1-1前言一般人所能夠感受到聲音的頻率約介於5H2-20KHz，超音波（Ultrasonic wave）即爲(wèi)頻率超過(guò)20KHz以上的音波或機(jī)械振動(dòng)，因此超音波馬達(dá)就是利用超音波的彈性振動(dòng)頻率所構(gòu)成的制動(dòng)力。超音波馬達(dá)的內(nèi)部主要是以壓電陶瓷材料作爲(wèi)激發(fā)源，其成份是由鉛（Pb）、結(jié)（Zr）及鈦（Ti）的氧化物皓鈦酸鉛（Lead zirconate titanate，PZT）製成的。將歷電材料上下方各黏接彈性體，如銅或不銹鋼，並施以交流電壓於壓電陶瓷材料作爲(wèi)驅(qū)動(dòng)源，以激振彈性體，稱此結(jié)構(gòu)爲(wèi)定子（Stator），將其用彈簧與轉(zhuǎn)子Rotor）接觸，將所産生摩擦力來(lái)驅(qū)使轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)動(dòng)，由於壓電材料的驅(qū)動(dòng)能量很大，並足以抗衡轉(zhuǎn)子與定子間的正向力，雖然伸縮振幅大小僅有數(shù)徵米（um）的程度，但因每秒之伸縮達(dá)數(shù)十萬(wàn)次，所以相較於同型的電磁式馬達(dá)的驅(qū)動(dòng)能量要大的許多。超音波馬達(dá)的優(yōu)點(diǎn)爲(wèi)：1，轉(zhuǎn)子慣性小、響應(yīng)時(shí)間短、速度範(fàn)圍大。2，低轉(zhuǎn)速可產(chǎn)生高轉(zhuǎn)矩及高轉(zhuǎn)換效率。3，不受磁場(chǎng)作用的影響。4，構(gòu)造簡(jiǎn)單，體積大小可控制。5，不須經(jīng)過(guò)齒輸作減速機(jī)構(gòu)，故較爲(wèi)安靜。實(shí)際應(yīng)用上，超音波馬達(dá)具有不同於傳統(tǒng)電磁式馬達(dá)的特性，因此在不適合應(yīng)用傳統(tǒng)馬達(dá)的場(chǎng)合，例如：間歇性運(yùn)動(dòng)的裝置、空間或形狀受到限制的場(chǎng)所；另外包括一些高磁場(chǎng)的場(chǎng)合，如核磁共振裝置、斷層掃描儀器等。所以未來(lái)在自動(dòng)化設(shè)備、視聽(tīng)音響、照相機(jī)及光學(xué)儀器等皆可應(yīng)用超音波馬達(dá)來(lái)取代。
標(biāo)簽： 超聲波電機(jī)
上傳時(shí)間： 2022-06-17
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該電路集包括了從業(yè)界享有盛名的公司搜集到的大量最新電路，體現(xiàn)了豐富的設(shè)計(jì)思想。為便于讀者理解和應(yīng)用這些電路，本書幾乎對(duì)每個(gè)電路都附有簡(jiǎn)要說(shuō)明。$ C' I" t% P5 l3 V. l0 K, B 本書可供電子技術(shù)工作者、高等院校和中等專科學(xué)校師生、電子愛(ài)好者閱讀和參考。( H& s, \, z6 ~% D: @
上傳時(shí)間： 2013-10-19
上傳用戶：songnanhua
Hopfield 網(wǎng)——擅長(zhǎng)于聯(lián)想記憶與解迷路 實(shí)現(xiàn)H網(wǎng)聯(lián)想記憶的關(guān)鍵，是使被記憶的模式樣本對(duì)應(yīng)網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的極小值。 設(shè)有M個(gè)N維記憶模式，通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)N個(gè)神經(jīng)元之間連接權(quán) wij 和N個(gè)輸出閾值θj的設(shè)計(jì)，使得: 這M個(gè)記憶模式所對(duì)應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)正好是網(wǎng)絡(luò)能量函數(shù)的M個(gè)極小值。 比較困難，目前還沒(méi)有一個(gè)適應(yīng)任意形式的記憶模式的有效、通用的設(shè)計(jì)方法。 H網(wǎng)的算法 1）學(xué)習(xí)模式——決定權(quán)重 想要記憶的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 則任意兩個(gè)神經(jīng)元j、i間的權(quán)重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的總數(shù) ap(s)：第p個(gè)模式的第s個(gè)要素（-1或1） wij：第j個(gè)神經(jīng)元與第i個(gè)神經(jīng)元間的權(quán)重 i = j時(shí)，wij=0，即各神經(jīng)元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式： 神經(jīng)元輸出值的初始化 想起時(shí)，一般是未知的輸入。設(shè)xi(0)為未知模式的第i個(gè)要素（-1或1） 將xi(0)作為相對(duì)應(yīng)的神經(jīng)元的初始值，其中，0意味t=0。 反復(fù)部分：對(duì)各神經(jīng)元，計(jì)算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n—神經(jīng)元總數(shù) f（）--Sgn（） θi—神經(jīng)元i發(fā)火閾值 反復(fù)進(jìn)行，直到各個(gè)神經(jīng)元的輸出不再變化。
上傳時(shí)間： 2015-03-16
上傳用戶：JasonC
此為編譯原理實(shí)驗(yàn)報(bào)告 學(xué)習(xí)消除文法左遞規(guī)算法，了解消除文法左遞規(guī)在語(yǔ)法分析中的作用 內(nèi)含 設(shè)計(jì)算法 目的 源碼 等等.... 算法:消除左遞歸算法為: （1）把文法G的所有非終結(jié)符按任一種順序排列成P1,P2,…Pn 按此順序執(zhí)行 （2）FOR i:=1 TO n DO BEGIN FOR j:=1 DO 把形如Pi→Pjγ的規(guī)則改寫成 Pi→δ1γ δ2γ … δkγ。其中Pj→δ1 δ2 … δk是關(guān)于Pj的所有規(guī)則； 消除關(guān)于Pi規(guī)則的直接左遞歸性 END （3）化簡(jiǎn)由（2）所得的文法。即去除那些從開(kāi)始符號(hào)出發(fā)永遠(yuǎn)無(wú)法到達(dá)的非終結(jié)符的 產(chǎn)生規(guī)則。
標(biāo)簽： 編譯原理 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 算法
上傳時(shí)間： 2015-03-29
上傳用戶：極客
C-C方法及改進(jìn)的C-C方法重構(gòu)相空間的matlab程序 -------------------------------- 性能： 3000數(shù)據(jù)耗時(shí)3分鐘 -------------------------------- 參考文獻(xiàn)： 1、Nonlinear dynamics, delay times, and embedding windows.pdf 2、基于改進(jìn)的C-C方法的相空間重構(gòu)參數(shù)選擇4.pdf -------------------------------- 文件夾說(shuō)明： 1、C_C_Method_luzhenbo2.m - 程序主文件，直接運(yùn)行此文件即可! 2、LorenzData.dll - 產(chǎn)生Lorenz離散數(shù)據(jù) 3、DuffingData.dll - 產(chǎn)生Duffing離散數(shù)據(jù) 4、RosslerData.dll - 產(chǎn)生Rossler離散數(shù)據(jù) 5、ccFunction.dll - 計(jì)算S(m,N,r,t) - 原C-C方法中計(jì)算S(m,N,r,t)，改進(jìn)的C-C方法中計(jì)算S2(m,N,r,t) 6、ccFunction_luzhenbo.dll - 計(jì)算S(m,N,r,t) - 改進(jìn)的C-C方法中計(jì)算S1(m,N,r,t) -------------------------------- 致謝： 此稿本次修改的部分靈感來(lái)源于與研學(xué)論壇網(wǎng)友“張文鴿”和“yangfanboy”的討論，在此表示感謝!
上傳時(shí)間： 2015-06-08
上傳用戶：lo25643
M/M/1單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)系統(tǒng)仿真（用事件調(diào)度法實(shí)現(xiàn)離散事件系統(tǒng)仿真） 顧客到達(dá)模到達(dá)時(shí)間間隔和顧客服務(wù)時(shí)間均服從負(fù)指數(shù)分布，單服務(wù)臺(tái)系統(tǒng)，按照單隊(duì)排隊(duì)，按FIFO方式服務(wù)。考察服務(wù)n個(gè)顧客（n=1000，2000，3000，5000）后的顧客平均隊(duì)長(zhǎng)及平均排隊(duì)等待時(shí)間。
標(biāo)簽： 服務(wù) 仿真 排隊(duì)系統(tǒng) 分布
上傳時(shí)間： 2015-10-28
上傳用戶：anng
本題的算法中涉及的三個(gè)函數(shù)： double bbp(int n,int k,int l) 其中n為十六進(jìn)制位第n位，k取值范圍為0到n+7，用來(lái)計(jì)算16nS1，16nS2，16nS3，16nS4小數(shù)部分的每一項(xiàng)。返回每一項(xiàng)的小數(shù)部分。 void pi(int m,int n,int p[]) 計(jì)算從n位開(kāi)始的連續(xù)m位的十六進(jìn)制數(shù)字。其中p為存儲(chǔ)十六進(jìn)制數(shù)字的數(shù)組。 void div(int p[]) void add(int a[],int b[]) 這兩個(gè)函數(shù)都是為最后把十六進(jìn)制數(shù)字轉(zhuǎn)換為十進(jìn)制數(shù)字服務(wù)的。 最后把1000個(gè)數(shù)字分別存儲(chǔ)在整型數(shù)組r[]中，輸出就是按順序輸出該數(shù)組。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：xcy122677
從人口普查統(tǒng)計(jì)，已知某國(guó)新生兒母親的年齡累計(jì)分布為N=N(t)，其中t為母親年齡，N為新生兒的母親年齡低于或等于t的新生兒數(shù)目。下表給出了間距為5的數(shù)據(jù)。 t 15 20 25 30 35 40 45 50 N 0 7442 26703 41635 49785 50209 50226 50230 取邊界條件為N’(15)=N’(50)=0,利用三次樣條插值求出15至50歲之間，每一年齡（即x=15,16,……，50）所對(duì)應(yīng)的新生兒累計(jì)數(shù)目N，并繪出插值函數(shù)的圖形。
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上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：腳趾頭
本次課程設(shè)計(jì)主要是做一個(gè)猜數(shù)字游戲，要求隨機(jī)提供序列類型，并且可以按要求提供該序列的前n項(xiàng)，要求猜測(cè)第n+1項(xiàng)。這樣的n可以作為游戲的難度，n越小，則難度越大；n越小，難度越小。本猜字游戲的難度分為3個(gè)級(jí)別： 1、簡(jiǎn)單 2、中等 3、困難
標(biāo)簽： 數(shù)字
上傳時(shí)間： 2013-12-12
上傳用戶：caozhizhi
I often need a simple function generator. Just to generate a certain frequency. After all the years I ve worked with electronics, I still haven t got me one. Even though I need it now and then, I just couldn t seem to justify the cost of one. So, standard solution - build one yourself. I designed a simple sinewave generator based on a Analog Devices AD9832 chip. It will generate a sinewave from 0.005 to 12 MHz in 0.005 Hz steps. That s pretty good, and definitely good enough for me ! But while waiting for the AD9832 chip to arrive, I came up with a very simple version of the DDS synth, using just the 2313 and a resistor network.
標(biāo)簽： frequency generator function generate
上傳時(shí)間： 2013-12-17
上傳用戶：thesk123
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