車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波 區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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本書內(nèi)容分上、下兩冊(cè)出版。本套書是關(guān)于Microsoft Visual C++ 6.0基礎(chǔ)類庫(MFC)完整的參考手冊(cè)。全面性和權(quán)威性是本書最大的特點(diǎn)。MFC庫按照應(yīng)用的功能劃分為根類，MFC應(yīng)用結(jié)構(gòu)類，窗口、對(duì)話和控件類，繪畫和打印類，簡單的數(shù)據(jù)類型類，數(shù)組、列表和映射類，文件和數(shù)據(jù)庫類，Internet和網(wǎng)絡(luò)類，OLE類，調(diào)試和異常類等類。而其中的每一分類都是應(yīng)用編程或其中某個(gè)方面的重要課題。本書按字母次序排列了MFC全部的類，并詳細(xì)介紹了每一個(gè)類的成員，包括成員函數(shù)和數(shù)據(jù)成員，以及類之間的關(guān)系，如派生等。對(duì)于典型的用法，本書在用常規(guī)方法解釋之余，還附加了精煉的代碼示例，可供讀者揣摩、研究。類庫參考1
標(biāo)簽： Microsoft MFC Visual 6.0
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用VerilogHDL編寫的，一個(gè)占空比為50％的6分頻電路
標(biāo)簽： VerilogHDL 編寫
上傳時(shí)間： 2014-01-08
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拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B
標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程
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徐士良 《C常用算法程序集》第2版 第5部分 一共分5部分，用超星打開
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* 用改進(jìn)的歐拉方法求解初值問題，其中一階微分方程未y =f(x,y) * 初始條件為x=x[0]時(shí),y＝y(tǒng)[0]. * 輸入: f--函數(shù)f(x,y)的指針 * x--自變量離散值數(shù)組(其中x[0]為初始條件) * y--對(duì)應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組(其中y[0]為初始條件) * h--計(jì)算步長 * n--步數(shù) * 輸出: x為說求解的自變量離散值數(shù)組 * y為所求解對(duì)應(yīng)于自變量離散值的函數(shù)值數(shù)組
標(biāo)簽： 初值
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