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最大似然算法

  • 一種改進的MIMOOFDM系統信道估計算法

    本文對MIMO OFDM 系統中基于iJlI練序列的信道估計問題進行了研究,針對信道沖擊響應的最大抽頭數大于每個OFDM符號中導頻數的情況,提出一種有效的結合前后若干iJII練序列進行信道估計的算法和結合方式。仿真結果表明,在基于無線局域網(WLAN)中打包傳送的MIMO OFDM系統里,本文的方法比采用塊狀訓練序列的估計算法有著更小的歸一化均方誤差。

    標簽: MIMOOFDM 信道估計算法

    上傳時間: 2013-10-23

    上傳用戶:xianglee

  • 機器人避障中最短路徑的算法研究及應用

    基于機器人在平面區域運動的避障問題,通過單一障礙物路徑長度設計算法,利用MATLAB軟件進行分別計算,綜合比較得出機器人從區域起點到達目標點的避障最短路徑。

    標簽: 機器人 最短路徑 算法研究

    上傳時間: 2013-10-16

    上傳用戶:yuanwenjiao

  • 應用于MIMO系統的天線選擇新算法

      提出一種在接收端結合最大比合并的發送天線選擇新算法。該算法中,發送端從N個可用天線中選擇信道增益最佳的L個天線,而接收端不進行天線選擇并進行最大比合并(MRC)。并對該算法在準靜態瑞利衰落信道的成對差錯(PEP)性能進行了深入地分析。理論分析和仿真試驗證明。盡管發送端天線選擇對MIMO系統的分級階數會造成一定程度的損傷,但同不進行天線選擇O‘M)相比,應用該算法仍能獲得較大的分級增益,并能明顯提高相同頻譜效率和相同分集階效條件下空時碼的性能。

    標簽: MIMO 應用于 天線

    上傳時間: 2013-10-11

    上傳用戶:a296386173

  • 一種基于背景減法和幀差的運動目標檢測算法

    針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現、實時性強

    標簽: 背景 減法 檢測算法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:yqs138168

  • 雷達測距系統中一種改進的測距算法

    文中首先介紹了雷達測距的兩種常用方法,通過分析,調頻連續波(FMCW)雷達更具有優勢,然后闡述了調頻連續波(FMCW)雷達測距系統的基本組成原理,再后本文論述了測頻中最常用的FFT算法。接著分析研究了由此衍生出的距離譜,根據距離譜本文重點論述了其估計算法,說明了距離譜最大采樣點法的問題,提出距離譜最大值二分估值法,又經過進一步改進得到距離譜最大值的擬合法。通過計算機仿真的結果確定距離譜最大值的擬合法提高了測距的精度。

    標簽: 雷達測距 算法

    上傳時間: 2013-11-20

    上傳用戶:zhangzhenyu

  • 我自己編寫的分層聚類算法

    我自己編寫的分層聚類算法,類內采用最大距離,類間采用最小距離實現

    標簽: 編寫 分層 聚類算法

    上傳時間: 2013-12-09

    上傳用戶:ywqaxiwang

  • 基本算法思想 OPT:該算法的基本思想是用二維數組page2[40][2] 的第一列存儲裝入內存的頁面

    基本算法思想 OPT:該算法的基本思想是用二維數組page2[40][2] 的第一列存儲裝入內存的頁面,而第二列用作標記位計數器。每當發生缺頁時,就從內存中調出一頁,首先將內存中的頁面一一與要調入內存中的頁面之后的頁面比較,如果兩個頁面不相等,則內存中相應的頁面的標記位計數器加一,直至到有相等的頁面,則該頁面的比較停止,再重復以上操作,直至內存中的頁面全部比較完。然后找出內存中頁面的標記位最大的頁面,而該頁就是要置換出來的頁。 FIFO: 該算法的基本思想是用隊列queue存儲內存中的頁面,隊列的特點是先進先出,與該算法是一致的,所以每當發生缺頁時,就從隊頭刪除一頁,即隊頭指針加一,而從隊尾加入缺頁,隊尾指針加一。 LRU: 該算法的基本思想是用二維數組page2[40][2] 的第一列存儲裝入內存的頁面,而第二列用作標記位計數器。每當使用頁面時,該頁面的標記位計數器加一。發生缺頁時,就從內存中頁面標記最小的一頁,調出該頁,并且該頁后面的頁面在數組中的位置前移,而缺頁就放在數組后面。

    標簽: page2 OPT 算法 40

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:lwwhust

  • 這是一個標準AEs加密算法

    這是一個標準AEs加密算法,最大的加密流量達到了70M/s。包括主程序和頭文件

    標簽: AEs 標準 加密算法

    上傳時間: 2014-01-26

    上傳用戶:a673761058

  • 銀行家算法 銀行家算法 銀行家可以把一定數量的資金供多個用戶周轉使用

    銀行家算法 銀行家算法 銀行家可以把一定數量的資金供多個用戶周轉使用,為保證資金的安全銀行家規定: 1.當一個用戶對資金的最大需求量不超過銀行家現有的資金就要接納該用戶 2.用戶可以分期貸款,但垡的總數不能超過最大需求量 3.當銀行家現有的資金不能滿足用戶的沿需垡數時,對用戶的貸款可推遲支付,但總能使用戶在有限的時間里得到貸款 4當用戶得到所需的全部資金后,一定能在有限的時間里歸還所有的資金. 假設共有3類資源A B C,分別為10,5,7個 進程列表存在文件中,格式為 進程名 對A類資源需求數量 對B類資源需求數量 對c資源需求數量 輸出每個進程的處理結果

    標簽: 算法 用戶

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:liuchee

  • 實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K

    實現聚類K均值算法: K均值算法:給定類的個數K,將n個對象分到K個類中去,使得類內對象之間的相似性最大,而類之間的相似性最小。 缺點:產生類的大小相差不會很大,對于臟數據很敏感。 改進的算法:k—medoids 方法。這兒選取一個對象叫做mediod來代替上面的中心 的作用,這樣的一個medoid就標識了這個類。步驟: 1,任意選取K個對象作為medoids(O1,O2,…Oi…Ok)。 以下是循環的: 2,將余下的對象分到各個類中去(根據與medoid最相近的原則); 3,對于每個類(Oi)中,順序選取一個Or,計算用Or代替Oi后的消耗—E(Or)。選擇E最小的那個Or來代替Oi。這樣K個medoids就改變了,下面就再轉到2。 4,這樣循環直到K個medoids固定下來。 這種算法對于臟數據和異常數據不敏感,但計算量顯然要比K均值要大,一般只適合小數據量。

    標簽: K均值算法 聚類

    上傳時間: 2015-04-03

    上傳用戶:sardinescn

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