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最優(yōu)控制中的數(shù)學方法

  • 從因子分析的角度出發(fā)解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩(wěn)定性

    從因子分析的角度出發(fā)解決基因表達譜分析問題。為解決獨立成分分析方法在求解過程中的不穩(wěn)定性,提出一種基于選擇性獨立成分分析的DNA微陣列數(shù)據(jù)集成分類器。首先對基因表達水平的重構誤差進行分析,選擇部分重構誤差較小的獨立成分進行樣本重構,然后基于重構后的樣本同時訓練多個支持向量機基分類器,最后選擇部分分類正確率較高的基分類器進行最大投票以得到最終結果。在3個常用測試集上驗證了本文設計方法的有效性。

    標簽: 因子分析 分析方法 角度

    上傳時間: 2013-12-06

    上傳用戶:蟲蟲蟲蟲蟲蟲

  • 模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數(shù)在有限范圍內變壞,它由一控制參數(shù)t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數(shù)的每一取值

    模擬退火算法的基本思想是從一給定解開始,從鄰域中隨機產生另一個解,接受Metropolis準則允許目標函數(shù)在有限范圍內變壞,它由一控制參數(shù)t決定,其作用類似于物理過程中的溫度T,對于控制參數(shù)的每一取值,算法持續(xù)進行“產生—判斷—接受或舍去”的迭代過程,對應著固體在某一恒定溫度下的趨于熱平衡的過程,當控制參數(shù)逐漸減小并趨于0時,系統(tǒng)越來越趨于平衡態(tài),最后系統(tǒng)狀態(tài)對應于優(yōu)化問題的全局最優(yōu)解,該過程也稱為冷卻過程,由于固體退火必須緩慢降溫,才能使固體在每一溫度下都達到熱平衡,最終趨于平衡狀態(tài),因此控制參數(shù)t經緩慢衰減,才能確保模擬退火算法最終優(yōu)化問題的整體最優(yōu)解。

    標簽: Metropolis 控制 參數(shù) 模擬退火算法

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:cmc_68289287

  • ML的方法在ofdm中的應用

    ML的方法在ofdm中的應用,是最大似然在ofdm中的仿真

    標簽: ofdm 中的應用

    上傳時間: 2017-07-22

    上傳用戶:franktu

  • ML的方法在ofdm中的應用

    ML的方法在ofdm中的應用,是最大似然在ofdm中的仿真

    標簽: ofdm 中的應用

    上傳時間: 2017-07-22

    上傳用戶:qb1993225

  • 改進PSO-SVM在說話人識別中的應用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權重和全局最優(yōu)值 的分析

    改進PSO-SVM在說話人識別中的應用。通過對粒子群優(yōu)化算法中慣性權重和全局最優(yōu)值 的分析,提出了一種根據(jù)迭代次數(shù)而自適應變化的慣性權重的粒子群優(yōu)化方法

    標簽: PSO-SVM 識別 中的應用 粒子群

    上傳時間: 2017-09-10

    上傳用戶:libenshu01

  • 現(xiàn)場大空間測量中精密三維坐標控制網的建立

    全局測量與精度控制是超大空間內精密測量的基礎,決定著整體測量的性能和適用性。為提高整體空間測量精度,同時解決定向及尺度問題,必須在全局空間內布設高精度測量控制網。三維坐標測量作為幾何量測量的重要代表,是建立控制網最直接且約束最強的控制條件。為建立大空間精密三維坐標控制網,采用激光跟蹤儀多站位對空間全局控制點進行三維坐標測量,結合奇異值分解算法完成各站位的方位定向,并利用激光跟蹤儀極高精度的測距值作為約束,對跟蹤儀測角誤差進行優(yōu)化,進一步提高坐標控制網的精度。將該控制網建立方法應用于某飛機機翼表面形貌測量,實現(xiàn)激光跟蹤儀全局控制與終端攝影測量的高效組合,以不同若干站位下全局控制點間距離比對結果表明該控制網對現(xiàn)場測量精度和可靠性的提高具有良好效果 。

    標簽: 空間測量 控制網 精密

    上傳時間: 2017-03-23

    上傳用戶:wyf1995

  • 溫室大棚中智能補光控制系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

    傳統(tǒng)農業(yè)生產不僅受到氣候與季節(jié)限制,而且嚴重受天氣變化的影響,特別是像北方這樣的春冬季節(jié)光照時間短、雪雨天氣較多的地區(qū),農作物的生長受到很大地限制。溫室大棚的出現(xiàn)很好地解決了農業(yè)生產中的季節(jié)與天氣問題,不僅顯著的提高了農業(yè)的生產效率,而且將農業(yè)生產從自然生態(tài)束縛中解脫了出來。但是目前的溫室大棚對部分環(huán)境因素的控制過分依賴于人工干預,而隨著智能設備的發(fā)展,這樣的溫室大棚滿足不了農業(yè)生產技術的智能化、信息化要求。  本文通過分析溫室大棚中植物補光燈的應用問題,針對現(xiàn)有補光燈的補光量不準確、光質不純、節(jié)能效果差等缺陷,提出了一種采用補光光源綠色環(huán)保、多變幻、壽命長等諸多優(yōu)點的LED燈具,并結合實際補光需求設計了一款以LED為光源的溫室大棚中智能補光控制系統(tǒng)。通過對植物生長所需的光源和光譜進行分析,選擇易于被智能化控制的LED燈具,然后對單顆光源特性進行測試與研究,進而設計出不僅滿足實際的需求,而且在整體均勻性方面達到最優(yōu)的補光系統(tǒng)。依據(jù)LED的光電特性,利用STM32主控制器產生的PWM(脈沖寬度調制)來控制補光進而實現(xiàn)定質定量的補光。  這一款智能補光控制系統(tǒng)的設計實現(xiàn)了光質可調、光強的檢測、智能化調光與控制等目標。設置不同的對照組實驗來進行對比,實際測試表明,該系統(tǒng)也達到了預期的差額補光的設計目標,不僅補光效率高,而且操作方便,明顯給溫室大棚的發(fā)展帶來了新的契機,同時該系統(tǒng)具有很強的實用性,在溫室種植中必將具有廣闊的前景。

    標簽: 智能補光控制系統(tǒng) 單片機 光強檢測

    上傳時間: 2022-06-01

    上傳用戶:jiabin

  • 基于DSP的永磁同步電機控制方法研究

    論文的主要工作和新見解如下:1、分析了永磁同步電機結構、特點和國內外學者對其最新研究成果,研究了永磁同步電機控制理論中經常涉及到的三種坐標系轉換原理,并在此基礎上給出了兩種不同坐標系下的永磁同步電機數(shù)學模型,建立了永磁同步電機仿真模型并進行了仿真研究。2、分析了空間電壓矢量脈寬調制和直接轉矩控制兩種控制技術的基本原理,并分別建立了基于空間電壓矢量脈寬調制和直接轉矩控制的永磁同步電機控制系統(tǒng)仿真模型,通過大量的仿真,研究了兩種控制技術在永磁同步電機控制性能上各自特性以及差異。3、在分析永磁同步電機直接轉矩控制的基礎上,提出了兩種扇區(qū)邊界過渡時選擇電壓矢量造成轉矩脈動的抑制方法,仿真結果表明所提兩法方法預期效果明顯;研究了零電壓矢量在直接轉矩控制中的作用和一種改進的永磁同步電機直接轉矩控制策略,仿真結果表明將零電壓矢量引入控制和改進的策略都能明顯抑制系統(tǒng)轉矩脈動。4、在常規(guī)控制基礎上,引入模糊邏輯控制技術進一步優(yōu)化永磁同步電機直接轉矩控制方法,建立了基于模糊邏輯的永磁同步電機直接轉矩控制系統(tǒng)仿真模型,仿真結果表明模糊邏輯控制能有效的提高直接轉矩控制性能。5、采用速度快、功能強大的電機控制專用芯片TMS320LF2407A作為主要控制芯片,完成了永磁同步電機直接轉矩控制系統(tǒng)實驗軟硬件設計,為今后研究打下了基礎。關鍵詞:數(shù)字信號處理器,永磁同步電動機,空間電壓矢量脈寬調制,直接轉矩控制,模糊邏輯控制

    標簽: dsp 電機控制

    上傳時間: 2022-06-27

    上傳用戶:kingwide

  • 伺服控制系統(tǒng)中的傳感器

    伺服控制系統(tǒng)中的傳感器

    標簽: 伺服控制系統(tǒng) 傳感器

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 伺服控制系統(tǒng)中的傳感器-280頁-4.5M.rar

    專輯類----傳感器專輯 伺服控制系統(tǒng)中的傳感器-280頁-4.5M.rar

    標簽: 280 4.5 伺服控制系統(tǒng)

    上傳時間: 2013-08-05

    上傳用戶:sqq

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