反冪法求矩陣的特征值和特征向量 反冪法適用于矩陣的按模最小的特征值和對應的特征向量。 使用說明： 一般的使用過程： 1、修改輸入數據 input2.txt 2、編輯源文件 fanmifa.c 3、編譯程序 fanmifa.bat 4、運行 fanmifa.exe
標簽： input 特征 txt 矩陣
上傳時間： 2016-08-14
上傳用戶：英雄
這是關于最小二乘法擬合的C程序 擬合是指根據已知點的值構造曲線
標簽： 最小二乘法擬合 C程序
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：z1191176801
矩陣運算模塊：尋找二維數組中的最大值；尋找二維數組中的最小值；尋找一維數組中的最小值；求取兩個向量之間的歐式距離
標簽： 數組 二維 矩陣運算 模塊
上傳時間： 2016-08-15
上傳用戶：netwolf
最佳適應算法（Best Fit）： 它從全部空閑區中找出能滿足作業要求的、且大小最小的空閑分區，這種方法能使碎片盡量小。為適應此算法，空閑分區表（空閑區鏈）中的空閑分區要按大小從小到大進行排序，自表頭開始查找到第一個滿足要求的自由分區分配。該算法保留大的空閑區，但造成許多小的空閑區。
標簽： Best Fit 算法 分區
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：zhanditian
實現一次完成增廣最小二乘法,主要用于系統模型辨識
標簽： 最小二乘法 系統模型 辨識
上傳用戶：gmh1314
遞推廣義最小二乘法,主要應用于系統辨識,按照給定的遞推方程辨識參數
標簽： 廣義 參數 最小二乘法 應用于
上傳用戶：龍飛艇
在系統辨識過程中的多步最小二乘方法,比一步最小二乘精度更高
標簽： 系統辨識 精度 過程
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：牛布牛
利用最小二乘法擬合通過改進歐拉法求出微分方程的一系列數值解的近似函數方程.并利用Matlab的繪圖功能畫出函數的曲線
標簽： Matlab 函數 最小二乘法擬合 改進歐拉法
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：戀天使569
非線性最小二乘法,L-M算法，單精度。可用于學習，科研
標簽： L-M 非線性 最小二乘法 算法
上傳時間： 2016-08-21
上傳用戶：wendy15
一維序列中峰值提取//Data為待分析的數組；peak為排序后的數組； //m 為Data數組大小；n 為peak數組的大小。 //m_Min 為Data數組中最小值 //假設峰值個數PN>n
標簽： Data peak 數組 m_Min
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：cuiyashuo
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