新型聯(lián)邦最小二乘濾波算法及應(yīng)用
標(biāo)簽： 二乘濾波 算法
上傳時(shí)間： 2016-05-03
上傳用戶：dongbaobao
利用最小二乘的方法進(jìn)行直線擬合,生成100組帶有高斯噪聲的數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬
標(biāo)簽： 100 直線 數(shù)據(jù) 模擬
上傳時(shí)間： 2014-01-12
上傳用戶：koulian
給定帶有高斯噪聲的三組樣本,對(duì)其進(jìn)行最小二乘擬合,并且繪圖,求出誤差協(xié)方差
標(biāo)簽： 高斯噪聲 樣本 方差 繪圖
上傳時(shí)間： 2016-05-08
上傳用戶：netwolf
生成一組帶有高斯噪聲的樣本,分別用一階,二階,三階的最小二乘估計(jì)方法進(jìn)行擬合,然后分別用AIC,MDL,FPE,CAT四種評(píng)測(cè)模型對(duì)其性能進(jìn)行比較,得到最優(yōu)的擬合模型.
標(biāo)簽： AIC MDL FPE CAT
上傳用戶：shawvi
提出了一種基于角度信息的約束總體最小二乘無源定位算法. 該算法首 先將非線性的觀測(cè)方程轉(zhuǎn)化為線性方程, 并分析了觀測(cè)噪聲對(duì)線性方程系數(shù)的 影響, 從而能夠?qū)o源定位問題等價(jià)為一個(gè)約束總體最小二乘問題, 然后又將該 有約束的優(yōu)化問題變?yōu)闊o約束的優(yōu)化問題, 并利用Newton 算法進(jìn)行迭代求解, 最后分析了約束總體最小二乘算法的定位誤差. 計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法 的可行性和有效性.
標(biāo)簽： 方程 無源定位 算法 角度
上傳時(shí)間： 2016-05-14
上傳用戶：從此走出陰霾
用SVD奇異值分解法和阻尼最小二乘算法解決地球物理反問題，程序比較簡(jiǎn)單易懂
標(biāo)簽： SVD 奇異值分解 地球 阻尼
上傳時(shí)間： 2016-05-16
上傳用戶：lwwhust
對(duì)給定數(shù)據(jù)進(jìn)行最小二乘曲面擬和，然后計(jì)算給定點(diǎn)的函數(shù)值。
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)
上傳時(shí)間： 2013-12-15
上傳用戶：515414293
偏最小二乘 希望對(duì)大家編程有啟發(fā)-PLS simulation program, we hope to have inspired programming
標(biāo)簽： programming simulation inspired program
上傳時(shí)間： 2016-05-27
上傳用戶：wsf950131
基于最小二乘原理的趨勢(shì)項(xiàng)處理及其MATLAB的實(shí)現(xiàn)
標(biāo)簽： MATLAB
上傳時(shí)間： 2016-05-28
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廣義最小二乘辨識(shí)的matlab實(shí)現(xiàn)，運(yùn)行通過
標(biāo)簽： matlab 廣義 辨識(shí)
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