物體做拋物線運動是游戲中基本運動物理模型之一! 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬,但在手機游戲中 ,由于多數手機不支持浮點運算 因此不能用 sin ,cos, 來分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法! 我所采用的是:先放大后縮小的模擬方式,并且為了更精確加入了一定的偏移量。
標簽: 拋物線 物理模型 模擬 重力
上傳時間: 2015-03-17
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日立SH-2 CPU核的VERLOG源碼,可在ISE6上綜合,有說明文檔
標簽: VERLOG CPU SH 日立
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優化算法,可有通過考察所構建模型來組合自己的函數功能,有選擇的提供程序
標簽: 優化算法 建模 函數 組合
上傳時間: 2013-12-16
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C-C方法計算時間延遲和嵌入維數計算Lyapunov指數計算關聯維數混沌時間序列預測
標簽: Lyapunov 計算 C-C 延遲
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自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡,競爭是這樣進行的:對于“贏”的那個神經元c,在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮,而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程,經過一定次數的訓練以后,網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構:它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
標簽: Kohonen 自組織 神經網絡
上傳時間: 2014-01-06
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實數序列的快速傅立葉變換,基本算法為分裂基算法,將實數序列數組的地址給函數即可
標簽: 序列 傅立葉變換
上傳時間: 2015-03-19
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一個支撐矢量機模型庫,詳細內容參看壓縮包內的FAQ
標簽: 矢量 模型庫
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開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map),認為一個神經網絡接受外界輸入模式時,將會分為不同的區域,各區域對輸入模式具有不同的響應特征,同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激,而較遠的神經元則相互抑制,更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽: Self-Organizing feature Matlab Map
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介紹了一種在DSP 仿真環境下,采用C 語言對FLA SH 進行在系統編程( ISP)的 方法,同時介紹了TM S320VC5402 的Boo t loader 原理,給出了DSP 的并行FLA SH 引導功能實現 方案,并且給出了一個簡單的測試實例
標簽: DSP FLA loader 5402
上傳時間: 2014-10-12
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具有帶通選擇性的ICA算法可以改善對于帶通時間序列的分離以及對于周期性腦功能響應信號的提取. 因此本文提出的方案可將被估計信號, 如:周期性響應信號以及具有平滑空間分布的腦功能激活區, 的先驗特性以特征選擇的方式加入ICA算法用以提高對此類信號的估計
標簽: 信號 ICA 帶通 周期
上傳時間: 2013-12-11
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