單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法進(jìn)行訓(xùn)練
資源簡介:單隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),采用標(biāo)準(zhǔn)梯度下降法進(jìn)行訓(xùn)練
上傳時間: 2015-06-02
上傳用戶:gxrui1991
資源簡介:基于C開發(fā)的三個隱層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),輸出權(quán)值、閾值文件,訓(xùn)練樣本文件,提供如下函數(shù):1)初始化權(quán)、閾值子程序;2)第m個學(xué)習(xí)樣本輸入子程序;3)第m個樣本教師信號子程序;4)隱層各單元輸入、輸出值子程序;5)輸出層各單元輸入、輸出值子程序;6)輸出層至隱...
上傳時間: 2013-12-08
上傳用戶:410805624
資源簡介:利用一個單隱層BP網(wǎng)絡(luò)來逼近一個函數(shù),在改程序中有21組數(shù)據(jù)。該網(wǎng)絡(luò)的輸入層和輸出層的神經(jīng)元個數(shù)均為一。
上傳時間: 2017-08-31
上傳用戶:fxf126@126.com
資源簡介:轉(zhuǎn)載:對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用最廣泛的一種:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用vbmatlab來實現(xiàn),把訓(xùn)練數(shù)據(jù)拷入,load的*.m文件中, 文件中部load的*.m為測試數(shù)據(jù) save 存盤的文件為測試數(shù)據(jù)的bp預(yù)測值, 該程序可以擴充n個輸入,n個輸出,很容易
上傳時間: 2015-11-10
上傳用戶:xwd2010
資源簡介:RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種具有單隱層的三層前饋網(wǎng)絡(luò),輸入層、隱含層和輸出層。本代碼主要用來建立一個RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用進(jìn)行訓(xùn)練。
上傳時間: 2014-01-18
上傳用戶:3到15
資源簡介:BP算法實現(xiàn)異或問題,采用S型函數(shù)的前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其逆推學(xué)習(xí)算法
上傳時間: 2015-04-16
上傳用戶:diets
資源簡介:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用matlab編程 o install NEFCON follow these steps: 1. Unpack the tar file NEFCON.TAR into your MATLAB working directory: tar xf NEFCON.TAR 2. Start MATLAB 3. Change to the installation directory. 4. Change to the NEFCON directo...
上傳時間: 2014-01-10
上傳用戶:qiao8960
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),有需要的下哦~
上傳時間: 2013-12-26
上傳用戶:busterman
資源簡介:多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)范例 http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx1141594
上傳時間: 2015-06-21
上傳用戶:曹云鵬
資源簡介:多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可執(zhí)行例子 http://www.codeproject.com/cpp/MLP.asp?df=100&forumid=148477&exp=0&select=1141594#xx1141594
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:363186
資源簡介:C++編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序,標(biāo)準(zhǔn)程序,效果很好
上傳時間: 2016-02-21
上傳用戶:pinksun9
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)。
上傳時間: 2016-09-22
上傳用戶:大融融rr
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),采用兩種訓(xùn)練方法,即 L-M 優(yōu)化算法(trainlm)和貝葉斯正則化算法(trainbr),用以訓(xùn)練 BP 網(wǎng)絡(luò)
上傳時間: 2017-02-18
上傳用戶:lepoke
資源簡介:一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)采用遺傳算法訓(xùn)練的PPT,挺不錯的
上傳時間: 2013-12-19
上傳用戶:tzl1975
資源簡介:采用動量梯度下降算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò),程序后面有詳細(xì)注釋
上傳時間: 2014-01-02
上傳用戶:q123321
資源簡介:四層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測實例
上傳時間: 2017-05-09
上傳用戶:hullow
資源簡介:網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)算法中,用徑向基函數(shù)實現(xiàn)的最快梯度下降法
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:yzy6007
資源簡介:徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),使用的算法梯度下降法,比較清晰,適合于初學(xué)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶
上傳時間: 2014-01-06
上傳用戶:JasonC
資源簡介:該文檔為多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)MLP快速入門講解文檔,是一份很不錯的參考資料,具有較高參考價值,感興趣的可以下載看看………………
上傳時間: 2022-01-20
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資源簡介:建立兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對12個樣本進(jìn)行學(xué)習(xí),并且能夠?qū)崿F(xiàn)對故障測試樣本的分類
上傳時間: 2019-03-12
上傳用戶:AHAHahah
資源簡介:基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對階躍響應(yīng)動態(tài)進(jìn)行補償也可以舉一反三的運用于ELMAN網(wǎng)絡(luò)的其他應(yīng)用
上傳時間: 2014-12-03
上傳用戶:無聊來刷下
資源簡介:利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對人體心電信號進(jìn)行特征提取并進(jìn)行識別
上傳時間: 2013-12-20
上傳用戶:anng
資源簡介:BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),可對給定樣本進(jìn)行訓(xùn)練并可進(jìn)行有關(guān)參數(shù)的預(yù)測。
上傳時間: 2017-02-05
上傳用戶:gengxiaochao
資源簡介:通過細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混沌系統(tǒng)對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加密和解密
上傳時間: 2014-01-01
上傳用戶:baiom
資源簡介:利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立的模型對函數(shù)進(jìn)行逼近.是在MATLAB中文論壇上找到的
上傳時間: 2014-01-03
上傳用戶:yepeng139
資源簡介:利用線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對某一正弦信號進(jìn)行線性預(yù)測。利用函數(shù)newlind設(shè)計線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò), 在已知正弦信號過去5個值得情況下,預(yù)測其將來值。 定義需要的信號,共持續(xù)5s,采樣頻率40Hz
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:ywqaxiwang
資源簡介:感知準(zhǔn)則函數(shù),包括固定增量法和梯度下降法,都是模式識別中的基礎(chǔ)算法.
上傳時間: 2014-01-04
上傳用戶:363186
資源簡介:matlab神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的幾個代碼,動量下降法算法訓(xùn)練BP網(wǎng)絡(luò)等
上傳時間: 2013-12-12
上傳用戶:kikye
資源簡介:計算梯度下降法計算極值,只能找到局部最小點。可以通過調(diào)整步長實現(xiàn)全局最小
上傳時間: 2014-01-07
上傳用戶:牛布牛
資源簡介:最速梯度下降法
上傳時間: 2014-02-27
上傳用戶:小寶愛考拉