針對(duì)冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化問(wèn)題，分析云計(jì)算模式下處理配送車輛實(shí)時(shí)路徑的優(yōu)勢(shì)，建立了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)；并在該架構(gòu)下獲取多源實(shí)時(shí)交通信息，分析車輛配送時(shí)間和綜合成本，構(gòu)建了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化模型，并在云計(jì)算環(huán)境下利用粗粒度并行遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明云計(jì)算環(huán)境下冷藏車輛實(shí)時(shí)路徑優(yōu)化方法是有效的，該方法對(duì)冷鏈物流配送成本實(shí)現(xiàn)精細(xì)化控制，提高配送服務(wù)效率，具有實(shí)際意義。
標(biāo)簽： 云計(jì)算 物流配送 方法研究 車輛路徑
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：peterli123456
環(huán)形供電網(wǎng)絡(luò)在艦船上被廣泛應(yīng)用，為了準(zhǔn)確計(jì)算環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的短路電流，本文采用發(fā)電機(jī)的等效處理來(lái)計(jì)算環(huán)形網(wǎng)絡(luò)的短路電流，通過(guò)發(fā)電機(jī)與阻抗串聯(lián)和與其他發(fā)電機(jī)進(jìn)行并聯(lián)從而將網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)化，并使用MATLAB中的Simpowersystems工具箱對(duì)實(shí)例進(jìn)行仿真驗(yàn)證，結(jié)果表明該方法有較高的準(zhǔn)確性和精度，為復(fù)雜結(jié)構(gòu)的電力系統(tǒng)的短路電流計(jì)算奠定了基礎(chǔ)。
標(biāo)簽： 短路 電流計(jì)算 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-11-22
上傳用戶：hewenzhi
針對(duì)10 kV農(nóng)村電網(wǎng)電壓質(zhì)量問(wèn)題，提出了一種新型的有載調(diào)壓器--10 kV饋線自動(dòng)調(diào)壓器的設(shè)計(jì)方法，即詳細(xì)說(shuō)明了該調(diào)壓器檔位動(dòng)作電壓的整定原理及檔位控制器的設(shè)計(jì)。該裝置具有良好的控制和保護(hù)功能，并且可以通過(guò)無(wú)線通信實(shí)現(xiàn)外部控制。
標(biāo)簽： 饋線 自動(dòng) 調(diào)壓器 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間： 2013-11-16
上傳用戶：Huge_Brother
摘要：步進(jìn)電機(jī)是工業(yè)自動(dòng)化、智能儀器儀表及家用電器中重要的執(zhí)行元件，微機(jī)控制其運(yùn)行可提高系統(tǒng)控制的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性；單片機(jī)作為微型計(jì)算機(jī)發(fā)展的一個(gè)重要分支，在智能儀表、機(jī)電一體化產(chǎn)品、實(shí)時(shí)控制以及分布式系統(tǒng)中有著廣泛的應(yīng)用。論述單片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī)的方法，串行方式控制、并行方式控制以及加減速度和閉環(huán)控制等相關(guān)問(wèn)題的分析，并在實(shí)踐中建立MCS8031單片機(jī)控制步進(jìn)電機(jī)的系統(tǒng)模型，實(shí)現(xiàn)步進(jìn)電機(jī)的高速度和高精度的運(yùn)行，通過(guò)接口單元、故障檢測(cè)單元以及步進(jìn)電機(jī)測(cè)速裝置與８０３１單片機(jī)進(jìn)行信號(hào)傳送，完成控制步進(jìn)電機(jī)正反轉(zhuǎn)、快慢轉(zhuǎn)和連續(xù)轉(zhuǎn)，并完成該微機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和軟件設(shè)計(jì)。 關(guān)鍵詞：?jiǎn)纹瑱C(jī) 控制 步進(jìn)電機(jī) 速度 閉環(huán)控制
標(biāo)簽： 單片機(jī)控制 步進(jìn)電機(jī) 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-21
上傳用戶：gaoliangncepu
為了使車流在交通路口順暢通過(guò)，通常需要統(tǒng)計(jì)一個(gè)交通信號(hào)燈周期內(nèi)的車流量，以實(shí)現(xiàn)交通信號(hào)燈的自動(dòng)配時(shí)。文中提出了一種交通路口的車流量檢測(cè)算法。通過(guò)在道路前方設(shè)置檢測(cè)線，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)檢測(cè)線灰度變化的情況，即可統(tǒng)計(jì)出通過(guò)的車流量。并對(duì)其進(jìn)行FPGA的硬件仿真。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，此方法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單，運(yùn)算處理速度快，能夠得到較滿意的結(jié)果。
標(biāo)簽： FPGA 交通路口 車流量檢測(cè) 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-12
上傳用戶：1406054127
針對(duì)目標(biāo)識(shí)別問(wèn)題，采取了基于協(xié)同學(xué)的模式識(shí)別理論，引入了協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并對(duì)其穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，提出了基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)軍事目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別的方法，并通過(guò)仿真驗(yàn)證了該方法的有效性。
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 導(dǎo)彈 攻擊 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：gxmm
利用加速度信號(hào)測(cè)量位移是油田抽油井光桿位移測(cè)量的主要方法，而加速度信號(hào)的隨機(jī)噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)是影響測(cè)量精度的主要因素，本文提出了一種基于學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法。學(xué)習(xí)時(shí)先獲取一段時(shí)間的加速度信號(hào)，再通過(guò)時(shí)間序列分析技術(shù)得出ARIMA模型及其參數(shù)，最后基于FFT變換的Rife-Jane頻率估計(jì)方法求出加速度信號(hào)的周期；在線實(shí)時(shí)消噪和剔除趨勢(shì)項(xiàng)方法是基于學(xué)習(xí)階段所得模型參數(shù)，運(yùn)用卡爾曼濾波技術(shù)消除加速度信號(hào)隨機(jī)噪聲；按周期兩次積分得到光桿位移，用加窗遞推最小二乘法在線消除趨勢(shì)項(xiàng)。通過(guò)抽油機(jī)半實(shí)物仿真平臺(tái)測(cè)試和分析加速度信號(hào)，結(jié)果表明，該方法有效地去除了加速度信號(hào)中的噪聲和趨勢(shì)項(xiàng)，極大地提高了位移的測(cè)量精度。
標(biāo)簽： 加速度信號(hào) 隨機(jī) 消除方法
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針對(duì)游客游跡跟蹤與追溯系統(tǒng)，本文深入分析了游客游跡不確定數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因，根據(jù)景區(qū)應(yīng)用特點(diǎn)，提出了一種游客游跡RFID數(shù)據(jù)處理與清洗方法。在數(shù)據(jù)處理時(shí)，引入事件概念，設(shè)計(jì)出了游客游跡RFID事件處理機(jī)制；引入過(guò)濾器概念，給出了游客游跡數(shù)據(jù)的一種過(guò)濾模型，設(shè)計(jì)了游客游跡數(shù)據(jù)的去噪、平滑以及去冗余清洗算法。最后，通過(guò)模擬場(chǎng)景的實(shí)驗(yàn)，對(duì)該算法的準(zhǔn)確性和有效性進(jìn)行了驗(yàn)證。
標(biāo)簽： RFID 數(shù)據(jù)處理 方法研究
上傳時(shí)間： 2014-12-28
上傳用戶：fengzimili
基于GDAL、OpenGL、TinyXML和HDF5等開(kāi)源庫(kù)，對(duì)目前主要的衛(wèi)星SAR傳感器-ENVISAT、ERS、Radarsat、TerraSAR-X、CosmoSkyMed產(chǎn)品的數(shù)據(jù)及其屬性進(jìn)行讀取、顯示和保存的關(guān)鍵技術(shù)研究及其軟件實(shí)現(xiàn)。對(duì)自主研發(fā)SAR數(shù)據(jù)處理軟件的開(kāi)發(fā)有一定的參考和借鑒意義。
標(biāo)簽： SAR 衛(wèi)星 數(shù)據(jù)讀取 方法研究
上傳用戶：siguazgb
針對(duì)彈載合成孔徑雷達(dá)（SAR）成像存在運(yùn)動(dòng)參數(shù)抖動(dòng)的問(wèn)題，分析了不規(guī)則運(yùn)動(dòng)造成圖像幾何失真的機(jī)理，提出了一種基于多項(xiàng)式逼近的彈載SAR線性調(diào)頻（LFM）信號(hào)前斜視成像幾何形變校正方法。掛飛試驗(yàn)證明，該方法能從雷達(dá)回波數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確消除幾何形變，提高成像質(zhì)量。
標(biāo)簽： SAR 成像 幾何 形變
上傳時(shí)間： 2013-10-27
上傳用戶：日光微瀾
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