摘 要： 針對(duì)非同分布的Nakagami信道，基于矩生成函數(shù)MGF(Moment Generation Function)的分析方法，提出正交空時(shí)分組碼系統(tǒng)STBC(Space-Time Block Coding)的一種快速性能評(píng)估算法，不需要涉及超幾何函數(shù)積分運(yùn)算，可在中高信噪比時(shí)，快速準(zhǔn)確地估計(jì)STBC系統(tǒng)的符號(hào)錯(cuò)誤概率性能。在平坦瑞利衰落信道下的計(jì)算機(jī)仿真表明，該算法與已有的STBC系統(tǒng)的近似估計(jì)算法相比，具有較優(yōu)的性能。 關(guān)鍵詞： 正交空時(shí)分組碼； MIMO； MGF； 誤符號(hào)率
上傳時(shí)間： 2014-12-29
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文中首先研究了廣義K分布模型及其統(tǒng)計(jì)特性,得到了相關(guān)系數(shù)之間的非線性關(guān)系。從而利用零記憶非線性變換(ZMNL)方法仿真了相關(guān)廣義K分布雜波,給出了基于ZMNL法的相關(guān)廣義K分布雜波序列仿真原理和算法流程圖,并仿真了幾種經(jīng)典的特殊廣義K分布。
標(biāo)簽： ZMNL K分布 廣義 寬帶雷達(dá)
上傳時(shí)間： 2013-10-24
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利用TMS320LF240x實(shí)現(xiàn)SVPWM算法的程序 下面給出了利用TMS320LF2407實(shí)現(xiàn)SVPWM算法的一個(gè)應(yīng)用程序。在該程序中，我們假設(shè)有200個(gè)電壓矢量Uout 平均分布在電角度為2π的范圍內(nèi)，通過(guò)改變SVPWM的調(diào)制周期T可以改變輸出的3相正弦波的頻率。 源程序代碼
上傳時(shí)間： 2015-04-16
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簡(jiǎn)單的fdtd算法的matlab實(shí)現(xiàn)，能夠模擬電源和高斯分布的面源
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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PCA（主成分分析）算法被廣泛應(yīng)用于工程和科學(xué)研究中，本報(bào)告主要從PCA的基本結(jié)構(gòu)和基本原理對(duì)其進(jìn)行研究，常規(guī)的PCA算法主要采用線性算法，通過(guò)研究論證發(fā)現(xiàn)線性的PCA算法存在著許多不足，比如線性PCA算法不能從線性組合中把獨(dú)立信號(hào)成分分離出來(lái)，主分量只由數(shù)據(jù)的二階統(tǒng)計(jì)量—自相關(guān)陣確定，這種二階統(tǒng)計(jì)量只能描述平穩(wěn)的高斯分布等，因此必須對(duì)其進(jìn)行改進(jìn)，經(jīng)改進(jìn)后的PCA算法有非線性PCA算法、魯棒算法等。我們通過(guò)PCA算法在直線（平面）中擬和的例子說(shuō)明了PCA在工程中的應(yīng)用。本例子采用的是成分分析中的次成分（方差最小的成分），通過(guò)對(duì)結(jié)果的分析，我們可以看出，利用PCA算法可以得到較好的擬和結(jié)果。
標(biāo)簽： PCA 主成分分析 算法 應(yīng)用于
上傳時(shí)間： 2015-07-04
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遺傳算法程序 主要程序 ga.m 遺傳算法核心程序 BinaryExample.m 二進(jìn)制編碼應(yīng)用程序 FloatExample.m 浮點(diǎn)編碼的應(yīng)用程序 相關(guān)算子及函數(shù) initializega.m 種群初始化函數(shù) simpleXover.m 用于二進(jìn)制編碼的簡(jiǎn)單交叉算子 arithXover.m 用于浮點(diǎn)編碼的算術(shù)交叉算子 binaryMutation 用于二進(jìn)制編碼的變異算子 nonMutation.m 用于浮點(diǎn)編碼的非均勻變異算子 roulette.m 輪盤選擇算子 normGeomSelect.m 標(biāo)準(zhǔn)化幾何分布排序選擇算子 maxGenTerm.m 以最大進(jìn)化代數(shù)為判別條件的進(jìn)化終止函數(shù) calcbits.m 計(jì)算二進(jìn)制編碼染色體串長(zhǎng)度的函數(shù) f2b.m 由浮點(diǎn)表達(dá)到二進(jìn)制表達(dá)的轉(zhuǎn)換函數(shù) b2f.m 由二進(jìn)制表達(dá)到浮點(diǎn)表達(dá)的轉(zhuǎn)換函數(shù) parse.m 字符串識(shí)別函數(shù) delta.m 非均勻變異的變異量計(jì)算函數(shù) exampleFn 一個(gè)二元函數(shù) startup.m 進(jìn)行路徑設(shè)置
標(biāo)簽： BinaryExample FloatExample 程序 算法
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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用來(lái)產(chǎn)生均勻分布或高斯分布的偽隨機(jī)數(shù) （近似白噪聲），它們可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交錯(cuò)點(diǎn)組。用Cholesky分解求ARMA模型的參數(shù)并作譜估計(jì)。求MA模型的參數(shù) 并估計(jì)功率譜。 用最小方差法估計(jì)序列 的功率譜。
上傳時(shí)間： 2015-10-24
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串的KMP算法，無(wú)回溯的模式匹配中最具代表性的是KMP算法。它是基于對(duì)模式本身的字符分布特征所進(jìn)行的分析，生成模式的特征向量，顯示了P= aab 匹配S= ababbaabaa 的優(yōu)化的KMP算法過(guò)程。
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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信號(hào)與信息處理——陣列信號(hào)處理DOA估計(jì)的matlab算法，這是線性調(diào)頻信號(hào)的稀疏分解算法，wigner_will分布
標(biāo)簽： matlab DOA 信號(hào)與 信息處理
上傳時(shí)間： 2015-12-20
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用于生成一個(gè)正態(tài)分布的偽隨機(jī)數(shù)數(shù)值序列，其中包括C/I/R-4/8等多種算法的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： 正 分布 偽隨機(jī) 數(shù)值
上傳時(shí)間： 2014-11-16
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