(1)輸入E條弧<j,k>,建立AOE-網(wǎng)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) (2)從源點(diǎn)v出發(fā),令ve[0]=0,按拓?fù)渑判蚯笃溆喔黜?xiàng)頂點(diǎn)的最早發(fā)生時(shí)間ve[i](1<=i<=n-1).如果得到的拓樸有序序列中頂點(diǎn)個(gè)數(shù)小于網(wǎng)中頂點(diǎn)數(shù)n,則說明網(wǎng)中存在環(huán),不能求關(guān)鍵路徑,算法終止 否則執(zhí)行步驟(3)(3)從匯點(diǎn)v出發(fā),令vl[n-1]=ve[n-1],按逆拓樸排序求其余各頂點(diǎn)的最遲發(fā)生時(shí)間vl[i](n-2>=i>=2). (4)根據(jù)各頂點(diǎn)的ve和vl值,求每條弧s的最早發(fā)生時(shí)間e(s)和最遲開始時(shí)間l(s).若某條弧滿足條件e(s)=l(s),則為關(guān)鍵活動(dòng).
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：fredguo
保證全局收斂的隨機(jī)微粒群算法。當(dāng)最優(yōu)粒子的解無進(jìn)化，則對其位置、速度進(jìn)行變異，而使算法不致過早收斂，只要迭代次數(shù)足夠，算法保證全局收斂。
上傳時(shí)間： 2015-03-17
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各種波特路的串口通信程序（還是MSP430 ）
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：ynsnjs
【文本與二值圖像的游程】1. 文本游程壓縮的原理 對重復(fù)字段采用3符號標(biāo)識(shí)法：(1) 重復(fù)提示符,比如@,#等；(2) 游程長度參數(shù)或重復(fù)次數(shù),若用一個(gè)字節(jié)表示,最大長度可為255個(gè)重復(fù)字；(3) 重復(fù)字符。以上三部分合稱為重復(fù)因子。可見要獲得壓縮效益，重復(fù)字符應(yīng)在3個(gè)以上。2. 圖像游程壓縮的原理 對于二值圖像，原始數(shù)據(jù)為零一矩陣，壓縮時(shí)逐行處理該矩陣：(1) 連續(xù)n個(gè)1，表示為+n；(2) 連續(xù)n個(gè)0，表示為-n。
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：685
total是最后的版本。包括的全是最新的物理層和數(shù)據(jù)鏈路層。另外還有pro1和pro2的打包程序和調(diào)用它們形成的各自的界面程序，以及最后調(diào)用各個(gè)界面形成的總界面程序。由于時(shí)間匆忙，對數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議的界面化工作只做到了pro2，總界面上已經(jīng)留了所有6個(gè)程序的地方。PhysicalLayer包中包含了所有的物理層的程序的版本，以及它們各自的演示程序(一般為Physical)及打包程序(一般為PhyLayer)。顯示了整個(gè)物理層編寫及修改演化的過程，僅供參考。Datalink Layer包中包含了數(shù)據(jù)鏈路層程序的各個(gè)版本。包含數(shù)據(jù)鏈路層基本操作模塊(Datalink.java)及各個(gè)協(xié)議的版本(pro1-pro3)。以及它們各自的演示程序及打包程序。顯示了整個(gè)物理層編寫及修改演化的過程，僅供參考。運(yùn)行方法：只需要Java的運(yùn)行環(huán)境。先要預(yù)裝java，這里使用的是java的j2sdk-1_4_2_01-windows-i586版本。最新的1.5.0應(yīng)該也支持。采用的編譯器是Jcreator，其他的編譯器也應(yīng)該是可以用的。
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：奇奇奔奔
一個(gè)能求圖中任兩頂點(diǎn)之間的最短距離的程序
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：onewq
系統(tǒng)的最小板程序，可以作為其他開發(fā)的基礎(chǔ)！可以通過鍵盤控制！
標(biāo)簽： 程序
上傳時(shí)間： 2014-01-27
上傳用戶：450976175
用VC++6.0模擬實(shí)現(xiàn)最佳置換算法、最近最久未使用算法、先進(jìn)先出置換算法。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
上傳用戶：wxhwjf
最完整最實(shí)用的8051的軟核，用VHDL語言編寫全部原代碼，并有詳細(xì)的注釋介紹，對開發(fā)增強(qiáng)型多功能單片機(jī)或RSIC單片機(jī)內(nèi)核和單片機(jī)SOC應(yīng)用非常有參考價(jià)值
上傳時(shí)間： 2014-01-15
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由于K－均值聚類算法局部最優(yōu)的特點(diǎn)，而模擬退火算法理論上具有全局最優(yōu)的特點(diǎn)。因此，用模擬退火算法對聚類進(jìn)行了改進(jìn)。20組聚類仿真表明，平均每次對K結(jié)果值改進(jìn)8次左右，效果顯著。下一步工作：實(shí)際上在高溫區(qū)隨機(jī)生成鄰域是個(gè)組合爆炸問題（見本人上載軟件‘k－均值聚類算法’所述），高溫跳出局部解的概率幾乎為0，因此正考慮采用凸包約束進(jìn)行模擬聚類，相關(guān)工作正在進(jìn)行。很快將奉獻(xiàn)給各位朋友。
上傳時(shí)間： 2015-03-18
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