此代碼通過matlab實(shí)現(xiàn)最小二乘回歸線性模型參數(shù)功能
標(biāo)簽: matlab 代碼 回歸 參數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-12-08
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最小二乘辨識(shí)算法,包括一次完成最小二乘和遞推最小二乘算法以及PRBS的生成方法
標(biāo)簽: 辨識(shí) 算法
上傳時(shí)間: 2017-05-20
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prm,是一中對(duì)奇異樣本不敏感的,偏最小二乘回歸方法,已經(jīng)有很多文章根據(jù)這個(gè)算法寫出來了.使用時(shí)記得要引用chemlab上的文獻(xiàn).
標(biāo)簽: chemlab prm 樣本 敏感
上傳時(shí)間: 2014-01-11
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基于最小二乘支持向量機(jī)建模的電液伺服系統(tǒng)故障檢測(cè)方法
標(biāo)簽: 支持向量機(jī) 建模 電液伺服 檢測(cè)方法
上傳時(shí)間: 2017-05-22
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卡爾曼濾波算法的仿真、最小二乘參數(shù)估計(jì)、整個(gè)電池管理系統(tǒng)的simulink仿真
標(biāo)簽: simulink 仿真 卡爾曼 濾波算法
上傳時(shí)間: 2014-01-19
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講述偏最小二程結(jié)合遺傳算法的實(shí)現(xiàn)過程,利用MatLab語言編程實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽: 算法 過程
上傳時(shí)間: 2014-01-20
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信號(hào)相位匹配原理的正弦信號(hào)參數(shù)的最小二乘估計(jì)
標(biāo)簽: 信號(hào) 相位 正弦信號(hào) 參數(shù)
上傳時(shí)間: 2014-11-24
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實(shí)現(xiàn)圖像最小二乘復(fù)原,每條程序都附帶說明 又需要的自己看一下
標(biāo)簽: 圖像
上傳時(shí)間: 2017-06-20
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最小二乘支持向量機(jī)工具包,內(nèi)嵌在Matlab環(huán)境中運(yùn)行
標(biāo)簽: 支持向量機(jī) 工具包
上傳時(shí)間: 2017-07-03
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目標(biāo)跟蹤中的全局最小二乘算法,通過做多次蒙德卡諾試驗(yàn)獲得其二階距性能估計(jì)
標(biāo)簽: 目標(biāo)跟蹤 全局 算法
上傳時(shí)間: 2017-07-06
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