這個(gè) 是 關(guān)于 一個(gè) 回溯法 做 的 最 大 團(tuán)問(wèn)題
標(biāo)簽： 回溯法
上傳時(shí)間： 2013-12-09
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摘要: 研究了蒙特卡羅仿真原理和仿真結(jié)果置信度 結(jié)合AWGN(加性白高斯噪聲) 信道特點(diǎn),甄選出3 個(gè)合適的 參量,即誤碼個(gè)數(shù)、置信概率和仿真結(jié)果最大相對(duì)誤差 提出了AWGN 信道下仿真數(shù)據(jù)量選取的一般性結(jié)論,即誤 碼個(gè)數(shù)正比于置信區(qū)間上分位點(diǎn)的平方、反比于最大相對(duì)誤差的平方. 仿真結(jié)果驗(yàn)證了所提結(jié)論在AWGN 信道各 種信噪比下均有效 同時(shí)對(duì)于無(wú)線通信或移動(dòng)通信的時(shí)變多徑衰落信道,如采用OFDM(正交頻分復(fù)用) 、分集、均 衡、交織等技術(shù),能將信道改造為AWGN 信道,該結(jié)論依然有效. 關(guān) 鍵 詞: 加性白高斯噪聲 蒙特卡羅仿真 仿真數(shù)據(jù)量 置信概率
上傳時(shí)間： 2016-03-22
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最大公共子序列 采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃發(fā)，下載即可運(yùn)行，歡迎改正
標(biāo)簽： 序列 動(dòng)態(tài)規(guī)劃
上傳時(shí)間： 2016-03-27
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最大鄰接點(diǎn)存儲(chǔ)的單元最短路徑算法,在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中，各結(jié)點(diǎn)的鄰接接點(diǎn)的最大值稱為該網(wǎng)絡(luò)的最大鄰接結(jié)點(diǎn)數(shù)。取網(wǎng)絡(luò)的最大鄰接結(jié)點(diǎn)數(shù)作為矩陣的列，網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)總數(shù)作為矩陣的行，構(gòu)造鄰接結(jié)點(diǎn)矩陣M-PJ來(lái)描述網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，鄰接結(jié)點(diǎn)矩陣的行按結(jié)點(diǎn)號(hào)從小到大順序排列，與結(jié)點(diǎn)I鄰接的結(jié)點(diǎn)號(hào)寫在矩陣的第I行，如果結(jié)點(diǎn)I的鄰接點(diǎn)數(shù)小于最大鄰接點(diǎn)數(shù)，則以0填充，直到填滿為止。對(duì)照鄰接結(jié)點(diǎn)矩陣，把鄰接結(jié)點(diǎn)矩陣中各元素鄰接關(guān)系對(duì)應(yīng)邊的權(quán)值填在同一位置上，構(gòu)造相應(yīng)的初始判斷矩陣M-PDJ。根據(jù)鄰接結(jié)點(diǎn)矩陣和初始判斷矩陣，就可以求網(wǎng)絡(luò)中任意兩點(diǎn)間的最短路徑。
標(biāo)簽： 存儲(chǔ) 最短路徑 算法 網(wǎng)絡(luò)
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：siguazgb
基于LPC213X的GPS應(yīng)用及使用狀態(tài)機(jī)解碼。全面替代LPC213x.h, 展示結(jié)構(gòu)指針在ARM之特殊寄存器應(yīng)用,特殊寄存器變量可在WATCH窗口中顯示,為軟件仿真提供最大的方便。
上傳時(shí)間： 2016-03-28
上傳用戶：lz4v4
STARM全國(guó)最大代理商
上傳時(shí)間： 2016-03-31
上傳用戶：hasan2015
1. 分層次聚類法（最短距離法） 2. 最簡(jiǎn)單的聚類方法 3. 最大距離樣本 4. K 平均聚類法（距離平方和最小聚類法）
上傳時(shí)間： 2016-04-01
上傳用戶：大三三
最大李雅普諾夫指數(shù)的計(jì)算 該函數(shù)用來(lái)計(jì)算時(shí)間序列的最大Lyapunov 指數(shù)--Wolf 方法 ％ m: 嵌入維數(shù) ％ tau:時(shí)間延遲 ％ data:時(shí)間序列 ％ N:時(shí)間序列長(zhǎng)度 ％ P:時(shí)間序列的平均周期,選擇演化相點(diǎn)距當(dāng)前點(diǎn)的位置差，即若當(dāng)前相點(diǎn)為I，則演化相點(diǎn)只能在|I－J|>P的相點(diǎn)中搜尋
標(biāo)簽： Lyapunov Wolf data 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-10
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網(wǎng)絡(luò)流算法 涉及：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(圖論)、算法、ACM 分類有最大流、最小費(fèi)用最大流、最小割
標(biāo)簽： ACM 算法 網(wǎng)絡(luò) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間： 2016-04-07
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冪法是一種計(jì)算矩陣主特征值（矩陣按模最大的特征值）及對(duì)應(yīng)特征向量的迭代方法，特別適用于大型稀疏矩陣。 但是，一般冪法迭代向量v的各個(gè)不等于零的分量將隨k 趨向于無(wú)窮大而使計(jì)算機(jī)溢出。因此，我們必須對(duì)某通幕法進(jìn)行規(guī)范。即規(guī)范化冪法
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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