Floyd-Warshall算法描述 1)適用范圍： a)APSP(All Pairs Shortest Paths) b)稠密圖效果最佳 c)邊權(quán)可正可負(fù) 2)算法描述： a)初始化：dis[u,v]=w[u,v] b)For k:=1 to n For i:=1 to n For j:=1 to n If dis[i,j]>dis[i,k]+dis[k,j] Then Dis[I,j]:=dis[I,k]+dis[k,j] c)算法結(jié)束：dis即為所有點(diǎn)對(duì)的最短路徑矩陣 3)算法小結(jié)：此算法簡(jiǎn)單有效，由于三重循環(huán)結(jié)構(gòu)緊湊，對(duì)于稠密圖，效率要高于執(zhí)行|V|次Dijkstra算法。時(shí)間復(fù)雜度O(n^3)。 考慮下列變形：如(I,j)∈E則dis[I,j]初始為1,else初始為0，這樣的Floyd算法最后的最短路徑矩陣即成為一個(gè)判斷I,j是否有通路的矩陣。更簡(jiǎn)單的，我們可以把dis設(shè)成boolean類型，則每次可以用“dis[I,j]:=dis[I,j]or(dis[I,k]and dis[k,j])”來代替算法描述中的藍(lán)色部分，可以更直觀地得到I,j的連通情況。
標(biāo)簽： Floyd-Warshall Shortest Pairs Paths
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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NeoBook V5.0.0 漢化版,開發(fā)3DWEB的 最要工具，快速開發(fā)3DWEB
上傳時(shí)間： 2016-02-20
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用爬山法求f(x,y)=1/(x2+y2+2)的最大值，設(shè)計(jì)出具體的程序，使之能夠動(dòng)態(tài)演示爬山搜索過程。
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上傳時(shí)間： 2013-12-19
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利用最大熵方法求圖像二值化的閾值 輸入的圖像名稱，讀取名稱是M的圖像文件 統(tǒng)計(jì)各個(gè)灰度級(jí)出現(xiàn)的概率
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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一只猴子在X天中一共吃了Y個(gè)桃子。已知這只猴子每天最多吃10個(gè)桃子，最少可以不吃桃子。問一共有多少種不同的吃法。
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上傳時(shí)間： 2016-02-26
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最小化Excel到系統(tǒng)托盤 最小化Excel到系統(tǒng)托盤
標(biāo)簽： Excel
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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VC維理論和結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論中的重要內(nèi)容,基于這一理論的支持向量機(jī)算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項(xiàng)式核的研究工作認(rèn)為SVM的泛化能力不受多項(xiàng)式階數(shù)的影響,并且能夠處理很高維的分類問題,用于文本分類無需進(jìn)行特征選擇.研究發(fā)現(xiàn),隨著多項(xiàng)式核階數(shù)的升高,SVM文本分類器會(huì)出現(xiàn)過學(xué)習(xí)現(xiàn)象,并且特征數(shù)越多越明顯,特征選擇是必需的.通過估計(jì)函數(shù)集的VC維,基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化理論對(duì)此問題進(jìn)行分析,得出的結(jié)論跟實(shí)驗(yàn)結(jié)果相符.
標(biāo)簽： SVM 多項(xiàng)式 風(fēng)險(xiǎn) 準(zhǔn)則
上傳時(shí)間： 2013-12-01
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VB編寫托盤程序,能讓VB做的軟件最下化在托盤區(qū)~!
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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的基于紋理的牌照?qǐng)D象二值化方法即 首先對(duì)牌照?qǐng)D象作紋理分析, 然后采用模式識(shí)別技術(shù)中的最 大最小準(zhǔn)則獲取二值比閾值進(jìn)行二值化的方法效果優(yōu)于灰度直方圖方法。若對(duì)紋理基元的選擇附加一些條件則有可能提 供更好的二值化結(jié)果。該方法也可適用于票據(jù)或文本圖象的 二值化。
標(biāo)簽： 圖象 分 準(zhǔn)則 模式識(shí)別技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-12-07
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一個(gè)大學(xué)時(shí)候做的編譯原理的實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是正則表達(dá)式到NFA到DFA到最小化DFA最終生成詞法分析代碼的整個(gè)過程的演示.那時(shí)由于時(shí)間關(guān)系,詞法分析代碼自動(dòng)生成部分還沒完成.
上傳時(shí)間： 2016-05-01
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