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智能寵物防盜定位項(xiàng)(xiàng)圈

  • 基于超聲波定位的智能跟隨小車_蔡磊

    說明了基于超聲波定位的方法,算法實(shí)現(xiàn)以及硬件設(shè)計(jì)

    標(biāo)簽: 超聲波 定位

    上傳時(shí)間: 2017-02-28

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  • 智能家居論文

    物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)論文,題目是智能家居,主要介紹其發(fā)展、前景展望。

    標(biāo)簽: 智能家居 論文

    上傳時(shí)間: 2019-04-10

    上傳用戶:jans

  • 石墨烯“三防”涂層技術(shù)填補(bǔ)國內(nèi)空白

    一種防高溫高濕、防鹽霧腐 蝕、防霉菌的石墨烯“三防”涂層 技術(shù)不久前在河北秦皇島經(jīng)濟(jì)技術(shù) 開發(fā)區(qū)研制成功,該技術(shù)可應(yīng)用于 艦船燃?xì)廨啓C(jī)、航空航天發(fā)動(dòng)機(jī)高 溫部件保護(hù)以及艦船防鹽霧及海生 物腐蝕等,填補(bǔ)了高溫涂層技術(shù)應(yīng) 用在重鹽霧地區(qū)的市場(chǎng)空白。

    標(biāo)簽: 石墨烯

    上傳時(shí)間: 2020-07-05

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  • 臺(tái)區(qū)智能融合終端相關(guān)技術(shù)規(guī)范

    配電物聯(lián)〔2020〕5號(hào)-關(guān)于發(fā)布《臺(tái)區(qū)智能融合終端相關(guān)技術(shù)規(guī)范》的通知

    標(biāo)簽: 技術(shù)規(guī)范

    上傳時(shí)間: 2020-09-22

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  • 如何布署智能城市– 智能路燈

    如何布署智能城市– 智能路燈想要了解有關(guān)智能城市布署的實(shí)際案例嗎?Pelion 設(shè)備管理為臺(tái)灣的智慧城市發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。市政府官員計(jì)劃在 4,000 個(gè)路燈柱上部署物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn),用于感應(yīng)環(huán)境光線亮度并適當(dāng)控制輸出,以便減少能源消耗,最終達(dá)到能源成本和基礎(chǔ)設(shè)施生命周期成本降低的目的。

    標(biāo)簽: 智能路燈

    上傳時(shí)間: 2021-11-15

    上傳用戶:kent

  • 廣和通物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品手冊(cè)中文

    廣和通是中國首家A股上市的物聯(lián)網(wǎng)無線模組企業(yè)。致力于將可靠、便捷、安全、智能的無線通信解決方案普及至每一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景,豐富智慧生活。廣和通提供創(chuàng)新的5G、4G、3G、2G、NB-IoT、LTE-M、智能、車規(guī)級(jí)無線通信模組及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一站式無線通信解決方案 。廣和通擁有全球1000多名員工,產(chǎn)品及服務(wù)遍及100多個(gè)國家。

    標(biāo)簽: 物聯(lián)網(wǎng)

    上傳時(shí)間: 2021-12-26

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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究

    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能機(jī)器人導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境感知中的應(yīng) 用 對(duì)環(huán)境 的感 知 ,環(huán)境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環(huán)境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊(cè)格法表示范圍較大的工作環(huán)境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內(nèi)存,并且采用柵 格法進(jìn)行路徑規(guī)劃,其計(jì)算量是相當(dāng)大的。Kohon~n自組織 神經(jīng)瞬絡(luò)為機(jī)器人對(duì)未知環(huán)境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一十自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),其學(xué)習(xí)的結(jié) 果能體現(xiàn)出輸入樣本的分布情況,從而對(duì)輸入樣本實(shí)現(xiàn)數(shù) 據(jù)壓縮 。基于 網(wǎng)絡(luò) 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經(jīng)元 的 權(quán)向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機(jī)地選 取坐標(biāo)點(diǎn)xltl【可由傳感器獲得】作為網(wǎng)絡(luò)輸入,神經(jīng)嘲絡(luò)通 過對(duì)大量的輸八樣本的學(xué)習(xí),其神經(jīng)元就會(huì)體現(xiàn)出一定的 分布形 式 學(xué)習(xí)過程如下:開 始時(shí)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值隨機(jī)地賦值 , 其后接下式進(jìn)行學(xué) 習(xí): , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經(jīng)元 1在t時(shí)刻對(duì) 應(yīng)的權(quán)值 ;a(∽ 謂整系 數(shù) ; (『l網(wǎng)絡(luò)的輸八矢量;Ⅳ():學(xué)習(xí)的 I域。每個(gè)神經(jīng)元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經(jīng) 元權(quán) 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的鄰域 (,) 可 以動(dòng) 態(tài)地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經(jīng) 元數(shù)量 的選取取 決 于環(huán)境 的復(fù)雜度 ,如果神 經(jīng)元 的數(shù)量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結(jié)果會(huì)導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)穿過障礙物區(qū)域 如果節(jié)點(diǎn) 妁數(shù)量太大 .節(jié)點(diǎn)就會(huì)表示更多的區(qū)域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節(jié)點(diǎn)是對(duì)整個(gè) 自由空間 的學(xué) 習(xí),而不是 學(xué)習(xí)最 小框架空 間 。節(jié) 點(diǎn)的數(shù) 量可 以動(dòng)態(tài) 地定義,在每個(gè)學(xué)習(xí)階段的結(jié)柬.機(jī)器人會(huì)檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節(jié)點(diǎn) 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)來 重新學(xué) 習(xí) 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應(yīng)該采用較少的網(wǎng)絡(luò) 節(jié)點(diǎn)升 始學(xué)習(xí),逐步增加其數(shù)量。這種方法比較適臺(tái)對(duì)擁擠的'E{= 境的學(xué)習(xí),自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結(jié)構(gòu)表示 。 采用Kohonen~沖經(jīng)阿絡(luò)表示環(huán)境是一個(gè)新的方法。由 于網(wǎng)絡(luò)的并行結(jié)構(gòu),可在較短的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行大量的計(jì)算。并 且不需要了解障礙物的過細(xì)信息.如形狀、位置等 通過 學(xué)習(xí)可用樹結(jié)構(gòu)表示自由空問的基本框架,起、終點(diǎn)問路 徑 可利用樹的遍 歷技術(shù)報(bào)容易地被找到 在機(jī)器人對(duì)環(huán)境的感知的過程中,可采用人】:神經(jīng)嘲 絡(luò)技術(shù)對(duì) 多傳 感器的信息進(jìn) 行融臺(tái) 。由于單個(gè)傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環(huán)境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機(jī)器凡的感知能力。 2 神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)在局部路徑規(guī)射中的應(yīng) 用 局部路徑 規(guī)刪足稱動(dòng)吝避碰 規(guī)劃 ,足以全局規(guī)荊為指 導(dǎo) 利用在線得到的局部環(huán)境信息,在盡可能短的時(shí)問內(nèi)

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人 導(dǎo)航

    上傳時(shí)間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制

    基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)智能機(jī)器人的避障軌跡控制摘 要:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的二級(jí) BP網(wǎng)。模擬智能機(jī)器人的兩控制參數(shù)(左 、右輪速)間的函數(shù)關(guān)系。實(shí)現(xiàn)避 障軌跡為圓弧或橢圓弧的軌跡控制 。并且通過調(diào)整橢圓長(zhǎng)、短軸大小。能實(shí)現(xiàn)多個(gè)及多層障礙物的避障控制.該方法 的突出特點(diǎn)是方法簡(jiǎn)單、算法容易實(shí)現(xiàn) 。使機(jī)器人完成多個(gè)及多層避障動(dòng)作時(shí)。不滯后于動(dòng)態(tài)環(huán)境里其它機(jī)器人(障 礙物)位置的變化.在仿真實(shí)驗(yàn)中。取得了理想的效果. 關(guān)鍵詞;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)I多個(gè)及多層避障控制I橢圓軌跡1 弓I言(Introduction) 在機(jī)器人中,避障軌跡的生成是一個(gè)重要的問 題.對(duì)于不確定的動(dòng)態(tài)環(huán)境下的實(shí)時(shí)避障軌跡生成, 是較為困難的.有關(guān)這方面的研究,目前已有許多方 法.一些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被設(shè)計(jì)出來,產(chǎn)生實(shí)時(shí)的軌跡 生成.文獻(xiàn)113[23提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生的軌跡 生成僅能處理在靜態(tài)環(huán)境下及假設(shè)空間中沒有障礙 物的情況.[3]提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能為智能機(jī)器 人產(chǎn)生導(dǎo)航的避障軌跡,然而模型在計(jì)算上相當(dāng)復(fù) 雜.文獻(xiàn)[43提供了Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,能在動(dòng) 態(tài)環(huán)境下產(chǎn)生時(shí)實(shí)的避障軌跡生成,并在文獻(xiàn)[5] 中,嚴(yán)格證明了因該方法生成的軌跡沒有遭受局部 極小點(diǎn)逃離問題.并且文獻(xiàn)[63用兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層疊 加起來,每層構(gòu)造相似于[43中的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu).它是利 用第二層網(wǎng)絡(luò)來發(fā)現(xiàn)下一個(gè)機(jī)器人位置的無監(jiān)督模 型,然而它卻加倍了計(jì)算量,盡管文獻(xiàn)[4,6]提供的 方法能在動(dòng)態(tài)環(huán)境下,產(chǎn)生時(shí)實(shí)避障軌跡,但都具有 較慢的運(yùn)動(dòng)速度,在快速變化的環(huán)境下不能恰當(dāng)?shù)? 完成動(dòng)作執(zhí)行,因?yàn)闄C(jī)器人要比較好地完成避障動(dòng) 作,必須不能滯后于障礙物動(dòng)作變化

    標(biāo)簽: 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 智能機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2022-02-12

    上傳用戶:得之我幸78

  • 基于紅外技術(shù)的智能機(jī)器人控制系統(tǒng)

    基于紅外技術(shù)的智能機(jī)器人控制系統(tǒng)基于紅外技術(shù)、單片機(jī)技術(shù)等完成 了智能機(jī)器人控制 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。該機(jī)器人實(shí)現(xiàn) 了步行、跟蹤、避 障 、 步伐調(diào) 整 、語 音 、聲控 、液 晶 顯示 、地 面探 測(cè) 等功 能 。 紅外技 術(shù) 智 能機(jī) 器人 控制 系統(tǒng) 隨著政 治格 局 、 戰(zhàn)爭(zhēng)形 式 的 變化 ,在 偵察 、戰(zhàn) 場(chǎng)攻擊 、反恐 防爆 等軍 事領(lǐng) 域 {冉}要 大量 無人 作戰(zhàn) 機(jī) 器人 ;人 類探 索太 空 、建設(shè) 航 天站 、搶 險(xiǎn)救 災(zāi)等 不 適合 由人 來承擔(dān) 的任務(wù) 的增 加 ,也 {冉}要 機(jī)器 人代 替 人類執(zhí) 行 任務(wù) 。 同時(shí), 新 的需 求和任 務(wù) 也對(duì) 機(jī)器 人 的 性能 提 出 了更 高 的要 求 。 由于 紅 外線 有較 強(qiáng) 的 穿透 能 力和 抗 干 擾 能 力, 不易散 射 且不 易 引起 串干擾 。本 設(shè)計(jì) 基 于紅 外技 術(shù) 完 成 智 能機(jī) 器 人 控 制 系 統(tǒng) 的 設(shè) 計(jì) , 主 要 實(shí)現(xiàn) 了 步 行 、跟蹤 、避 障 、步伐 調(diào)整 、語 音 、聲 控 、液 晶顯 示 、地 面探 測(cè) 8個(gè) 功能 ,在 遇到 外界 條件 發(fā)生 變化 時(shí), 該機(jī) 器人 將采 取不 同 的措 施對(duì) 待, 能較 好地 表 現(xiàn) 出該 機(jī)器 人 的 簡(jiǎn)單 思 考 能 力 。 1智能機(jī)器人說明 1.1功能簡(jiǎn)介機(jī)系統(tǒng)框圖 機(jī) 器人 控 制系 統(tǒng)框 圖如 圖 1。 耦,P3,0~P3.5接 ISD語音芯片, P3,O~P3.5接 ISD語 音 芯 片 。 該機(jī)器人 采用 2片 AT89C51來控制,一 片用于 整個(gè) 系統(tǒng)的控制, 一片僅 用于驅(qū)動(dòng) 液晶屏 1602的控 制 ,它 們之 間通過 I/O 121通 訊, 以實(shí)現(xiàn) 兩片單 片機(jī) 工 作 的協(xié)

    標(biāo)簽: 紅外技術(shù) 智能機(jī)器人

    上傳時(shí)間: 2022-02-13

    上傳用戶:zhanglei193

  • 共建可信可管的互聯(lián)網(wǎng)世界白皮書-華為物聯(lián)網(wǎng)安全

    共建可信可管的互聯(lián)網(wǎng)世界白皮書-華為物聯(lián)網(wǎng)安全物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,簡(jiǎn)稱 IoT)將海量的設(shè)備互聯(lián),使得網(wǎng)絡(luò)更 加開放復(fù)雜,業(yè)務(wù)更加豐富多樣。IoT 將帶我們進(jìn)入一個(gè)萬物感知、萬物互聯(lián)、萬物 智能的全新世界,然而同時(shí),IoT 世界也面臨巨大的安全挑戰(zhàn)。 本文分析了 IoT 安全技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀, 提出了多重的端到端安全防御機(jī)制應(yīng)作為應(yīng) 對(duì) IoT 安全威脅的有效保障,并進(jìn)一步總結(jié)了 IoT 安全的實(shí)踐供參考。目前 IoT 技術(shù)正在 飛速發(fā)展,新的安全問題和安全威脅依舊層出不窮,IoT 安全需要整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共建、共榮。 所以我們倡導(dǎo) IoT 的安全需要政府、國際組織和行業(yè)來共同建設(shè),在政策引導(dǎo)、法律頒 布、標(biāo)準(zhǔn)制定、技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面加大投入,以促進(jìn) IoT 產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)

    標(biāo)簽: 華為 物聯(lián)網(wǎng)

    上傳時(shí)間: 2022-02-22

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