r軟件 另一款可以計算核估計的軟件包 需安裝r軟件
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混合高斯概率密度模型,其參數估計可以通過期望最大化( EM) 迭代算法獲得。...
基于累計量的奇異值-總體最小二乘法求AR參數 用奇異值-總體最小二乘法求AR參數 一般最小二乘法求AR參數 根據AR參數和自相關函數以及AR階數用Cadzow譜估計子求出頻譜密度...
了解密度函數參數估計方法和密度函數非參數估計方法; 實現貝葉斯最小錯誤概率分類器設計方法; ...
VC維理論和結構風險最小化準則是統(tǒng)計學習理論中的重要內容,基于這一理論的支持向量機算法由于具有好的泛化性能受到重視,并被研究用于文本分類問題.基于多項式核的研究工作認為SVM的泛化能力不受多項式階數的...
對不同的功率譜密度分析方法的研究,分別包含經典功率譜、改進的直接法估計等...
ex6_1 ~ ex6_3二項分布的隨機數據的產生 ex6_4 ~ ex6_6通用函數計算概率密度函數值 ex6_7 ~ ex6_20常見分布的密度函數 ex6_21 ~ ex6...
代碼用于估計關聯(lián)維數。包括G-P算法(corrint.m),高斯核關聯(lián)算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)...
該算法是經典的信噪比估計算法——最大似然估計算法,利用接收信道的先驗概率密度函數,ML法能夠很好的估計信號的信噪比...
這是一個有關parzen窗估計的代碼,用來估計概率密度函數,在模式識別中有很多重要的地位~~...