、軍事及民用通信及電子設(shè)備中，在理論分析和工藝試驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過對(duì)介質(zhì)陶瓷材料組分和控制溫度工藝研究，優(yōu)化BaO-Nd2O3-TiO2組分材料，改進(jìn)煅燒溫度等工藝方法，研制出性能穩(wěn)定性介質(zhì)陶瓷材料。為研制用于高頻、超高頻電子設(shè)備中性能穩(wěn)定微波元器件找到了有效的途徑。
標(biāo)簽： Ba-Nd-Ti 微波介質(zhì) Q值 陶瓷
上傳時(shí)間： 2013-11-05
上傳用戶：kangqiaoyibie
Delphi是一種功能強(qiáng)大的編程語言，可以編寫任何類型的程序。在眾多的軟件中，在數(shù)據(jù)庫方面，Delphi表現(xiàn)出色，可以開發(fā)多種數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的客戶服務(wù)器模式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序。文中研究了數(shù)據(jù)庫程序開發(fā)中的最基本的一步，即如何用ADO連接數(shù)據(jù)庫的方法。通過實(shí)例演示，展示了這種方法的細(xì)節(jié)，具有可操作性和可重復(fù)性，可供其他程序員借鑒，提高開發(fā)效率。
標(biāo)簽： Delphi ADO 訪問 數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間： 2013-11-14
上傳用戶：wff
為了在數(shù)據(jù)加密工程中推進(jìn)一步推廣AES標(biāo)準(zhǔn)，提高用AES標(biāo)準(zhǔn)加密數(shù)據(jù)的效率、安全性和靈活性，節(jié)省數(shù)據(jù)加密的軟硬件資源，本論文用邏輯代數(shù)、二進(jìn)制數(shù)、模2四則運(yùn)算知識(shí)和GF域的四則運(yùn)算知識(shí)對(duì)按照AES的數(shù)據(jù)加密算法Rijndael的具體實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了深入仔細(xì)地分析研究，提出了實(shí)現(xiàn)Rijndael的新方法和新技術(shù)，并對(duì)相關(guān)技術(shù)用通俗明確的語句進(jìn)行了說明。本論文提出的數(shù)據(jù)加密的實(shí)現(xiàn)方法可以應(yīng)用到實(shí)際工程中，具有節(jié)省數(shù)據(jù)加密器的軟硬件資源的特點(diǎn)。
標(biāo)簽： AES 加密數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：新手無憂
針對(duì)彈載合成孔徑雷達(dá)（SAR）成像存在運(yùn)動(dòng)參數(shù)抖動(dòng)的問題，分析了不規(guī)則運(yùn)動(dòng)造成圖像幾何失真的機(jī)理，提出了一種基于多項(xiàng)式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻（LFM）信號(hào)前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗(yàn)證明，該方法能從雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確消除幾何形變，提高成像質(zhì)量。
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：日光微瀾
為了測(cè)試經(jīng)過了認(rèn)證和接入服務(wù)器后，接入網(wǎng)絡(luò)的性能變化情況及接入服務(wù)器分別對(duì)WLAN和LAN產(chǎn)生的影響，采用了通用的測(cè)試工具進(jìn)行了測(cè)試，通過對(duì)WLAN和LAN分別進(jìn)行的測(cè)試，得到了性能、帶寬等參數(shù)，通過對(duì)比接入服務(wù)器的接入前后的指標(biāo)分析，得到了認(rèn)證服務(wù)器及接入服務(wù)器的影響數(shù)據(jù)，并通過測(cè)試圖表進(jìn)行了描述，該結(jié)論可以作為同類研究的參考，同時(shí)這種方法也可以為同類研究的提供幫助。
標(biāo)簽： 接入網(wǎng) 性能測(cè)試 方法研究
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：lx9076
針對(duì)多目標(biāo)情況下雷達(dá)組網(wǎng)的誤差配準(zhǔn)問題，提出了一種基于不敏卡爾曼濾波（Unscented Kalman Filter，UKF）和最優(yōu)壓縮的系統(tǒng)偏差穩(wěn)健估計(jì)方法。該算法將目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)和傳感器系統(tǒng)偏差組合在同一狀態(tài)方程中，構(gòu)建擴(kuò)維的系統(tǒng)偏差動(dòng)態(tài)方程，接著采用UKF的方法對(duì)目標(biāo)狀態(tài)和系統(tǒng)偏差進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)。然后通過對(duì)多個(gè)估計(jì)結(jié)果的進(jìn)一步融合，最終得到較高精度的系統(tǒng)偏差估計(jì)。仿真結(jié)果表明，該算法可以有效地實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)情況下的誤差配準(zhǔn)。
標(biāo)簽： UKF 組網(wǎng) 方法研究 雷達(dá)
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶：guojin_0704
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號(hào)-1
