概率算法的一個基本特征是對所求解問題的同一實例用同一概率算法求解兩次可能得到完全不同的效果。這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結果可能會有相當大的差別。
標簽: 概率 算法 特征
上傳時間: 2015-08-18
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用C++實現費諾編碼 通過輸入一系列的概率值得到最優化的輸出
標簽: 編碼 概率 輸入 輸出
上傳時間: 2013-12-20
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DBSCAN是一個基于密度的聚類算法。改算法將具有足夠高度的區域劃分為簇,并可以在帶有“噪聲”的空間數據庫中發現任意形狀的聚類。
標簽: DBSCAN 密度 分 聚類算法
上傳時間: 2014-01-05
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用C語言實現的遺傳算法。計算交叉概率和變異概率。
標簽: 概率 C語言 算法 變異
上傳時間: 2015-08-31
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MATLAB計算功率譜密度PSD的源代碼
標簽: MATLAB PSD 計算 功率譜
上傳時間: 2015-09-03
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主要是matlab概率統計工具箱的介紹.
標簽: matlab 概率統計 工具箱
上傳時間: 2015-09-13
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基于最大概率的分詞,首先讀入.mdb數據庫(字典與其統計詞頻),然后讀入你要分詞的.txt
標簽: 概率 分
上傳時間: 2014-08-31
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核密度(KDE)估計程序 開發環境matlab
標簽: matlab KDE 密度 程序
上傳時間: 2015-09-19
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輸入信號五個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,得到識別出的信號類別,本例為2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一個,還可以看Art網絡的擴展性。
標簽: 瞬時 幅度 零 輸入信號
上傳時間: 2015-09-20
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提取信號七個基于瞬時信息的特征:零中心歸一化瞬時幅度功率譜密度的最大值,零中心歸一化瞬時幅度絕對值的標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量絕對值標準偏差,零中心非弱信號段瞬時相位非線性分量標準偏差,零中心歸一化的非弱信號段瞬時頻率絕對值的標準偏差,一個信號段的歸一化瞬時頻率功率譜密度的最大值,根據信號 QPSK 和16QAM在 XI 軸投影的不同表現,提出特征參數。
標簽: 瞬時 幅度 零 信號
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