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時(shí)延算法

  • FFT算法在電網(wǎng)諧波檢測(cè)中的應(yīng)用

    影響數(shù)字信號(hào)處理發(fā)展的最主要因素之一就是處理速度。DFT使計(jì)算機(jī)處理頻域信號(hào)成為可能,但當(dāng)N很大時(shí),直接計(jì)算N點(diǎn)DFT的計(jì)算量非常大。FFT可使DFT的運(yùn)算量下降幾個(gè)數(shù)量級(jí),從而使數(shù)字信號(hào)處理的速度大大提高。本文介紹了如何利用高性能數(shù)字信號(hào)處理器實(shí)現(xiàn)FFT算法,給出了程序流程圖及關(guān)鍵程序源碼。該算法采用基2 FFT算法,參數(shù)計(jì)算主要采用查表法,計(jì)算量小,實(shí)時(shí)性高。在電網(wǎng)諧波檢測(cè)應(yīng)用中表明,該方法既能有效地檢測(cè)出電網(wǎng)諧波,又能滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求。

    標(biāo)簽: FFT 算法 電網(wǎng)諧波 檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-10-21

    上傳用戶(hù):asaqq

  • 光伏電池的自適應(yīng)占空比擾動(dòng)MPPT算法研究

    環(huán)境溫度、光照強(qiáng)度和負(fù)載等因素對(duì)光伏電池的輸出特性影響很大,為了提高光伏電池的工作效率,需要準(zhǔn)確快速地跟蹤光伏電池的最大功率點(diǎn)。在分析了光伏電池的輸出特性的基礎(chǔ)上,建立了光伏電池的仿真模型;針對(duì)傳統(tǒng)爬山法的不足,采用了自適應(yīng)占空比擾動(dòng)法對(duì)最大功率點(diǎn)進(jìn)行了跟蹤控制。給出了上述兩種算法的工作原理及設(shè)計(jì)過(guò)程。仿真結(jié)果表明:自適應(yīng)占空比擾動(dòng)算法跟蹤迅速,減少了系統(tǒng)在最大功率點(diǎn)附近的振蕩現(xiàn)象,提高了系統(tǒng)的跟蹤速度和精度。

    標(biāo)簽: MPPT 光伏電池 算法研究

    上傳時(shí)間: 2013-12-04

    上傳用戶(hù):bakdesec

  • 遺傳算法應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃的難點(diǎn)與改進(jìn)

    遺傳算法應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃的難點(diǎn)與改進(jìn)

    標(biāo)簽: 算法 應(yīng)用于 電網(wǎng)規(guī)劃

    上傳時(shí)間: 2014-12-24

    上傳用戶(hù):894448095

  • 變壓器繞組溫升的幾種算法比較

    介紹了變壓器繞組熱點(diǎn)溫升的傳統(tǒng)直接測(cè)量方法,國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算方法,熱電類(lèi)比模型法,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和算法。分析每種方法原理并進(jìn)行比較,得到相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn)。驗(yàn)證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型算法在變壓器繞組熱點(diǎn)溫升中的應(yīng)用,證明該方法是有效的。

    標(biāo)簽: 變壓器繞組 算法 比較

    上傳時(shí)間: 2013-11-11

    上傳用戶(hù):文993

  • 永磁同步電機(jī)FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法

    永磁同步電機(jī)FOC算法的流三相電流重構(gòu)算法。

    標(biāo)簽: FOC 永磁同步電機(jī) 三相電流 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-15

    上傳用戶(hù):270189020

  • 光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真

    光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤新算法及其仿真

    標(biāo)簽: 光伏并網(wǎng) 仿真 發(fā)電系統(tǒng) 最大功率跟蹤

    上傳時(shí)間: 2013-10-20

    上傳用戶(hù):qijian11056

  • 延時(shí)控制

    延時(shí)控制

    標(biāo)簽: 延時(shí)控制

    上傳時(shí)間: 2013-11-19

    上傳用戶(hù):如果你也聽(tīng)說(shuō)

  • 基于GA與L-M優(yōu)化算法的變壓器故障診斷研究

    利用MATLAB環(huán)境建立一個(gè)用于變壓器故障診斷的BP網(wǎng)絡(luò)模型。首先利用具有全局尋優(yōu)功能的遺傳算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值進(jìn)行優(yōu)化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)優(yōu)化算法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,從而達(dá)到加快網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練速度,避免訓(xùn)練過(guò)程陷入局部極小點(diǎn)的目的。最后,詳細(xì)記錄網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際輸出,并與期望輸出做對(duì)比研究,最終證實(shí)了此網(wǎng)絡(luò)達(dá)到了設(shè)計(jì)要求,可用于變壓器的故障診斷。

    標(biāo)簽: L-M 優(yōu)化算法 變壓器 故障診斷

    上傳時(shí)間: 2013-10-11

    上傳用戶(hù):hz07104032

  • 線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法

    線性卷積和線性相關(guān)的FFT算法:一 實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 1:掌握FFT基2時(shí)間(或基2頻率)抽選法,理解其提高減少乘法運(yùn)算次數(shù)提高運(yùn)算速度的原理。 2:掌握FFT圓周卷積實(shí)現(xiàn)線性卷積的原理 二 實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求 1.對(duì)N=2048或4096點(diǎn)的離散時(shí)間信號(hào)x(n),試用Matlab語(yǔ)言編程分別以DFT和FFT計(jì)算N個(gè)頻率樣值X(k), 比較兩者所用時(shí)間的大小。  2.對(duì)N/2點(diǎn)長(zhǎng)的x(n)和N/2點(diǎn)長(zhǎng)的h(n),試用Matlab語(yǔ)言編程實(shí)現(xiàn)以圓周卷積代替線性卷積,并比較圓周卷積法和直接計(jì)算線性卷積兩者的運(yùn)算速度。 三預(yù)做實(shí)驗(yàn) 1.FFT與DFT計(jì)算時(shí)間的比較        (1)FFT提高運(yùn)算速度的原理        (2)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與結(jié)論 2.圓周卷積代替線性卷積的有效性實(shí)驗(yàn)        (1)圓周卷積代替線性卷積的原理        (2)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)和結(jié)論 FFT提高運(yùn)算速度的原理  FFT算法將長(zhǎng)序列的DFT分解為短序列的DFT。N點(diǎn)的DFT先分解為2個(gè)N/2點(diǎn)的DFT,每個(gè)N/2點(diǎn)的DFT又分解為N/4點(diǎn)的DFT,等等。最小變換的點(diǎn)數(shù)即所謂的“基數(shù)”。因此,基數(shù)為2的FFT算法的最小變換(或稱(chēng)蝶型)是2點(diǎn)的DFT。一般地,對(duì)N點(diǎn)FFT,對(duì)應(yīng)于N個(gè)輸入樣值,有N個(gè)頻域樣值與之對(duì)應(yīng)。

    標(biāo)簽: FFT 線性卷積 線性 算法

    上傳時(shí)間: 2013-10-26

    上傳用戶(hù):erkuizhang

  • 單路帶數(shù)碼管可編程可調(diào)節(jié)延時(shí)模塊

    單路帶數(shù)碼管可編程可調(diào)節(jié)延時(shí)模塊

    標(biāo)簽: 數(shù)碼管 可編程 延時(shí) 調(diào)節(jié)

    上傳時(shí)間: 2013-10-07

    上傳用戶(hù):hbsunhui

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