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  • 多功能單片機開發工具

    超級單片機開發工具,包含:模擬/數字轉換表計算,LED 編碼器,色環電阻阻值計算,Hex/Bin轉換,串口調試器,端口監視器等實用功能 單片機開發過程中用到的多功能工具,包括熱敏電阻RT值--HEX數據轉換;3種LED編碼;色環電阻計算器;HEX/BIN 文件互相轉換;eeprom數據到C/ASM源碼轉換;CRC校驗生成;串口調試,帶簡單而實用的數據分析功能;串口/并口通訊監視等功能. 用C++ Builder開發,無須安裝,直接運行,不對注冊表進行操作。純綠色軟件。   1. 模擬/數字轉換表計算 本功能主要用于準備用于查表計算的 R/T 表格,主要用于溫度、濁度等模擬量的測量,根據電路分壓電阻的位置分為兩種,可以參看圖示選擇正確的電路連接形式;可自定義分壓電阻阻值;目前支持8位 /10位轉換精度;可選擇生成匯編/C源代碼格式的數據等。   2. LED 編碼器 本功能主要用于自動根據圖形信息、段位置信息生成可保存在單片機程序存儲器中供查表使用的數據。可自行定義字符的圖形及各段的位置信息;可以選擇LED類型,目前有 7段、14段、16段三種類型;自帶圖形定義,也可自定義并能保存自定義方案;自定義位置信息并可保存;可以生成 8位、4位編碼,4位編碼主要針對一些有 4個COM端的LED/LCD驅動器;同樣可以保存為C/ASM格式數據。   3. 色環電阻阻值計算 本功能主要為記不住色環值的人(像我)用的,比較簡單,單擊相應環的相應顏色,阻值將實時給出。   4. Hex/Bin轉換 Intel Hex格式文件和Bin格式文件相互轉換,本功能使用機會較少。 Hex/Bin文件轉換為文本方式(變量定義方式),將Hex文件或Bin文件轉換為C/ASM源代碼格式的數據。 CRC計算,提供3種計算方法。   5. 串口調試器 可以通過串口接收/發送數據,作為普通的串口調試器,可以手動發送所填內容,也可以發送整個文件;   內存映射功能,對于監控單片機內存非常方便,還可以定義內存變量,自動從接收到的數據中提取變量值,支持字節型、整型、長整型、浮點型、雙精度型、位掩碼(可用于位變量)、數組型(其他不規則變量)等,同時支持10進制、16進制、2進制顯示;可以自由選擇需要實時監測的變量;變量方案可以存盤等等;可以設為固定長度或定義首/尾標志,設置內存中實際起始地址,顯示時和計算變量時用;由map文件自動讀取內存變量(因條件所限,目前只支持由 ImageCraft C(ICC) 編譯器產生的map文件,歡迎提供其他編譯器的map文件樣本);   變量組合,適用于文本方式的變量監測,例如: Var1=1111#var2=2222#var3=333.333   通訊時可以選擇二進制、文本方式顯示;可設置自動滾屏;設置最大顯示行數; 可以選擇多命令交互方式通訊,且可以作為主發方、從發方;主發時可以循環發送所選命令;從發時可以定義自動應答命令,即接收到表中所列的命令后,自動用相應內容應答,是不是很實用?   可以設為手動發送或定時發送。   可自定義通訊超時時間。   可以保存歷史數據,包括發送和接收數據!   計劃加入調制解調器控制。   6. 端口監視器 監視所選串口/并口的一切通訊活動而不占用其資源,可以設置過濾條件,可同時監視多個端口,可以保存數據,可以直接記錄到文件中。

    標簽: 多功能 單片機 開發工具

    上傳時間: 2013-10-29

    上傳用戶:lacsx

  • proe關系式大全

    用了還是沒用上的,大家都來看看啊,呵呵,希望對你會有所幫助   cos()余弦tan()正切sin()正弦sqrt()平方根 asin()反正弦acos()反余弦atan()反正切sinh()雙曲線正弦 cosh()雙曲線余弦tanh()雙曲線正切 注釋:所有三角函數都使用單位度。   log()以10為底的對數ln()自然對數 exp()e的冪abs()絕對值   ceil()不小于其值的最小整數 floor()不超過其值的最大整數 可以給函數ceil和floor加一個可選的自變量,用它指定要圓整的小數位數。帶有圓整參數的這些函數的語法是: ceil(parameter_name或number,number_of_dec_places) floor(parameter_name或number,number_of_dec_places) 其中number_of_dec_places是可選值: 1、可以被表示為一個數或一個使用者自定義參數。如果該參數值是一個實數,則被截尾成為一個整數。 2、它的最大值是8。如果超過8,則不會舍入要舍入的數(第一個自變量),并使用其初值。 3、如果不指定它,則功能同前期版本一樣。   使用不指定小數部分位數的ceil和floor函數,其舉例如下: ceil(10.2)值為11 floor(10.2)值為11   使用指定小數部分位數的ceil和floor函數,其舉例如下: ceil(10.255,2)等于10.26 ceil(10.255,0)等于11[與ceil(10.255)相同] floor(10.255,1)等于10.2 floor(10.255,2)等于10.26

    標簽: proe

    上傳時間: 2013-10-20

    上傳用戶:sevenbestfei

  • 一種基于背景減法和幀差的運動目標檢測算法

    針對幀差分法易產生空洞以及背景減法不能檢測出與背景灰度接近的目標的問題,提出了一種將背景減和幀差法相結合的運動目標檢測算法。首先利用連續兩幀圖像進行背景減法得到兩種差分圖像,并用最大類間與類內方差比法得到合適的閾值將這兩種差分圖像二值化,然后將得到的兩種二值化圖像進行或運算,最后利用圖像形態學濾波得到準確的運動目標。實驗結果表明,該算法簡單、易實現、實時性強

    標簽: 背景 減法 檢測算法

    上傳時間: 2013-10-08

    上傳用戶:yqs138168

  • 微電腦型單相交流集合式電表(單相二線系統)

    微電腦型單相交流集合式電表(單相二線系統) 特點: 精確度0.25%滿刻度±1位數 可同時量測與顯示交流電壓,電流,頻率,瓦特,(功率因數/視在功率) 交流電壓,電流,瓦特皆為真正有效值(TRMS) 交流電流,瓦特之小數點可任意設定 瓦特單位W或KW可任意設定 CT比可任意設定(1至999) 輸入與輸出絕緣耐壓 2仟伏特/1分鐘( 突波測試強度4仟伏特(1.2x50us) 數位RS-485界面 (Optional) 主要規格: 精確度: 0.1% F.S.±1 digit (Frequency) 0.25% F.S.±1 digit(ACA,ACV,Watt,VA) 0.25% F.S. ±0.25o(Power Factor) (-.300~+.300) 輸入負載: <0.2VA (Voltage) <0.2VA (Current) 最大過載能力: Current related input: 3 x rated continuous 10 x rated 30 sec. 25 x rated 3sec. 50 x rated 1sec. Voltage related input: maximum 2 x rated continuous 過載顯示: "doFL" 顯示值范圍: 0~600.0V(Voltage) 0~999.9Hz(Frequency)(<20% for voltage input) 0~19999 digit adjustable(Current,Watt,VA) 取樣時間: 2 cycles/sec. RS-485通訊位址: "01"-"FF" RS-485傳輸速度: 19200/9600/4800/2400 selective RS-485通信協議: Modbus RTU mode 溫度系數: 100ppm/℃ (0-50℃) 顯示幕: Red high efficiency LEDs high 10.16 mm(0.4") 參數設定方式: Touch switches 記憶型式: Non-volatile E²PROM memory 絕緣抗阻: >100Mohm with 500V DC 絕緣耐壓能力: 2KVac/1 min. (input/output/power) 1600 Vdc (input/output) 突波測試: ANSI c37.90a/1974,DIN-IEC 255-4 impulse voltage 4KV(1.2x50us) 使用環境條件: 0-50℃(20 to 90% RH non-condensed) 存放環境條件: 0-70℃(20 to 90% RH non-condensed) CE認證: EN 55022:1998/A1:2000 Class A EN 61000-3-2:2000 EN 61000-3-3:1995/A1:2001 EN 55024:1998/A1:2001

    標簽: 微電腦 單相交流 單相 電表

    上傳時間: 2015-01-03

    上傳用戶:幾何公差

  • 檢測系統的基本特性

    檢測系統的基本特性 2.1 檢測系統的靜態特性及指標2.1.1檢測系統的靜態特性 一、靜態測量和靜態特性靜態測量:測量過程中被測量保持恒定不變(即dx/dt=0系統處于穩定狀態)時的測量。靜態特性(標度特性):在靜態測量中,檢測系統的輸出-輸入特性。        例如:理想的線性檢測系統:             如圖2-1-1(a)所示帶有零位值的線性檢測系統:   如圖2-1-1(b)所示    二、靜態特性的校準(標定)條件――靜態標準條件。 2.1.2檢測系統的靜態性能指標一、 測量范圍和量程1、 測量范圍:(xmin,xmax)xmin――檢測系統所能測量到的最小被測輸入量(下限)xmax――檢測系統所能測量到的最大被測輸入量(上限)。2、量程:      二、靈敏度S                                               串接系統的總靈敏度為各組成環節靈敏度的連乘積 三、 分辨力與分辨率1、分辨力:能引起輸出量發生變化時輸入量的最小變化量 。2、分辨率:全量程中最大的 即 與滿量程L之比的百分數。四、精度(見第三章)

    標簽: 檢測系統 基本特性

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:yy_cn

  • 提供一個人工免疫算法源程序

    提供一個人工免疫算法源程序,其算法過程包括: 1.設置各參數 2.隨機產生初始群體——pop=initpop(popsize,chromlength) 3.故障類型編碼,每一行為一種!code(1,:),正常;code(2,:),50%;code(3,:),150%。實際故障測得數據編碼,這里Unnoralcode,188% 4.開始迭代(M次): 1)計算目標函數值:歐氏距離[objvalue]=calobjvalue(pop,i) 2)計算群體中每個個體的適應度fitvalue=calfitvalue(objvalue) 3)選擇newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) % 交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) % 變異newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) % 5.求出群體中適應值最大的個體及其適應值 6.迭代停止判斷。

    標簽: 人工免疫 算法 源程序

    上傳時間: 2014-01-01

    上傳用戶:trepb001

  • 用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n)

    用動態規劃的向后處理法求解背包問題的最優決策序列。即給定一個背包序列的重量和相對應的效益值。做出一個最優決策序列Xi(i=1~n),使得最終效益和最大。

    標簽: 序列 Xi 動態規劃 后處

    上傳時間: 2015-06-02

    上傳用戶:270189020

  • 本系統基于直接數字頻率合成技術;以凌陽SPCE061A單片機為控制核心;采用寬帶運放AD811和AGC技術使得50Ω負載上峰值達到6V±1V;由模擬乘法器AD835產生調幅信號;由數控電位器程控調制度

    本系統基于直接數字頻率合成技術;以凌陽SPCE061A單片機為控制核心;采用寬帶運放AD811和AGC技術使得50Ω負載上峰值達到6V±1V;由模擬乘法器AD835產生調幅信號;由數控電位器程控調制度;通過單片機改變頻率字實現調頻信號,最大頻偏可控;通過模擬開關產生ASK、PSK信號。系統的頻率范圍在100Hz~12MHz,穩定度優于10-5,最小步進為10Hz

    標簽: SPCE 061A AD 061

    上傳時間: 2015-06-03

    上傳用戶:清風冷雨

  • 實驗描述:分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點

    實驗描述:分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點,使得結果最優。 算法思想: 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處,并將屬性列分成兩個集合,TA和BA,TA中的元為:{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為:{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、COQ這些值,其中CTQ= ,CBQ= ,COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標記,為分割點 7、 對CA進行調整,重復計算得到最終z的最大值點,對CA矩陣進行劃分 8、 對上述算法進行修改,將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來,得到兩個分割,則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨立存取的屬性集合或者分別的應用集。比如說,如果可以找到兩個屬性A1,A2,他們只是被q1讀取,而A3,A4被q2,q3讀取,這樣在分裂的時候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見,我命令refj(qi)全部等于1.

    標簽: partition 算法 實驗 分布式數據庫

    上傳時間: 2015-06-04

    上傳用戶:13160677563

  • 實驗描述:分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點(2個)

    實驗描述:分布式數據庫的算法partition的具體實現。即通過該算法找到關系數據庫最優分裂點(2個),使得結果最優。 1、 首先根據所輸入的attribute usage matrix得到AQ( ) 2、 對CA矩陣中劃分點預先設在n-1處,并將屬性列分成3個集合,TA和BA和MA, 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ,其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值,其中CTQ= ,CBQ= ,CMQ= ,COQ= 5、 通過劃分點的第次移動分別計算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標記,為分割點 7、 對CA進行調整,重復計算得到最終z的最大值點,對CA矩陣進行劃分 對上述算法進行修改,將得到的最大z值的分割點和次大的分割點都記錄下來,得到兩個分割,則將原有的屬性集劃分成三部分。

    標簽: partition 算法 實驗 分布式數據庫

    上傳時間: 2015-06-04

    上傳用戶:515414293

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