在介紹CRC校驗原理和傳統CRC32串行比特算法的基礎上，由串行比特型算法推導出一種CRC32并行算法。并結合SATAⅡ協議的要求，完成了SATAⅡ主控制器設計中CRC生成與校驗模塊的設計。最后通過在ISE平臺上編寫Verilog硬件描述語言，對SATA協議中幀結構數據進行仿真，驗證該CRC32并行算法能夠滿足SATA接口實時處理的要求。
標簽： SATA CRC 32 協議
上傳時間： 2013-11-16
上傳用戶：非洲之星
最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實現簡單而且對信號統計特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權值的近似值。
標簽： LMS 算法 智能天線 方向圖
上傳時間： 2013-11-09
上傳用戶：liuchee
概覽 通過與傳統的儀器進行比較，了解軟件定義的PXI RF儀器在速度上的優勢。如WCDMA測量結果所示，基于多核處理器并行執行的labview測量算法與傳統儀器相比可以實現明顯的速度提升。 介紹 你在早晨7:00伴著搖滾音樂的聲音醒來，收音機鬧鐘里的RDS接收器提示你正在收聽來自Guns N’ Roses 樂隊的Welcome to the Jungle。然后，在你品嘗咖啡期時，可以在書房通過WLAN接收器來查收郵件。當準備好工作后，你走出家門，使用一個315MHz的FSK發射機來打開車鎖。坐到車里，駛上道路，你又可以享受無線電收音機所提供的沒有廣告的娛樂節目。稍后，你會通過藍牙耳機會與車內的3G手機建立連接。幾分鐘內，車載的GPS導航儀可以修正你當前的3D位置，并向你指示路徑。GPS接收機傳出的聲音提示你需要駛入收費公路，同時RFID接收器將自動收取相應的過路費。 RF技術無處不在。即便作為一個普通的消費者，每時每刻都會受其影響，更不要說一個RF測試工程師了。無線設備的成本大幅降低，可以讓業余的時間變得更輕松，但是在設計下一代RF自動測試系統時，將會帶來更多的挑戰。工程項目所面臨的降低測試成本的挑戰，比以往任何時候都嚴峻。因此，當前的自動測試系統所關注的焦點在于減少整體的測試時間。
標簽： WCDMA RF 基準 比較
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：wangrong
在LDPC譯碼時，使用LLR BP算法其校驗節點的計算復雜度十分高，而且當LDPC碼中有許多的短環時，譯碼性能也會降低。基于以上的這些問題提出了一個新的混合校驗變量過程，通過調整校驗節點的處理振幅和變量節點的信息相關性來降低計算復雜度，其仿真過程表明在譯碼性能和運算復雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。
標簽： LDPC LLR BP算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：tecman
采用常規串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結合的混合搜捕算法來實現對空中可見衛星的捕獲；針對信號較弱情況下的衛星捕獲，采用了非相關積分捕獲算法；設計了中頻信號仿真器，并使用其產生的仿真信號對捕獲算法進行了驗證。
標簽： GPS 軟件接收機 捕獲算法
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：zhanditian
衛星導航接收機的抗干擾問題日益突出，對于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對STFT（短時傅立葉變換）算法進行了修正，提出一種時間窗的改進方法。該算法的實質就是時間窗通過位移和壓縮變換得到新的窗函數族，克服了原窗函數缺陷。改進的STFT算法能夠有效地提高衛星導航接收機的抗干擾能力，與傳統的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實際意義。
標簽： STFT 衛星導航 接收機 抗干擾
上傳用戶：zhaoq123
首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達方向(DOA)、頻率聯合估計快速算法，給出了PM 算子的一個估計，由PM 算子構造出一特殊的低維矩陣，其特征值給出頻率的估計，進而由估計的頻率和相應的特征矢量得到DOA 的估計。
標簽： 波達 方向 快速算法 頻率
上傳時間： 2014-09-12
上傳用戶：xauthu
為解決北斗導航接收機干擾功率強、有效信號弱的不足，提出了一種基于功率倒置自適應算法的抗干擾設計方案。該方案以自適應天線系統為平臺，采用FPGA處理器Virtex5芯片實現自適應算法，根據最小均方誤差原則迭代計算功率倒置的最優權值并產生加權輸出。測試結果顯示：功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾，為北斗導航接收機提供最高50 dB的抗干擾能力。
標簽： 功率倒置 中的應用 算法 北斗
上傳時間： 2013-11-07
上傳用戶：born2007
本文首先簡單介紹了無線通信系統特征，進而引出未來移動通信的關鍵技術之一—oFDM，并對OFDM系統中已有的信道估計方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準則的情況下均勻分配導頻數據，從而降低了導頻分配的靈活性。
標簽： OFDM 導頻 信道估計 算法研究
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：lwq11
粒子群算法是在遺傳算法基礎上發展起來的一種新的并行優化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當前最優粒子的過程,因此在大多數情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優解。而且粒子群算法理論簡單,參數少,因此其應用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結果表明粒子群算法在對天線形狀進行設計方面有很好的發展前景。
標簽： 粒子群算法 波束賦形 陣列天線
上傳時間： 2013-11-14
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