TMS320VC5509
標(biāo)簽： 5509A 存儲(chǔ)空間 存儲(chǔ)器 映射
上傳時(shí)間： 2013-11-02
上傳用戶：qb1993225
詳細(xì)介紹TI公司的TMS320C5402 包括存儲(chǔ)器映射，指令系統(tǒng)，片內(nèi)外設(shè)，引導(dǎo)方式等。
上傳時(shí)間： 2013-10-26
上傳用戶：Jesse_嘉偉
雙線性變換的頻率對(duì)應(yīng)關(guān)系雙線性變換法雖然避免了“頻率混疊效應(yīng)”，但出現(xiàn)了模擬頻率與數(shù)字頻率為一種非線性的關(guān)系情形。即：可見：模擬濾波器與數(shù)字濾波器的響應(yīng)在對(duì)應(yīng)的頻率關(guān)系上發(fā)生了“畸變”，也造成了相位的非線性變化，這是雙線性變換法的主要缺點(diǎn)。具體而言，在上刻度為均勻的頻率點(diǎn)映射到上時(shí)變成了非均勻的點(diǎn)，而且隨頻率增加越來越密。 雙線性變換法除了不能用于線性相位濾波器設(shè)計(jì)外，仍然是應(yīng)用最為廣泛的設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器的方法。
標(biāo)簽： IIR 雙線性變換 數(shù)字濾波器
上傳時(shí)間： 2013-10-12
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基于FPGA數(shù)字電壓表的設(shè)計(jì) EDA是電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（Electronic Design Automation）的縮寫，在20世紀(jì)60年代中期從計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）、計(jì)算機(jī)輔助制造（CAM）、計(jì)算機(jī)輔助測試（CAT）和計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE）的概念發(fā)展而來的。 EDA技術(shù)就是以計(jì)算機(jī)為工具，設(shè)計(jì)者在EDA軟件平臺(tái)上，用硬件描述語言VHDL完成設(shè)計(jì)文件，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)地完成邏輯編譯、化簡、分割、綜合、優(yōu)化、布局、布線和仿真，直至對(duì)于特定目標(biāo)芯片的適配編譯、邏輯映射和編程下載等工作。本電壓表的電路設(shè)計(jì)正是用VHDL語言完成的 。此次設(shè)計(jì)采用的是Altera公司 的Quartus II 7.0軟件。本次設(shè)計(jì)的參考電壓為2.5V，精度為0.01V。此電壓表的設(shè)計(jì)特點(diǎn)為通過軟件編程下載到硬件實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)周期短，開發(fā)效率高。
標(biāo)簽： FPGA 數(shù)字電壓表 報(bào)告
上傳時(shí)間： 2013-11-24
上傳用戶：無聊來刷下
隨著HDL Hardware Description Language 硬件描述語言語言綜合工具及其它相關(guān)工具的推廣使廣大設(shè)計(jì)工程師從以往煩瑣的畫原理圖連線等工作解脫開來能夠?qū)⒐ぷ髦匦霓D(zhuǎn)移到功能實(shí)現(xiàn)上極大地提高了工作效率任何事務(wù)都是一分為二的有利就有弊我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在越來越多的工程師不關(guān)心自己的電路實(shí)現(xiàn)形式以為我只要將功能描述正確其它事情交給工具就行了在這種思想影響下工程師在用HDL語言描述電路時(shí)腦袋里沒有任何電路概念或者非常模糊也不清楚自己寫的代碼綜合出來之后是什么樣子映射到芯片中又會(huì)是什么樣子有沒有充分利用到FPGA的一些特殊資源遇到問題立刻想到的是換速度更快容量更大的FPGA器件導(dǎo)致物料成本上升更為要命的是由于不了解器件結(jié)構(gòu)更不了解與器件結(jié)構(gòu)緊密相關(guān)的設(shè)計(jì)技巧過分依賴綜合等工具工具不行自己也就束手無策導(dǎo)致問題遲遲不能解決從而嚴(yán)重影響開發(fā)周期導(dǎo)致開發(fā)成本急劇上升 目前我們的設(shè)計(jì)規(guī)模越來越龐大動(dòng)輒上百萬門幾百萬門的電路屢見不鮮同時(shí)我們所采用的器件工藝越來越先進(jìn)已經(jīng)步入深亞微米時(shí)代而在對(duì)待深亞微米的器件上我們的設(shè)計(jì)方法將不可避免地發(fā)生變化要更多地關(guān)注以前很少關(guān)注的線延時(shí)我相信ASIC設(shè)計(jì)以后也會(huì)如此此時(shí)如果我們不在設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)技巧上有所提高是無法面對(duì)這些龐大的基于深亞微米技術(shù)的電路設(shè)計(jì)而且現(xiàn)在的競爭越來越激勵(lì)從節(jié)約公司成本角度出 也要求我們盡可能在比較小的器件里完成比較多的功能 本文從澄清一些錯(cuò)誤認(rèn)識(shí)開始從FPGA器件結(jié)構(gòu)出發(fā)以速度路徑延時(shí)大小和面積資源占用率為主題描述在FPGA設(shè)計(jì)過程中應(yīng)當(dāng)注意的問題和可以采用的設(shè)計(jì)技巧本文對(duì)讀者的技能基本要求是熟悉數(shù)字電路基本知識(shí)如加法器計(jì)數(shù)器RAM等熟悉基本的同步電路設(shè)計(jì)方法熟悉HDL語言對(duì)FPGA的結(jié)構(gòu)有所了解對(duì)FPGA設(shè)計(jì)流程比較了解
標(biāo)簽： Xilinx FPGA 華為 高級(jí)技巧
上傳時(shí)間： 2013-11-06
上傳用戶：asdfasdfd
選擇映射法（SLM）和概率類算法都可以降低OFDM （Orthogonal Frequency Division Multiplexing）系統(tǒng)的PAPR（Peak to Average Power Ratio），傳統(tǒng)SLM算法自身較為復(fù)雜，但由于其優(yōu)良的性能，棄之可惜。研究表明，SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補(bǔ)性。任何一個(gè)算法未必能達(dá)到抑制PAPR的理想效果，在深入研究了兩個(gè)算法的基礎(chǔ)上，將其優(yōu)點(diǎn)聯(lián)合起來，以達(dá)到降低OFDM系統(tǒng)PAPR的目的。最后對(duì)聯(lián)合改進(jìn)算法進(jìn)行了分析與仿真，并驗(yàn)證了聯(lián)合改進(jìn)算法的有效性和可行性
上傳時(shí)間： 2013-11-22
上傳用戶：xinhaoshan2016
針對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)在連續(xù)狀態(tài)連續(xù)動(dòng)作空間中的維度災(zāi)難問題，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為值函數(shù)逼近策略，設(shè)計(jì)了自動(dòng)駕駛儀。并引入動(dòng)作池機(jī)制，有效避免飛行仿真中危險(xiǎn)動(dòng)作的發(fā)生。首先，建立了TD強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法框架；然后根據(jù)經(jīng)驗(yàn)將舵機(jī)動(dòng)作合理分割為若干組，在不同的飛行狀態(tài)時(shí)，調(diào)取不同組中的動(dòng)作；其次，構(gòu)建了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過飛行過程中的立即獎(jiǎng)賞，更新網(wǎng)絡(luò)的值函數(shù)映射；最后，通過數(shù)字仿真驗(yàn)證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)駕駛儀的性能，仿真結(jié)果表明，該算法具有良好的動(dòng)態(tài)和穩(wěn)態(tài)性能。
標(biāo)簽： 化學(xué) 飛行 自動(dòng)駕駛儀
上傳時(shí)間： 2013-11-09
上傳用戶：劉江林1420
正交頻分復(fù)用技術(shù)（Orthogonal Frequency Division Multiplexing， OFDM）非常適合高速通信系統(tǒng)，但存在高峰均功率比（PAPR）的問題。對(duì)OFDM系統(tǒng)中如何降低PARR的問題進(jìn)行了研究，討論了降低PAPR的主要方法，重點(diǎn)分析了選擇性映射法（SLM），并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于預(yù)編碼矩陣的改進(jìn)算法，最后通過matlab進(jìn)行了算法仿真，仿真結(jié)果表明，改進(jìn)算法在使得OFDM系統(tǒng)在降低峰均功率比的性能上得到了進(jìn)一步的改善。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：zwei41
摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進(jìn)行了分割提取。通過對(duì)比以上兩種方法分割后的圖像質(zhì)量和定量分析樣本圖像中的石墨結(jié)構(gòu)、珍珠巖/鐵氧體結(jié)構(gòu)所占的百分含量后發(fā)現(xiàn)，多層感知器網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果與樣本實(shí)際的結(jié)果更加接近，而自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分割提取的結(jié)果則不夠理想。據(jù)此，可以推斷多層感知器網(wǎng)絡(luò)是實(shí)現(xiàn)金屬圖像分割自動(dòng)化提取和精確性分析的有效工具。
標(biāo)簽： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 中的應(yīng)用 圖像分割
上傳時(shí)間： 2014-12-29
上傳用戶：icarus
為了適應(yīng)變電站自動(dòng)化功能的需求，采用IEC6185O標(biāo)準(zhǔn)，使用抽象通信服務(wù)接口ACSI和特殊通信服務(wù)映射SCSM技術(shù)建立了ACSI的服務(wù)模型。所建立的ACSI服務(wù)模型基本覆蓋變電站自動(dòng)化系統(tǒng)的功能需要，。能提供對(duì)模型中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫、取代、報(bào)告、記錄等服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用和通信的分離。
標(biāo)簽： 61850 ACSI IEC 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時(shí)間： 2013-11-25
上傳用戶：牛津鞋
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