L-M算法。除了動量法(基于梯度下降的訓(xùn)練算法)外，學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整策略是BP算法改進的另一種途徑，它利用Levenberg-Marquardt優(yōu)化方法，從而使得學(xué)習(xí)時間更短。其缺點是，對于復(fù)雜的問題，該方法需要很大的存儲空間。
標(biāo)簽： L-M 算法 動量 梯度
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：ommshaggar
用C++編的一些最優(yōu)化作業(yè)中的程序,有Newton法,DFP法,共軛梯度法,單純形法,內(nèi)點法,外點法,內(nèi)外點法,都能使用,我已經(jīng)全部調(diào)試過了
標(biāo)簽： Newton DFP 程序 梯度
上傳時間： 2015-03-25
上傳用戶：bakdesec
在MATLAB中開發(fā)的最速梯度法算例
標(biāo)簽： MATLAB 梯度
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：gonuiln
最優(yōu)化計算的牛頓法＋共軛梯度法的MATLAB程序
標(biāo)簽： MATLAB 優(yōu)化計算 牛頓 梯度
上傳時間： 2015-04-28
上傳用戶：450976175
感知準(zhǔn)則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識別中的基礎(chǔ)算法.
標(biāo)簽： 準(zhǔn)則 函數(shù) 增量 梯度
上傳用戶：363186
實現(xiàn)共軛梯度法的實例，該算法是一種優(yōu)化算法，其具體優(yōu)越性相信用者自知！
標(biāo)簽： 梯度
上傳時間： 2014-01-17
上傳用戶：924484786
基于梯度下降的BP算法,可以調(diào)整學(xué)習(xí)率可動量因子.
標(biāo)簽： 梯度 BP算法 動量
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：qazxsw
估計位場數(shù)據(jù)局部趨勢的簡單程序 利用線性回歸法估計局部梯度依據(jù)數(shù)據(jù)離散，估計伴隨誤差
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 局部 回歸 程序
上傳時間： 2015-05-25
上傳用戶：yt1993410
單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法進行訓(xùn)練
標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 標(biāo)準(zhǔn) 梯度
上傳時間： 2015-06-02
上傳用戶：gxrui1991
共扼梯度法的Matlab源程序，尋找非線性或線性方程的極值
標(biāo)簽： Matlab 梯度 源程序
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：古谷仁美
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
