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映射

映射(mapping)是一種虛擬化技術,它可以把虛擬磁盤或者網絡磁盤直接轉變為真實磁盤/網絡磁盤,放入“我的電腦”里。其實,就是把一個”看不見摸不著"的虛擬磁盤/網絡磁盤,直接把它變成“看得見摸得著”的磁盤。
  • 5509A存儲空間和存儲器映射

    TMS320VC5509

    標簽: 5509A 存儲空間 存儲器 映射

    上傳時間: 2013-11-02

    上傳用戶:qb1993225

  • TMS320C5402 DSP硬件開發教程

    詳細介紹TI公司的TMS320C5402 包括存儲器映射,指令系統,片內外設,引導方式等。

    標簽: C5402 320C 5402 TMS

    上傳時間: 2013-10-26

    上傳用戶:Jesse_嘉偉

  • 用雙線性變換法實現IIR數字濾波器

    雙線性變換的頻率對應關系雙線性變換法雖然避免了“頻率混疊效應”,但出現了模擬頻率與數字頻率為一種非線性的關系情形。即:可見:模擬濾波器與數字濾波器的響應在對應的頻率關系上發生了“畸變”,也造成了相位的非線性變化,這是雙線性變換法的主要缺點。具體而言,在上刻度為均勻的頻率點映射到上時變成了非均勻的點,而且隨頻率增加越來越密。 雙線性變換法除了不能用于線性相位濾波器設計外,仍然是應用最為廣泛的設計IIR數字濾波器的方法。

    標簽: IIR 雙線性變換 數字濾波器

    上傳時間: 2013-10-12

    上傳用戶:aysyzxzm

  • 基于FPGA數字電壓表的設計報告

    基于FPGA數字電壓表的設計   EDA是電子設計自動化(Electronic Design Automation)的縮寫,在20世紀60年代中期從計算機輔助設計(CAD)、計算機輔助制造(CAM)、計算機輔助測試(CAT)和計算機輔助工程(CAE)的概念發展而來的。 EDA技術就是以計算機為工具,設計者在EDA軟件平臺上,用硬件描述語言VHDL完成設計文件,然后由計算機自動地完成邏輯編譯、化簡、分割、綜合、優化、布局、布線和仿真,直至對于特定目標芯片的適配編譯、邏輯映射和編程下載等工作。本電壓表的電路設計正是用VHDL語言完成的 。此次設計采用的是Altera公司 的Quartus II 7.0軟件。本次設計的參考電壓為2.5V,精度為0.01V。此電壓表的設計特點為通過軟件編程下載到硬件實現,設計周期短,開發效率高。

    標簽: FPGA 數字電壓表 報告

    上傳時間: 2013-11-24

    上傳用戶:無聊來刷下

  • 華為 FPGA設計高級技巧Xilinx篇

      隨著HDL Hardware Description Language 硬件描述語言語言綜合工具及其它相關工具的推廣使廣大設計工程師從以往煩瑣的畫原理圖連線等工作解脫開來能夠將工作重心轉移到功能實現上極大地提高了工作效率任何事務都是一分為二的有利就有弊我們發現現在越來越多的工程師不關心自己的電路實現形式以為我只要將功能描述正確其它事情交給工具就行了在這種思想影響下工程師在用HDL語言描述電路時腦袋里沒有任何電路概念或者非常模糊也不清楚自己寫的代碼綜合出來之后是什么樣子映射到芯片中又會是什么樣子有沒有充分利用到FPGA的一些特殊資源遇到問題立刻想到的是換速度更快容量更大的FPGA器件導致物料成本上升更為要命的是由于不了解器件結構更不了解與器件結構緊密相關的設計技巧過分依賴綜合等工具工具不行自己也就束手無策導致問題遲遲不能解決從而嚴重影響開發周期導致開發成本急劇上升   目前我們的設計規模越來越龐大動輒上百萬門幾百萬門的電路屢見不鮮同時我們所采用的器件工藝越來越先進已經步入深亞微米時代而在對待深亞微米的器件上我們的設計方法將不可避免地發生變化要更多地關注以前很少關注的線延時我相信ASIC設計以后也會如此此時如果我們不在設計方法設計技巧上有所提高是無法面對這些龐大的基于深亞微米技術的電路設計而且現在的競爭越來越激勵從節約公司成本角度出 也要求我們盡可能在比較小的器件里完成比較多的功能   本文從澄清一些錯誤認識開始從FPGA器件結構出發以速度路徑延時大小和面積資源占用率為主題描述在FPGA設計過程中應當注意的問題和可以采用的設計技巧本文對讀者的技能基本要求是熟悉數字電路基本知識如加法器計數器RAM等熟悉基本的同步電路設計方法熟悉HDL語言對FPGA的結構有所了解對FPGA設計流程比較了解

    標簽: Xilinx FPGA 華為 高級技巧

    上傳時間: 2013-11-06

    上傳用戶:asdfasdfd

  • 一種降低OFDM系統PAPR聯合算法的研究

    選擇映射法(SLM)和概率類算法都可以降低OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系統的PAPR(Peak to Average Power Ratio),傳統SLM算法自身較為復雜,但由于其優良的性能,棄之可惜。研究表明,SLM算法和限幅類算法在性能上具有一定的互補性。任何一個算法未必能達到抑制PAPR的理想效果,在深入研究了兩個算法的基礎上,將其優點聯合起來,以達到降低OFDM系統PAPR的目的。最后對聯合改進算法進行了分析與仿真,并驗證了聯合改進算法的有效性和可行性

    標簽: OFDM PAPR 法的研究

    上傳時間: 2013-11-22

    上傳用戶:xinhaoshan2016

  • 基于強化學習的飛行自動駕駛儀設計

      針對強化學習在連續狀態連續動作空間中的維度災難問題,利用BP神經網絡算法作為值函數逼近策略,設計了自動駕駛儀。并引入動作池機制,有效避免飛行仿真中危險動作的發生。首先,建立了TD強化學習算法框架;然后根據經驗將舵機動作合理分割為若干組,在不同的飛行狀態時,調取不同組中的動作;其次,構建了BP神經網絡,通過飛行過程中的立即獎賞,更新網絡的值函數映射;最后,通過數字仿真驗證了強化學習自動駕駛儀的性能,仿真結果表明,該算法具有良好的動態和穩態性能。

    標簽: 化學 飛行 自動駕駛儀

    上傳時間: 2013-11-09

    上傳用戶:劉江林1420

  • OFDM系統中降低峰均功率比的研究

    正交頻分復用技術(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)非常適合高速通信系統,但存在高峰均功率比(PAPR)的問題。對OFDM系統中如何降低PARR的問題進行了研究,討論了降低PAPR的主要方法,重點分析了選擇性映射法(SLM),并在此基礎上提出了一種基于預編碼矩陣的改進算法,最后通過matlab進行了算法仿真,仿真結果表明,改進算法在使得OFDM系統在降低峰均功率比的性能上得到了進一步的改善。

    標簽: OFDM 峰均功率比

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:zwei41

  • 人工神經網絡在金相圖像分割中的應用研究

    摘要: 利用多層感知器神經網絡和自組織映射神經網絡對球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進行了分割提取。通過對比以上兩種方法分割后的圖像質量和定量分析樣本圖像中的石墨結構、珍珠巖/鐵氧體結構所占的百分含量后發現,多層感知器網絡分割提取的結果與樣本實際的結果更加接近,而自組織映射神經網絡分割提取的結果則不夠理想。據此,可以推斷多層感知器網絡是實現金屬圖像分割自動化提取和精確性分析的有效工具。

    標簽: 人工神經網絡 中的應用 圖像分割

    上傳時間: 2014-12-29

    上傳用戶:icarus

  • 基于IEC61850標準的ACSI服務模型研究

    為了適應變電站自動化功能的需求,采用IEC6185O標準,使用抽象通信服務接口ACSI和特殊通信服務映射SCSM技術建立了ACSI的服務模型。所建立的ACSI服務模型基本覆蓋變電站自動化系統的功能需要,。能提供對模型中的數據進行讀寫、取代、報告、記錄等服務,實現了應用和通信的分離。

    標簽: 61850 ACSI IEC 標準

    上傳時間: 2013-11-25

    上傳用戶:牛津鞋

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