最小度算法,為矩陣做最小度排序. 在有限元求解中較為常用.
標簽： 算法 矩陣 排序 有限元
上傳時間： 2016-07-02
上傳用戶：helmos
這是一個有關最小二乘的算法
標簽： 算法
上傳時間： 2014-06-08
上傳用戶：努力努力再努力
嵌入式C的一個課程設計：電模擬系統(tǒng)的單片機PID控制。程序用C語言寫。最小系統(tǒng)板與電模擬系統(tǒng)的原理圖都有。把PID.C編譯下載到目標板。運行接到示波器即可顯示控制結果。
標簽： PID 模擬系統(tǒng) 嵌入式C 單片機
上傳時間： 2016-07-06
上傳用戶：懶龍1988
Intel XScale 系統(tǒng)晶片核心介紹
標簽： XScale Intel 系統(tǒng) 晶片
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：ynzfm
最小均方（LMS）自適應算法就是一中已期望響應和濾波輸出信號之間誤差的均方值最小為準的，依據(jù)輸入信號在迭代過程中估計梯度矢量，并更新權系數(shù)以達到最優(yōu)的自適應迭代算法。LMS算法是一種梯度最速下降方法，其顯著的特點是它的簡單性。這算法不需要計算相應的相關函數(shù)，也不需要進行矩陣運算。
標簽： LMS 自適應算法 濾波 輸出信號
上傳時間： 2013-12-15
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遞歸式最小均方（RLS）算法的基本思想是力圖使在每個時刻對所有已輸入信號而言重估的平方誤差的加權和最小，這使得RLS算法對非平穩(wěn)信號的適應性要好。與LMS算法相比，RLS算法采用時間平均，因此，所得出的最優(yōu)濾波器依賴于用于計算平均值的樣本數(shù)，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而設計的，因此穩(wěn)定環(huán)境下LMS（NLMS）算法在不同計算條件下的結果是一致的
標簽： RLS 遞歸 算法 加權
上傳時間： 2013-12-14
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基于最小二乘原理的曲線擬合程序-A program of curve fitting based on least squares algorithm.
標簽： algorithm program fitting squares
上傳時間： 2016-07-07
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內含徐士良先生編寫的、使用最小二乘法完成曲線擬合的子程序源代碼
標簽： 編寫 最小二乘法 曲線擬合 程序
上傳時間： 2014-01-02
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用Fortran語言實現(xiàn)的多種插值算法和最小二乘擬合算法，有源代碼，有簡要介紹。
標簽： Fortran 算法 語言 插值
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高斯最小頻移鍵控（gmsk）調制解調原理，
標簽： gmsk 高斯 頻移鍵控 調制解調
上傳時間： 2016-07-09
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