EM算法
EM算法,基于期望最大化原則進行密度估計...
EM算法,基于期望最大化原則進行密度估計...
07年的一個IEEE文獻.傳統的snake是確定一組參數來調整內外力的平衡,本文應用非參數snake把獲得參數這一困難的問題轉化為求邊界的一個好的概率密度估計問題...
給定統計樣本集,如何估計產生這個樣本集的隨機變量概率密度函數,是比較熟悉的概率密度估計問題。 求解概率密度估計問題的常用方法是最大似然估計、最大后驗估計等。但是思考概率密度估計問題的逆問題:給定一個概...
根據樣本估計密度曲線的方法,也就是pavzen窗函數法,采用正態窗函數,先畫直方圖,在估計平滑的密度曲線...
現代信號分析中,對于常見的具有各態歷經的平穩隨機信號,不可能用清楚的數學關系式來描述,但可以利用給定的N個樣本數據估計一個平穩隨機信號的功率譜密度叫做功率譜估計(PSD)。它是數字信號處理的重要研究內...
一維序列概率密度的估計...
模式識別中的parzen窗估計概率密度的一個自編的函數...
Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它...
Mean Shift 這個概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇關于概率密度梯度函數的估計中提出來的,其最初含義正如其名,就是偏移的均值向量,在這里Mean Shift是一個名詞,它...
r軟件 另一軟件 包 計算核估計 必須先安裝r軟件...