Alexandre Linhares于1998 提出了一種新的仿生計算方法,即捕食搜索算法。捕食搜索策略很好地協調了局部搜索和全局搜索之間的轉換,已成功應用于組合優化領域的旅行商問題和超大規模集成電路設計問題。
標簽: Alexandre Linhares 1998 搜索
上傳時間: 2014-11-27
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vbsql學習源碼,適合一般初學者,如有問題,麻煩請指教一下
標簽: vbsql
上傳時間: 2017-07-04
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C#寫的蟻群算法,實現了五個城市的旅行商問題,簡單易懂
標簽: 蟻群算法
上傳時間: 2017-07-10
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這是個prolog程式,能解決4x4的數獨問題 例: ?- sudoku ([4,2,0,0]/[0,1,0,2]/[0,0,1,0]/[1,0,0,4], Solution). Solution = [[4,2,3,1]/[3,1,4,2]/[2,4,1,3]/[1,3,2,4]]
標簽: prolog 程式
上傳時間: 2017-07-21
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蟻群算法求解聚類問題,主要是用于TSp旅行商等問題的求解。
標簽: 蟻群算法 聚類
上傳時間: 2017-08-03
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首先介紹模擬退火算法,然后編寫偽程序,結合Visual C++開發工具求解著名的旅行商問題TSP
標簽: 模擬退火算法
上傳時間: 2014-01-17
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模擬退火算法的MATLAB實例,包含圖作色,旅行商等多個問題的例子。
標簽: MATLAB 模擬退火算法
上傳時間: 2013-12-29
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遺傳算法、模擬退火算法、蟻群算法三種算法求解旅行商問題
標簽: TSP 算法 模擬退火算法 蟻群算法
上傳時間: 2017-04-17
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利用遺傳算法解決旅行商問題,效果還不錯,基礎版,可以稍微學習一下!
標簽: GS TSP
上傳時間: 2018-09-10
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在互補式金氧半(CMOS)積體電路中,隨著量產製程的演進,元件的尺寸已縮減到深次微 米(deep-submicron)階段,以增進積體電路(IC)的性能及運算速度,以及降低每顆晶片的製造 成本。但隨著元件尺寸的縮減,卻出現一些可靠度的問題。 在次微米技術中,為了克服所謂熱載子(Hot-Carrier)問題而發展出 LDD(Lightly-Doped Drain) 製程與結構; 為了降低 CMOS 元件汲極(drain)與源極(source)的寄生電阻(sheet resistance) Rs 與 Rd,而發展出 Silicide 製程; 為了降低 CMOS 元件閘級的寄生電阻 Rg,而發展出 Polycide 製 程 ; 在更進步的製程中把 Silicide 與 Polycide 一起製造,而發展出所謂 Salicide 製程
標簽: Protection CMOS ESD ICs in
上傳時間: 2020-06-05
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