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案例開(kāi)發(fā)

  • 32 k eeprom c51 源程序 調試通過

    32 k eeprom c51 源程序 調試通過

    標簽: eeprom c51 32 源程序

    上傳時間: 2015-03-15

    上傳用戶:zhangjinzj

  • 本專欄將通過案例分析、知識介紹、專家點評等形式

    本專欄將通過案例分析、知識介紹、專家點評等形式,對IT渠道在方案服務過程中,所涉及的管理知識、服務規范和操作技巧等相關知識進行介紹,希望能夠為渠道企業的轉型和發展提供有益的借鑒。

    標簽: 案例分析

    上傳時間: 2015-03-15

    上傳用戶:nanshan

  • 程序存儲問題:設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是Li

    程序存儲問題:設有n 個程序{1,2,…, n }要存放在長度為L的磁帶上。程序i存放在磁帶上的長度是Li ,1≤i≤n 程序存儲問題要求確定這n 個程序在磁帶上的一個存儲方案,使得能夠在磁帶上存儲盡可能多的程序。 編程任務: 對于給定的n個程序存放在磁帶上的長度,編程計算磁帶上最多可以存儲的程序數。 數據輸入:由文件input.txt給出輸入數據。第一行是正整數n,表示文件個數。接下來的1 行中,有n 個正整數,表示程序存放在磁帶上的長度。 結果輸出: input.txt output.txt 6 50 5 2 3 13 8 80 20

    標簽: 程序 磁帶 長度 程序存儲

    上傳時間: 2013-12-20

    上傳用戶:dongqiangqiang

  • Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵

    Hopfield 網——擅長于聯想記憶與解迷路 實現H網聯想記憶的關鍵,是使被記憶的模式樣本對應網絡能量函數的極小值。 設有M個N維記憶模式,通過對網絡N個神經元之間連接權 wij 和N個輸出閾值θj的設計,使得: 這M個記憶模式所對應的網絡狀態正好是網絡能量函數的M個極小值。 比較困難,目前還沒有一個適應任意形式的記憶模式的有效、通用的設計方法。 H網的算法 1)學習模式——決定權重 想要記憶的模式,用-1和1的2值表示 模式:-1,-1,1,-1,1,1,... 一般表示: 則任意兩個神經元j、i間的權重: wij=∑ap(i)ap(j),p=1…p; P:模式的總數 ap(s):第p個模式的第s個要素(-1或1) wij:第j個神經元與第i個神經元間的權重 i = j時,wij=0,即各神經元的輸出不直接返回自身。 2)想起模式: 神經元輸出值的初始化 想起時,一般是未知的輸入。設xi(0)為未知模式的第i個要素(-1或1) 將xi(0)作為相對應的神經元的初始值,其中,0意味t=0。 反復部分:對各神經元,計算: xi (t+1) = f (∑wijxj(t)-θi), j=1…n, j≠i n—神經元總數 f()--Sgn() θi—神經元i發火閾值 反復進行,直到各個神經元的輸出不再變化。

    標簽: Hopfield 聯想

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:JasonC

  • 動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群

    動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群

    標簽: k-means 程式

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:離殤

  • 通過Tmysql來訪問MSQL Server數據庫的應用案例.

    通過Tmysql來訪問MSQL Server數據庫的應用案例.

    標簽: Tmysql Server MSQL 訪問

    上傳時間: 2015-03-16

    上傳用戶:xg262122

  • K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m

    K-均值聚類算法的編程實現。包括逐點聚類和批處理聚類。K-均值聚類的的時間復雜度是n*k*m,其中n為樣本數,k為類別數,m為樣本維數。這個時間復雜度是相當客觀的。因為如果用每秒10億次的計算機對50個樣本采用窮舉法分兩類,尋找最優,列舉一遍約66.7天,分成3類,則要約3500萬年。針對算法局部最優的缺點,本人正在編制模擬退火程序進行改進。希望及早奉給大家,傾聽高手教誨。

    標簽: 均值聚類 聚類 算法 批處理

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:yuanyuan123

  • 一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

    一個用于數學函數值計算的c函數,求任意數學函數f(x)和f(x,y)的值

    標簽: 數學函數 c函數 計算

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:zhangyigenius

  • Introduction to the Transport Device Interface-f

    Introduction to the Transport Device Interface-f

    標簽: Introduction Interface-f Transport Device

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:gundamwzc

  • 由于K-均值聚類算法局部最優的特點

    由于K-均值聚類算法局部最優的特點,而模擬退火算法理論上具有全局最優的特點。因此,用模擬退火算法對聚類進行了改進。20組聚類仿真表明,平均每次對K結果值改進8次左右,效果顯著。下一步工作:實際上在高溫區隨機生成鄰域是個組合爆炸問題(見本人上載軟件‘k-均值聚類算法’所述),高溫跳出局部解的概率幾乎為0,因此正考慮采用凸包約束進行模擬聚類,相關工作正在進行。很快將奉獻給各位朋友。

    標簽: 均值聚類 算法 局部

    上傳時間: 2015-03-18

    上傳用戶:hullow

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